In breve
- Tre cose hanno bisogno di un responsabile: ogni processo supportato dall’IA, la manutenzione della configurazione dell’IA e i rischi.
- In una piccola impresa una sola persona le copre tutte e tre. In una grande sono ruoli separati.
- Le aziende che dichiarano i guadagni maggiori dall’IA dichiarano anche dirigenti di vertice che se ne assumono la responsabilità.
- I problemi più difficili sono umani: la paura, le conoscenze tenute nascoste e i modi persi di imparare il mestiere.
Per la definizione di AI-first, veda la guida.
Tre responsabilità
Qualunque sia l’organigramma, tre compiti devono essere svolti da qualcuno.
- Essere responsabili di ogni processo dall’inizio alla fine. Una persona risponde del risultato di un processo supportato dall’IA, comprese le parti svolte dall’IA.
- Mantenere funzionante la configurazione dell’IA. Istruzioni, impostazioni e collegamenti tra i sistemi vanno aggiornati man mano che gli strumenti cambiano.
- Rispondere dei rischi e del rispetto delle norme. Qualcuno deve sapere quali sistemi di IA sono in uso, quali dati vi entrano e quali regole si applicano.
Struttura per dimensione aziendale
| Dimensione | Organizzazione tipica |
|---|---|
| Micro e piccole (1–49) | Il titolare o un responsabile ha tutte e tre le responsabilità. Nessun ruolo nuovo. |
| Medie (50–249) | Un unico responsabile dell’IA, indicato per nome, di solito un responsabile delle operazioni o dell’informatica con tempo e budget assegnati. Raramente un gruppo di data science. |
| Medio-grandi (250–999) | Un dirigente responsabile e un piccolo gruppo di guida. Referenti per l’IA nelle unità di business, sostenuti da un gruppo centrale per strumenti, dati e regole comuni. |
| Grandi (1.000+) | Ruoli separati per la responsabilità dei processi, la manutenzione e i rischi, spesso in un gruppo centrale. |
Per i passi da seguire, veda Nomini un unico responsabile dell’IA.
Che cosa fanno i dirigenti
Nell’indagine di McKinsey del 2025 su 1.993 intervistati, circa il 6% delle organizzazioni attribuiva all’IA il 5% o più dell’utile operativo. Queste organizzazioni avevano tre volte più probabilità delle altre di dichiararsi del tutto d’accordo sul fatto che i dirigenti di vertice si assumono la responsabilità dell’IA e si impegnano per essa. I loro dirigenti usavano anche più spesso l’IA in prima persona.
È lo schema più costante nei dati delle indagini: dove l’IA è lasciata al reparto informatico, i risultati sono più deboli.
Che i dirigenti usino l’IA però non basta. In un’indagine su 179 dirigenti in Polonia, l’83% usava l’IA ogni giorno, mentre circa il 70% delle loro organizzazioni non era andato oltre i progetti pilota.
Il lato umano
La struttura è la parte più facile. Tre problemi umani hanno prove a sostegno.
- La paura fa chiudere le persone. L’adozione dell’IA è stata collegata a una minore sicurezza psicologica, e la paura di perdere il lavoro al fatto che il personale tenga per sé ciò che sa. Veda Protegga la sicurezza psicologica durante l’introduzione dell’IA.
- I più giovani possono perdere il modo di imparare. Quando l’IA si prende il lavoro di routine, i nuovi arrivati possono perdere la pratica che li rende esperti. Veda Conservi le attività di base su cui imparano i nuovi arrivati.
- Una persona con l’IA non è sempre la soluzione migliore. Chi fa cosa va verificato attività per attività. Veda verifichi per tipo di attività.
Dove si potrebbe andare
Il Work Trend Index 2025 di Microsoft descrive tre fasi. Prima l’IA assiste ogni dipendente. Poi gli agenti di IA entrano nei gruppi di lavoro e si occupano di attività specifiche. Infine le persone danno la direzione ad agenti che gestiscono interi processi (Microsoft).
È utile come mappa di dove cresceranno le tre responsabilità descritte sopra: più processi di cui rispondere, più configurazioni da mantenere, più rischi di cui rispondere.
Pratiche
Pratiche sulle responsabilità e sulle persone. Ciò che va fatto prima viene prima.
- Protegga la sicurezza psicologica durante l’introduzione dell’IA I progetti di IA possono far sì che il personale abbia paura di parlare e non voglia condividere ciò che sa. Dica presto cosa significa l’IA per i posti di lavoro e consulti le persone coinvolte. Prima di tutto · Impegno: medio (settimane, poche persone)
- Faccia controllare a una persona tutto ciò che va a un cliente o ha valore legale Prima che un risultato dell’IA esca dall’azienda o serva a prendere una decisione, una persona con nome e cognome lo confronta con fonti reali e lo approva. Renda il controllo un passo del processo, con il tempo necessario per farlo. Prima di tutto · Impegno: medio (settimane, poche persone)
- Formi il personale sugli strumenti che ha davvero scelto Mostri a ogni utente cos’è lo strumento di IA che ha scelto, dove sbaglia e cosa deve controllare. Usi le sue attività e le sue regole, dia alle persone il tempo di esercitarsi e includa il personale temporaneo. Prima di tutto · Impegno: medio (settimane, poche persone)
- Conosca le regole che valgono già per il suo uso dell’IA La maggior parte delle regole che vincolano il suo uso dell’IA non sono leggi sull’IA. Lei risponde di ciò che la sua IA dice e fa in base alle regole su consumatori, privacy, pubblicità e professioni che già rispetta. Elenchi i suoi usi dell’IA e abbini a ciascuno le sue regole. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Nomini un unico responsabile dell’IA Affidi a una persona senior, con nome e cognome, la responsabilità dell’IA: priorità, budget, rischi e risultati. Una responsabilità condivisa di solito significa che nessuno decide. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Scriva un regolamento di una pagina sull’uso dell’IA che il personale legga davvero Metta le regole sull’IA in una pagina: quali strumenti sono consentiti, cosa non si deve mai inserire, chi controlla il risultato e a chi chiedere. Poi porti la regola più importante dentro il lavoro stesso, perché una pagina da sola viene ignorata. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Verifichi le conoscenze sull’IA invece di chiedere al personale di autovalutarsi Le persone giudicano male le proprie competenze. Per sapere cosa sa il suo personale sull’IA, usi un breve test di conoscenza o un secondo parere, non solo un’autovalutazione. Subito dopo · Impegno: medio (settimane, poche persone)
- Dia l’aiuto dell’IA prima ai dipendenti arrivati da poco Quando introduce un assistente di IA per un’attività ben definita, cominci dalle persone con meno esperienza. Gli studi trovano che sono loro a guadagnarci di più. Subito dopo · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Dichiari solo ciò che la sua IA ha dimostrato di saper fare nei test Se dice ai clienti che il suo prodotto o servizio usa l’IA, o quanto bene funziona, abbia le prove prima di dirlo. Le autorità di controllo trattano “basato sull’IA” e “preciso al 98%” come affermazioni di fatto, come tutte le altre. Subito dopo · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Quando l’IA sbaglia, corregga in fretta e apertamente Decida ora che cosa succede quando un errore dell’IA arriva all’esterno: chi viene avvisato, chi ritira o corregge il lavoro e chi verifica fin dove arriva il problema. Nei casi documentati, le aziende che hanno ammesso presto l’errore sono state trattate molto meglio di quelle che lo hanno difeso. Subito dopo · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Fissi i limiti prima che lo strumento agisca Prima che uno strumento di IA fissi un prezzo, invii un messaggio o compia un passo al suo posto, scriva cosa non deve mai fare, fin dove può spingersi e cosa richiede una persona. Inserisca quei limiti nello strumento, poi faccia i test al loro interno. Subito dopo · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Verifichi i consigli dell’IA su denaro, tasse e leggi prima di metterli in pratica Quando usa uno strumento di IA come consulente, verifichi i suoi consigli su denaro, tasse e leggi con una fonte affidabile o con un professionista prima di agire. In una piccola impresa, nessun altro si accorgerà di una risposta sbagliata. Subito dopo · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Conservi le attività di base su cui imparano i nuovi arrivati Prima di automatizzare un lavoro di routine, verifichi se è il modo in cui i più giovani imparano il mestiere. Se lo è, ne tenga una parte per loro, o sostituisca l’apprendimento in un altro modo. Più avanti · Impegno: medio (settimane, poche persone)
- Verifichi di tanto in tanto che cosa sa fare il personale senza l’IA Su un campione di casi, faccia svolgere il lavoro alle persone senza l’IA e confronti il risultato con il loro lavoro abituale. Inizi da chi controlla i risultati dell’IA e da chi sta ancora imparando il mestiere, e imposti gli strumenti di chi impara perché diano suggerimenti, non risposte. Più avanti · Impegno: medio (settimane, poche persone)