W skrócie
- Źródło
- McKinsey & Company (2025). The State of AI: Global Survey 2025. McKinsey Global Survey, published 5 November 2025. web.archive.org · Bez recenzji naukowej: inni badacze jeszcze nie sprawdzili go na potrzeby czasopisma.
- Jak je przeprowadzono
- Ankieta internetowa prowadzona od 25 czerwca do 29 lipca 2025 roku. Respondenci odpowiadali o swoich organizacjach. Ankieta. Ludzie odpowiedzieli na pytania raz. Ankieta pokazuje, co idzie w parze, a nie co jest przyczyną czego.
- Kto brał udział
- 1993 uczestników ze 105 krajów, z różnych regionów, branż i firm różnej wielkości. 38% pracuje w organizacjach z rocznymi przychodami powyżej $1 mld.
- Gdzie
- Cały świat.
Co wykazało badanie
- Szerokie użycie, mały zysk. 88% respondentów powiedziało, że ich organizacja używa AI w co najmniej jednym obszarze działalności. Około 6% zakwalifikowało się jako “AI high performers” [„liderzy AI”]: przypisują AI 5% lub więcej zysku operacyjnego (EBIT) i mówią, że widzą znaczną wartość.
- Przebudowa przebiegów pracy. Liderzy prawie trzy razy częściej niż inni mówili, że przebudowali poszczególne przebiegi pracy od podstaw. Spośród 31 badanych praktyk była to jedna z najsilniejszych cech lidera.
- Kierownictwo, które bierze odpowiedzialność. Liderzy trzy razy częściej zdecydowanie zgadzali się, że najwyższe kierownictwo bierze odpowiedzialność za AI i się w nią angażuje.
- Sprawdzanie przez ludzi. Liderzy częściej mieli określone, kiedy wynik AI musi sprawdzić człowiek.
- Ryzyka. 51% respondentów z organizacji używających AI zgłosiło co najmniej jeden negatywny skutek. Najczęstszym były niedokładne wyniki.
Kiedy wynik się sprawdza
Wyniki opisują, co według liderów robią oni inaczej. Pokazują, co idzie w parze. Nie pokazują, że przebudowa przebiegów pracy powoduje wyższy zysk.
Ograniczenia
- Każdą liczbę podali sami respondenci. Liczb dotyczących zysku nikt niezależnie nie sprawdził.
- McKinsey sprzedaje doradztwo w zakresie AI. Ankieta nie przeszła recenzji naukowej.
- Ankiety zaprojektowane tak, by odzwierciedlać wszystkie firmy, pokazują dużo mniejsze wykorzystanie: około 18–20% firm w USA w ankiecie Census Bureau i 69% w ankiecie banków centralnych wśród menedżerów w czterech krajach. Liczba 88% opisuje osoby, które odpowiedziały na tę ankietę.
Praktyki, które korzystają z tego badania
To badanie wspiera:
- Wyznacz jedną osobę odpowiedzialną za AI Powierz odpowiedzialność za AI jednej wskazanej osobie z kierownictwa: priorytety, budżet, ryzyko i wyniki. Wspólna odpowiedzialność zwykle oznacza, że nikt nie decyduje. Zrób najpierw · Nakład pracy: niski (dni, jedna osoba)
- Przebuduj proces pracy, zamiast dokładać do niego narzędzie Danie ludziom narzędzia AI w niezmienionym procesie niewiele zmienia. Zdecyduj od nowa, kto wykonuje każdy krok, w jakiej kolejności i gdzie sprawdza człowiek. Zrób potem · Nakład pracy: wysoki (miesiące, kilka zespołów)