In sintesi
- Fonte
- Lane, Williams and Broecke (2023). The impact of AI on the workplace: Main findings from the OECD AI surveys of employers and workers. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 288. doi:10.1787/ea0a0fe1-en · Non sottoposto a revisione tra pari: altri ricercatori non lo hanno ancora controllato per una rivista.
- Come è stato condotto
- Due indagini parallele, una tra i datori di lavoro e una tra i lavoratori, negli stessi settori e Paesi. Indagine. Le persone hanno risposto alle domande una sola volta. Mostra cosa va insieme, non cosa causa cosa.
- Chi ha partecipato
- Datori di lavoro e lavoratori della manifattura e della finanza.
- Dove
- Sette Paesi OECD.
“The surveys show that both training and worker consultation are associated with better outcomes for workers.” [Le indagini mostrano che sia la formazione sia la consultazione dei lavoratori sono associate a risultati migliori per i lavoratori.]
Che cosa ha trovato
- Sia i lavoratori sia i datori di lavoro erano, nel complesso, molto positivi su ciò che l’IA faceva per i risultati e per le condizioni di lavoro.
- C’erano anche preoccupazioni, soprattutto per la perdita di posti di lavoro.
- Molti lavoratori si fidavano del proprio datore di lavoro per un’introduzione dell’IA fatta bene, anche se questa fiducia poteva migliorare.
- Formare i lavoratori e consultarli andavano entrambi insieme a risultati migliori per i lavoratori.
Quando vale il risultato
I risultati sono stati pubblicati nel marzo 2023, quindi descrivono soprattutto tipi di IA precedenti. Riguardano due settori: manifattura e finanza.
Limiti
- Il legame tra consultazione e risultati migliori è un’associazione. I datori di lavoro che consultano il personale possono essere diversi anche per altri aspetti.
Pratiche che usano questo studio
Questo studio sostiene:
- Protegga la sicurezza psicologica durante l’introduzione dell’IA I progetti di IA possono far sì che il personale abbia paura di parlare e non voglia condividere ciò che sa. Dica presto cosa significa l’IA per i posti di lavoro e consulti le persone coinvolte. Prima di tutto · Impegno: medio (settimane, poche persone)
- Preveda un budget per persone e processi, non solo per gli strumenti Le licenze sono la parte piccola del costo. Destini la maggior parte del tempo e del denaro alla formazione, alla riprogettazione del lavoro e all’aiuto alle persone durante il cambiamento. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona)