In sintesi
- Fonte
- McKinsey & Company (2025). The State of AI: Global Survey 2025. McKinsey Global Survey, published 5 November 2025. web.archive.org · Non sottoposto a revisione tra pari: altri ricercatori non lo hanno ancora controllato per una rivista.
- Come è stato condotto
- Un’indagine online condotta dal 25 giugno al 29 luglio 2025. Gli intervistati hanno risposto sulla propria organizzazione. Indagine. Le persone hanno risposto alle domande una sola volta. Mostra cosa va insieme, non cosa causa cosa.
- Chi ha partecipato
- 1.993 partecipanti di 105 Paesi, di diverse regioni, settori e dimensioni aziendali. Il 38% lavora in organizzazioni con più di $1 miliardo di ricavi annui.
- Dove
- Tutto il mondo.
Che cosa ha trovato
- Uso diffuso, poco profitto. L’88% degli intervistati ha detto che la propria organizzazione usa l’IA in almeno una funzione aziendale. Circa il 6% rientrava tra gli “AI high performers” [“i più performanti nell’IA”]: attribuiscono all’IA il 5% o più dell’utile operativo (EBIT) e dicono di averne ricavato un valore significativo.
- Riprogettazione dei flussi di lavoro. Le organizzazioni più performanti avevano quasi tre volte più probabilità delle altre di dire che avevano ricostruito da zero singoli flussi di lavoro. Delle 31 pratiche esaminate, questa era uno dei segni più netti di un’organizzazione più performante.
- Vertici che se ne fanno carico. Nelle organizzazioni più performanti era tre volte più probabile essere pienamente d’accordo sul fatto che l’alta direzione si fa carico dell’IA e vi si impegna.
- Controlli umani. Le organizzazioni più performanti avevano più spesso stabilito quando ciò che produce l’IA deve essere controllato da una persona.
- Rischi. Il 51% degli intervistati di organizzazioni che usano l’IA ha dichiarato almeno una conseguenza negativa. La più comune erano risultati inesatti.
Quando vale il risultato
I risultati descrivono che cosa le organizzazioni più performanti dicono di fare in modo diverso. Mostrano che cosa va insieme. Non mostrano che riprogettare i flussi di lavoro causi un profitto più alto.
Limiti
- Ogni cifra è dichiarata dagli interessati, cioè dagli intervistati. Le cifre sul profitto non sono state verificate in modo indipendente.
- McKinsey vende consulenza sull’IA. L’indagine non è sottoposta a revisione tra pari.
- Le indagini costruite per rappresentare tutte le aziende trovano un uso molto più basso: circa il 18–20% delle aziende degli Stati Uniti nell’indagine del Census Bureau, e il 69% in un’indagine di banche centrali sui dirigenti di quattro Paesi. L’88% descrive le persone che hanno risposto a questa indagine.
Pratiche che usano questo studio
Questo studio sostiene:
- Nomini un unico responsabile dell’IA Affidi a una persona senior, con nome e cognome, la responsabilità dell’IA: priorità, budget, rischi e risultati. Una responsabilità condivisa di solito significa che nessuno decide. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Riprogetti il flusso di lavoro invece di aggiungervi uno strumento Dare alle persone uno strumento di IA dentro un processo rimasto uguale cambia poco. Decida di nuovo chi svolge ogni passo, in che ordine e dove una persona controlla. Subito dopo · Impegno: alto (mesi, diversi gruppi di lavoro)