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Protegga la sicurezza psicologica durante l’introduzione dell’IA

I progetti di IA possono far sì che il personale abbia paura di parlare e non voglia condividere ciò che sa. Dica presto cosa significa l’IA per i posti di lavoro e consulti le persone coinvolte.

Quando Prima di tutto. Prima di iniziare con l’IA, o mentre inizia.
Impegno Medio (settimane, poche persone)

Due indagini che hanno interpellato gli stessi dipendenti tre volte trovano lo stesso legame, e un terzo programma di indagini sostiene la consultazione. I due studi principali vengono da un solo gruppo di ricerca in un solo paese, e si basano sulle risposte dei dipendenti stessi. Un esperimento sul campo ha trovato la direzione opposta.

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Di che cosa si tratta

Protegga di proposito la sicurezza psicologica mentre introduce l’IA. Sicurezza psicologica significa che le persone si sentono libere di fare domande, segnalare problemi e ammettere errori senza essere punite. L’introduzione dell’IA ha bisogno proprio di questo: il personale deve dire dove lo strumento sbaglia e spiegare come si lavora davvero.

Che cosa mostrano le prove

  • L’adozione dell’IA può ridurre la sicurezza psicologica. In un’indagine che ha interpellato gli stessi 381 dipendenti tre volte, una maggiore adozione dell’IA in un’azienda andava insieme a meno sicurezza psicologica, e poi a più sintomi di depressione. Dove i vertici erano percepiti come etici, il danno era minore.
  • La paura porta a nascondere le conoscenze. In un’indagine che ha interpellato gli stessi 402 dipendenti tre volte, le persone che temevano di perdere il lavoro a causa dell’IA nascondevano ai colleghi una parte maggiore di ciò che sapevano. I dipendenti sicuri di poter imparare a usare l’IA ne risentivano meno.
  • È stato trovato anche il contrario. In un esperimento sul campo in un’azienda di servizi tecnologici, 42 squadre con 316 dipendenti sono state scelte a caso, e ad alcune è stato dato un assistente di IA costruito sulle conoscenze dell’azienda stessa. Il personale con lo strumento riferiva più legami con i colleghi per condividere le conoscenze, non meno. Le risposte sono dichiarate dagli interessati, e lo studio è un documento di lavoro. A cosa serve lo strumento, e se le persone temono per il proprio posto, può decidere in quale direzione si va.
  • Consultazione e formazione aiutano. Le indagini dell’OECD in sette paesi hanno trovato che formare i lavoratori e consultarli sull’IA andava insieme a risultati migliori per i lavoratori.

Come si fa

  1. Prima dell’introduzione, dica chiaramente al personale a cosa serve il progetto e cosa significa per i loro posti di lavoro. Se non lo sa ancora, lo dica, e dica quando lo saprà.
  2. Consulti le persone il cui lavoro cambierà prima che il progetto sia definito. In Commonwealth Bank of Australia, il sindacato ha detto che il volume delle chiamate stava crescendo quando la banca ha annunciato che avrebbe sostituito 45 posti con un assistente vocale. La banca ha poi detto che la sua valutazione era stata un “error” [“errore”].
  3. Formi le persone presto. Nello studio citato sopra, la fiducia nella propria capacità di imparare l’IA attenuava la paura.
  4. Dica se l’uso dell’IA è previsto, così le persone non lo nascondono. In quattro esperimenti con 4.439 persone, chi usava l’IA al lavoro veniva giudicato meno competente e meno motivato.
  5. Renda sicuro segnalare gli errori dell’IA. Ringrazi chi ne trova uno.
  6. Faccia usare gli strumenti ai vertici stessi e li faccia parlare apertamente dei limiti degli strumenti.
  7. Chieda della sicurezza psicologica con una breve indagine prima dell’introduzione e di nuovo dopo qualche mese.

Che cosa misurare

  • La sicurezza psicologica, con un breve questionario pubblicato, prima e durante l’introduzione.
  • Il numero di errori dell’IA e di preoccupazioni segnalati dal personale. Un’introduzione senza alcuna segnalazione è un campanello d’allarme.
  • Quante persone del personale seguono la formazione.

Dove non funziona

  • Rassicurazioni che non può mantenere. Se dei posti di lavoro cambieranno o spariranno, dire il contrario distrugge la fiducia quando la verità viene fuori.
  • Indagini senza seguito. Chiedere e poi non fare niente peggiora le cose.

Per dimensione dell’azienda

  • Medie imprese: il titolare o l’amministratore può fare quasi tutto di persona, nelle riunioni dei gruppi di lavoro.
  • Medio-grandi e grandi imprese: il messaggio lo portano i responsabili diretti. Li informi per primi, e misuri per gruppo di lavoro, non solo a livello di azienda.

Strumenti diagnostici per questa pratica

Sono questionari, test e guide già esistenti che può usare. Ogni scheda indica la domanda a cui risponde, chi risponde e se può usarlo liberamente. Tutti gli strumenti diagnostici.

Casi aziendali

Aziende che l’hanno fatto

Fonti

  1. Kim, Kim and Lee (2025). The dark side of artificial intelligence adoption: linking artificial intelligence adoption to employee depression via psychological safety and ethical leadership. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1). Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
  2. Kim and Kim (2024). How artificial intelligence-induced job insecurity shapes knowledge dynamics: the mitigating role of artificial intelligence self-efficacy. Journal of Innovation & Knowledge, 9(4), 100590. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
  3. Lane, Williams and Broecke (2023). The impact of AI on the workplace: Main findings from the OECD AI surveys of employers and workers. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 288. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
  4. Reif, Larrick and Soll (2025). Evidence of a social evaluation penalty for using AI. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(19), e2426766122. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
  5. Edmondson and Bransby (2023). Psychological Safety Comes of Age: Observed Themes in an Established Literature. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior. doi.org
  6. Büchsenschuss, Koch-Bayram, Biemann and Puranam (2026). The impact of generative AI adoption on organizational networks: evidence from a field experiment. INSEAD Working Paper 2026/01/STR. Not peer-reviewed. sites.insead.edu