Di che cosa si tratta
Faccia rispondere una sola persona dell’IA in azienda. Il responsabile fissa le priorità, gestisce il budget, tiene l’elenco dei sistemi di IA in uso e riferisce risultati e rischi alla direzione. In un’azienda di medie dimensioni di solito è un responsabile delle operazioni o dell’informatica, con un tempo dedicato a questo compito. In una grande azienda è un membro della direzione.
Che cosa mostrano le prove
- La responsabilità dei vertici va insieme ai risultati. Nell’indagine McKinsey del 2025, le organizzazioni che hanno guadagnato di più dall’IA avevano una probabilità tre volte maggiore di dichiararsi pienamente d’accordo sul fatto che i vertici mostrano responsabilità e impegno verso l’IA.
- Supervisione dall’alto. Un’indagine McKinsey precedente, sempre del 2025, ha trovato che la supervisione dell’amministratore delegato su come viene gestita l’IA era uno dei fattori più legati a un effetto sugli utili. Nel 28% delle organizzazioni che usavano l’IA, ne era responsabile l’amministratore delegato.
- L’ostacolo è organizzativo. In un’indagine su 179 dirigenti in Polonia, l’83% usava personalmente l’IA ogni giorno, eppure circa il 70% delle loro organizzazioni era ancora alla fase dei progetti pilota. Gli ostacoli erano soprattutto organizzativi, non tecnici. L’entusiasmo personale non smuove un’azienda. Qualcuno deve avere il compito di smuoverla.
- Un tribunale ha messo il dovere in capo a chi dirige. Nel giugno 2025 la High Court di Inghilterra e Galles ha detto che chi dirige uno studio legale, “such as heads of chambers and managing partners” [“come i responsabili delle chambers e i managing partner”], deve adottare “practical and effective measures” [“misure pratiche ed efficaci”] perché il proprio personale controlli ciò che producono gli strumenti di IA. Il caso Primus Solicitors viene dalla stessa sentenza.
Come si fa
- Nomini la persona. Metta per iscritto cosa decide il responsabile e cosa deve portare alla direzione.
- Dia tempo al responsabile. Un responsabile che ha già un lavoro a tempo pieno altrove non è responsabile di niente.
- Dia al responsabile il budget per strumenti e formazione.
- Faccia tenere al responsabile un unico elenco dei sistemi e degli usi dell’IA in azienda.
- Faccia riferire il responsabile alla direzione a scadenze fisse: risultati, rischi, prossimi passi.
- Lasci ogni responsabile del processo responsabile del proprio processo. Il responsabile dell’IA coordina e non sostituisce i responsabili dei processi.
Che cosa misurare
- La quota di progetti di IA con un responsabile del processo nominato, una misurazione di partenza e una data di decisione.
- Il tempo tra una proposta e una decisione.
- Se l’elenco dei sistemi di IA in uso è completo e aggiornato.
Dove non funziona
- Un titolo senza potere. Se il responsabile non può fermare un progetto o spostare budget, il ruolo è solo di facciata.
- Tutto passa da una sola scrivania. Il responsabile deve fissare regole e priorità, non approvare ogni richiesta fatta all’IA.
- Una responsabilità solo tecnologica. Un responsabile che guarda solo agli strumenti si perde la parte più grande del lavoro. Veda la pratica Preveda un budget per persone e processi, non solo per gli strumenti.
Per dimensione dell’azienda
- Micro e piccole imprese: il responsabile è, di fatto, il titolare o l’amministratore. Non c’è niente da organizzare.
- Medie imprese: un responsabile con nome e cognome e un tempo riservato a questo compito.
- Medio-grandi imprese: un membro della direzione come responsabile, un piccolo gruppo di capi di diverse funzioni e referenti per l’IA nelle unità operative.
- Grandi imprese: un membro della direzione come responsabile, con un gruppo centrale. Rischi e conformità diventano ruoli separati.
La veda applicata
Casi aziendali
Cosa è successo senza questa pratica
Fonti
- McKinsey & Company (2025). The State of AI: Global Survey 2025. McKinsey Global Survey, published 5 November 2025. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
- Wojewodzic (2026). AI Transformation in Polish Organisations: The Gap Between Individual Adoption and Organisational Maturity. e-mentor, 2(114), 75–83. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
- McKinsey (March 2025). The state of AI: How organizations are rewiring to capture value. mckinsey.com
- R (Ayinde) v London Borough of Haringey and Al-Haroun v Qatar National Bank [2025] EWHC 1383 (Admin). Judgment of 6 June 2025. High Court of England and Wales, Divisional Court. judiciary.uk
Affermazioni su questo tema, verificate con questi studi:
- “MIT Sloan mostra che gli ostacoli alla trasformazione digitale sono soprattutto culturali” Nessun riscontro
Pratiche collegate
- Preveda un budget per persone e processi, non solo per gli strumenti Le licenze sono la parte piccola del costo. Destini la maggior parte del tempo e del denaro alla formazione, alla riprogettazione del lavoro e all’aiuto alle persone durante il cambiamento. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Riprogetti il flusso di lavoro invece di aggiungervi uno strumento Dare alle persone uno strumento di IA dentro un processo rimasto uguale cambia poco. Decida di nuovo chi svolge ogni passo, in che ordine e dove una persona controlla. Subito dopo · Impegno: alto (mesi, diversi gruppi di lavoro)
- Protegga la sicurezza psicologica durante l’introduzione dell’IA I progetti di IA possono far sì che il personale abbia paura di parlare e non voglia condividere ciò che sa. Dica presto cosa significa l’IA per i posti di lavoro e consulti le persone coinvolte. Prima di tutto · Impegno: medio (settimane, poche persone)