Auf einen Blick
- Quelle
- McKinsey & Company (2025). The State of AI: Global Survey 2025. McKinsey Global Survey, published 5 November 2025. web.archive.org · Nicht fachlich begutachtet: Andere Forschende haben sie noch nicht für eine Fachzeitschrift geprüft.
- Wie sie durchgeführt wurde
- Eine Online-Umfrage vom 25. Juni bis 29. Juli 2025. Die Befragten gaben Auskunft über ihre eigenen Organisationen. Umfrage. Menschen beantworteten einmal Fragen. Sie zeigt, was zusammen auftritt, nicht was was verursacht.
- Wer teilnahm
- 1.993 Teilnehmende aus 105 Ländern, aus allen Regionen, Branchen und Unternehmensgrößen. 38 % arbeiten für Organisationen mit mehr als $1 Milliarde Jahresumsatz.
- Wo
- Weltweit.
Was sie fand
- Breite Nutzung, wenig Gewinn. 88 % der Befragten sagten, ihre Organisation nutze KI in mindestens einem Geschäftsbereich. Rund 6 % galten als “AI high performers” [„KI-Spitzenreiter“]: Sie schreiben KI 5 % oder mehr des operativen Gewinns (EBIT) zu und sagen, sie hätten einen erheblichen Nutzen gesehen.
- Neugestaltung der Arbeitsabläufe. Spitzenreiter gaben fast dreimal so häufig wie andere an, einzelne Arbeitsabläufe von Grund auf neu aufgebaut zu haben. Von 31 geprüften Praktiken war dies eines der stärksten Merkmale eines Spitzenreiters.
- Eine Führung, die Verantwortung übernimmt. Spitzenreiter stimmten dreimal so häufig voll zu, dass die oberste Führung Verantwortung für KI übernimmt und sich dafür einsetzt.
- Prüfung durch Menschen. Spitzenreiter hatten häufiger festgelegt, wann ein Mensch KI-Ergebnisse prüfen muss.
- Risiken. 51 % der Befragten aus Organisationen, die KI nutzen, nannten mindestens eine negative Folge. Am häufigsten waren ungenaue Ergebnisse.
Wann das Ergebnis gilt
Die Ergebnisse beschreiben, was Spitzenreiter nach eigener Aussage anders machen. Sie zeigen, was zusammen auftritt. Sie zeigen nicht, dass neu gestaltete Arbeitsabläufe einen höheren Gewinn verursachen.
Grenzen
- Jede Zahl haben die Befragten selbst angegeben. Die Gewinnzahlen wurden nicht unabhängig geprüft.
- McKinsey verkauft KI-Beratung. Die Umfrage ist nicht fachlich begutachtet.
- Umfragen, die alle Firmen abbilden sollen, finden eine viel geringere Nutzung: etwa 18–20 % der US-Firmen in der Umfrage des Census Bureau und 69 % in einer Umfrage von Zentralbanken unter Führungskräften in vier Ländern. Die 88 % beschreiben die Menschen, die diese Umfrage beantwortet haben.
Praktiken, die sich auf diese Studie stützen
Diese Studie stützt:
- Benennen Sie eine verantwortliche Person für KI Übertragen Sie einer namentlich benannten Person aus der Leitung die Verantwortung für KI: Prioritäten, Budget, Risiken und Ergebnisse. Geteilte Verantwortung heißt meist, dass niemand entscheidet. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person)
- Gestalten Sie den Arbeitsablauf neu, statt nur ein Werkzeug hinzuzufügen Wer Menschen ein KI-Werkzeug in einem unveränderten Prozess gibt, ändert wenig. Legen Sie neu fest, wer jeden Schritt erledigt, in welcher Reihenfolge und wo ein Mensch prüft. Als Nächstes · Aufwand: hoch (Monate, mehrere Teams)