Twierdzenie
70% transformacji cyfrowych kończy się porażką, według badań Boston Consulting Group i McKinsey. Te same 70% podaje się dziś dla transformacji AI.
Jak to twierdzenie się rozeszło
Każdy krok to publikacja, która przekazała twierdzenie dalej, od najstarszej, z jej dokładnymi słowami i tym, co się zmieniło.
-
Harvard Business Review (Michael Beer and Nitin Nohria) · kopia archiwalna
“The brutal fact is that about 70% of all change initiatives fail.”
Co się zmieniło: Ślepy zaułek. Liczba dotyczy “all change initiatives” [„wszystkich inicjatyw zmian”], bez źródła, bez liczenia i bez znaczenia słowa “fail” [„porażka”]. Recenzowany przegląd z 2011 roku nie znalazł rzetelnych dowodów na 70% porażek zmian w organizacjach.
-
McKinsey & Company (Boris Ewenstein, Wesley Smith and Ashvin Sologar) · kopia archiwalna
“We know, for example, that 70 percent of change programs fail to achieve their goals, largely due to employee resistance and lack of management support.”
Co się zmieniło: Ślepy zaułek. McKinsey podaje liczbę jako znany fakt (“We know” [„Wiemy”]) i dodaje dwie przyczyny. Brak źródła i metody. Dotyczy programów zmian, nie transformacji cyfrowych. Wywiad McKinsey z 2022 roku powtarza 70% dla transformacji w ogóle, również bez źródła.
-
Boston Consulting Group (Patrick Forth, Tom Reichert, Romain de Laubier and Saibal Chakraborty) · kopia archiwalna
“New BCG research shows that 70% of digital transformations fall short of their objectives, often with profound consequences.”
Co się zmieniło: Źródło liczby dla transformacji cyfrowych. 825 członków najwyższego kierownictwa oceniło swoje transformacje, a BCG dodała swoją pracę z 70 klientami. 70% to 44%, które przyniosły jakąś wartość, ale nie osiągnęły celów, plus 26%, które przyniosły mniej niż połowę. Tematem stają się “digital transformations” [„transformacje cyfrowe”], a słowa to “fall short” [„nie osiągają”].
-
“Research from Boston Consulting Group and McKinsey consistently shows that 70% of digital transformation initiatives fail to meet their objectives.”
Co się zmieniło: “Fall short of their objectives” [„nie osiągają swoich celów”] zmienia się w “fail to meet their objectives” [„ponoszą porażkę w realizacji celów”], a tytuł mówi “fail” [„porażka”]. McKinsey zostaje dodany jako drugie źródło. “Consistently” [„niezmiennie”] robi z jednego wyniku z 2020 roku trwałą prawidłowość. Stronę napisała firma sprzedająca oprogramowanie do zarządzania procesami.
-
Fortune (Julia Dhar, Kristy R. Ellmer and Philip Jameson) · kopia archiwalna
“Corporate transformations fail much more often than they succeed. The failure rate is around 70% and this figure has not improved in decades.”
Co się zmieniło: Trzech autorów z BCG, piszących w Fortune, podaje “around 70%” [„około 70%”] dla transformacji firm w ogóle. Znika słowo „cyfrowe”. Liczba ma być niezmienna od dziesięcioleci. Brak linku do źródła.
-
“70% of enterprise AI transformations fail. Not because of the technology — because of the people. Here's the 5-pillar framework that separates the 30% who succeed from the 70% who don't.”
Co się zmieniło: “Digital transformations” [„transformacje cyfrowe”] zmieniają się w “enterprise AI transformations” [„transformacje AI w przedsiębiorstwach”]. Brak źródła. Stronę napisała firma sprzedająca oprogramowanie AI i proponuje schemat, który pozwala dołączyć do “the 30% who succeed” [„30%, którym się udaje”].
Co mówi pierwotne źródło
Jedyne opublikowane źródło, które podaje 70% dla transformacji cyfrowych, to Flipping the Odds of Digital Transformation Success, artykuł opublikowany przez Boston Consulting Group (BCG) 29 października 2020 roku. BCG sprzedaje doradztwo w transformacji cyfrowej. Artykuł kończy się sześcioma czynnikami sukcesu i mówi, że ich właściwe ustawienie “flips the odds for success from 30% to 80%” [„odwraca szanse na sukces z 30% na 80%”].
Jak go przygotowano. BCG korzystała z dwóch zbiorów danych. Pierwszy to jej własne doświadczenie z pracy z 70 “leading companies worldwide” [„wiodącymi firmami na świecie”] nad ich transformacjami cyfrowymi “over the past several years” [„w ostatnich kilku latach”]. Drugi to ankieta wśród 825 członków najwyższego kierownictwa firm, które przeprowadziły transformacje. Menedżerowie ocenili swoje transformacje w skali od 1 do 10. Sukces obejmował odsetek osiągniętych celów i wytworzonej wartości, to, czy stało się to na czas, oraz porównanie z innymi transformacjami i z zamiarami zarządu co do trwałej zmiany. Artykuł nie podaje dat ankiety, krajów ani tego, gdzie przebiegają granice między grupami.
Co ustalono. 30% transformacji “met or exceeded their target value and resulted in sustainable change” [„osiągnęło lub przekroczyło docelową wartość i przyniosło trwałą zmianę”]. 44% “created some value but did not meet their targets and resulted in only limited long-term change” [„przyniosło jakąś wartość, ale nie osiągnęło celów i dało tylko ograniczoną długotrwałą zmianę”]. 26% “created limited value (less than 50% of the target), producing no sustainable change” [„przyniosło ograniczoną wartość (mniej niż 50% celu), bez trwałej zmiany”].
Gdzie pojawia się 70%. Artykuł zaczyna się od zdania: “New BCG research shows that 70% of digital transformations fall short of their objectives, often with profound consequences.” [„Nowe badanie BCG pokazuje, że 70% transformacji cyfrowych nie osiąga swoich celów, często z poważnymi skutkami.”] Te 70% to 44% plus 26%.
Skąd pochodzą starsze 70%. Przed BCG liczbę 70% powtarzano dla programów zmian w ogóle. W 2000 roku Michael Beer i Nitin Nohria napisali w Harvard Business Review, że “about 70% of all change initiatives fail” [„około 70% wszystkich inicjatyw zmian kończy się porażką”]. W 2015 roku artykuł McKinsey mówił: “We know, for example, that 70 percent of change programs fail to achieve their goals” [„Wiemy na przykład, że 70 procent programów zmian nie osiąga swoich celów”]. Żaden z nich nie podaje źródła. W 2011 roku Mark Hughes przejrzał w Journal of Change Management pięć opublikowanych wystąpień tej liczby i stwierdził, że “there is no valid and reliable empirical evidence to support such a narrative.” [„nie ma trafnych i rzetelnych dowodów empirycznych na poparcie takiej narracji.”]
Co jest nie tak z tym twierdzeniem
- “Fall short” [„nie osiągają celów”] zmieniło się w “fail” [„porażkę”]. 70% według BCG obejmuje 44% transformacji, które przyniosły jakąś wartość, ale nie osiągnęły celów. Tylko 26% przyniosło mniej niż połowę docelowej wartości.
- Liczba to deklaracje menedżerów. Pochodzi z ocen, które menedżerowie wystawili własnym transformacjom, i z doświadczeń BCG z klientami. Artykuł nie mówi, że wyniki sprawdzono w dokumentach.
- McKinsey jej nie opublikował. 70% McKinsey pojawia się w artykule z 2015 roku o programach zmian i w wywiadzie z 2022 roku o dużych transformacjach w ogóle, w obu bez źródła. Własna ankieta McKinsey o transformacjach cyfrowych podaje inną liczbę (zob. niżej).
- To jeden wynik z 2020 roku, a nie stała. Powtórzenia mówią, że badania “consistently” [„niezmiennie”] to pokazują. W 2026 roku trzech autorów z BCG podało “around 70%” [„około 70%”] dla wszystkich transformacji firm, bez źródła.
- Teraz odnosi się ją do AI. Artykuły dostawców mówią “70% of enterprise AI transformations fail” [„70% transformacji AI w przedsiębiorstwach kończy się porażką”]. Żadne źródło w łańcuchu nie zmierzyło transformacji AI.
Co ustaliły inne źródła
McKinsey, który też sprzedaje doradztwo w transformacji, pytał o transformacje cyfrowe w ankiecie online od 16 do 26 stycznia 2018 roku. Z 1793 uczestników 1521 brało udział w transformacji cyfrowej w ostatnich pięciu latach. 16% powiedziało, że transformacja cyfrowa w ich organizacji “successfully improved performance and also equipped them to sustain changes in the long term” [„skutecznie poprawiła wyniki i przygotowała organizację do utrzymania zmian w długim okresie”]. Kolejne 7% powiedziało, że wyniki się poprawiły, ale poprawa nie przetrwała. To deklaracje respondentów. McKinsey uznawał transformację za udaną tylko wtedy, gdy respondenci ocenili ją jako bardzo lub całkowicie udaną zarówno w poprawie wyników, jak i w utrzymaniu poprawy. Wcześniejsze ankiety McKinsey podawały odsetek udanych transformacji w ogóle na poziomie od 20% do 26%.
Ta weryfikacja nie znalazła źródła, które zmierzyłoby, jak często kończą się porażką transformacje AI. Najbliższa liczba jest w ankiecie McKinsey o AI z 2025 roku: około 6% organizacji przypisało AI 5% lub więcej zysku operacyjnego. To deklaracje respondentów o zysku, a nie odsetek porażek.
Artykuł BCG z 2020 roku warto cytować ze względu na podział transformacji cyfrowych na 30%, 44% i 26% w ocenie menedżerów. Nie jest źródłem tego, jak często kończą się porażką transformacje AI ani programy zmian w ogóle.
Co cytować zamiast tego
W artykule z 2020 roku Boston Consulting Group, która sprzedaje doradztwo w transformacji, oparła się na pracy z 70 firmami-klientami i ankiecie wśród 825 członków najwyższego kierownictwa, którzy ocenili transformacje cyfrowe swoich firm. Według miary BCG 30% osiągnęło lub przekroczyło docelową wartość i przyniosło trwałą zmianę, 44% przyniosło jakąś wartość, ale nie osiągnęło celów, a 26% przyniosło mniej niż połowę docelowej wartości. Żadne źródło nie zmierzyło, jak często kończą się porażką transformacje AI.
Źródła
- Forth, Reichert, de Laubier and Chakraborty (29 October 2020). Flipping the Odds of Digital Transformation Success. Boston Consulting Group. bcg.com
- Beer and Nohria (May–June 2000). Cracking the Code of Change. Harvard Business Review. hbr.org
- Ewenstein, Smith and Sologar (July 2015). Changing change management. McKinsey & Company. mckinsey.com
- Hughes (2011). Do 70 per cent of all organizational change initiatives really fail? Journal of Change Management 11(4), 451–464. Peer-reviewed. doi.org
- de la Boutetière, Montagner and Reich (October 2018). Unlocking success in digital transformations. McKinsey Global Survey. mckinsey.com
- Garcia (29 March 2022). Common pitfalls in transformations: A conversation with Jon Garcia. McKinsey & Company. mckinsey.com
- Dhar, Ellmer and Jameson (19 May 2026). We found the real reason 70% of transformations fail. Fortune. fortune.com
- McKinsey & Company (2025). The State of AI: Global Survey 2025. McKinsey Global Survey, published 5 November 2025. Co zrobiło i co wykazało to badanie