De un vistazo
- Fuente
- McKinsey & Company (2025). The State of AI: Global Survey 2025. McKinsey Global Survey, published 5 November 2025. web.archive.org · Sin revisión por pares: otros investigadores aún no lo han comprobado para una revista.
- Cómo se hizo
- Una encuesta en línea realizada del 25 de junio al 29 de julio de 2025. Las personas encuestadas respondieron sobre su propia organización. Encuesta. Las personas respondieron preguntas una vez. Muestra qué va junto, no qué causa qué.
- Quién participó
- 1993 participantes de 105 países, de distintas regiones, sectores y tamaños de empresa. El 38 % trabaja en organizaciones con más de $1000 millones de ingresos anuales.
- Dónde
- Todo el mundo.
Qué encontró
- Mucho uso, poco beneficio. El 88 % de las personas encuestadas dijo que su organización usa la IA en al menos una función del negocio. Cerca del 6 % cumplía los requisitos de “AI high performers” [“organizaciones de alto rendimiento en IA”]: atribuyen a la IA el 5 % o más del beneficio operativo (EBIT) y dicen haber obtenido un valor significativo.
- Rediseño de los procesos de trabajo. Las organizaciones de alto rendimiento tenían casi tres veces más probabilidades que las demás de decir que habían reconstruido desde cero procesos de trabajo concretos. De las 31 prácticas analizadas, esta fue uno de los indicadores más claros de una organización de alto rendimiento.
- Directivos que asumen la responsabilidad. En las organizaciones de alto rendimiento era tres veces más probable estar muy de acuerdo con que la alta dirección asume como propia la IA y se compromete con ella.
- Revisión humana. Era más probable que las organizaciones de alto rendimiento hubieran definido cuándo una persona debe revisar lo que produce la IA.
- Riesgos. El 51 % de las personas encuestadas de organizaciones que usan IA declaró al menos una consecuencia negativa. La más frecuente fueron resultados inexactos.
Cuándo se cumple el resultado
Los resultados describen lo que las organizaciones de alto rendimiento dicen que hacen de otra manera. Muestran qué va unido a qué. No muestran que rediseñar los procesos de trabajo cause un beneficio mayor.
Límites
- Todas las cifras las declaran las propias personas encuestadas. Las cifras de beneficio no se comprobaron de forma independiente.
- McKinsey vende consultoría en IA. La encuesta no tiene revisión por pares.
- Las encuestas diseñadas para representar a todas las empresas encuentran un uso mucho menor: entre el 18 % y el 20 % de las empresas de Estados Unidos en la encuesta de la Census Bureau, y el 69 % en una encuesta de bancos centrales a directivos de cuatro países. El 88 % describe a las personas que respondieron a esta encuesta.
Prácticas que usan este estudio
Este estudio respalda:
- Nombre a un único responsable de la IA Dé a un alto cargo concreto la responsabilidad de la IA: prioridades, presupuesto, riesgos y resultados. Cuando la responsabilidad se comparte, lo habitual es que nadie decida. Hacer primero · Esfuerzo: bajo (días, una persona)
- Rediseñe el proceso de trabajo en lugar de añadirle una herramienta Dar a las personas una herramienta de IA dentro de un proceso que no cambia cambia poco. Vuelva a decidir quién hace cada paso, en qué orden y dónde revisa una persona. Hacer después · Esfuerzo: alto (meses, varios equipos)