Auf einen Blick
- Quelle
- Lane, Williams and Broecke (2023). The impact of AI on the workplace: Main findings from the OECD AI surveys of employers and workers. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 288. doi:10.1787/ea0a0fe1-en · Nicht fachlich begutachtet: Andere Forschende haben sie noch nicht für eine Fachzeitschrift geprüft.
- Wie sie durchgeführt wurde
- Zwei aufeinander abgestimmte Umfragen, eine unter Arbeitgebern und eine unter Beschäftigten, in denselben Branchen und Ländern. Umfrage. Menschen beantworteten einmal Fragen. Sie zeigt, was zusammen auftritt, nicht was was verursacht.
- Wer teilnahm
- Arbeitgeber und Beschäftigte in Industrie und Finanzbranche.
- Wo
- Sieben OECD-Länder.
“The surveys show that both training and worker consultation are associated with better outcomes for workers.” [Die Umfragen zeigen, dass sowohl Schulung als auch Anhörung der Beschäftigten mit besseren Ergebnissen für die Beschäftigten einhergehen.]
Was sie fand
- Sowohl Beschäftigte als auch Arbeitgeber sahen insgesamt sehr positiv, was KI für Leistung und Arbeitsbedingungen bewirkte.
- Es gab auch Sorgen, vor allem um den Verlust von Arbeitsplätzen.
- Viele Beschäftigte vertrauten darauf, dass ihr Arbeitgeber KI gut einführt, auch wenn dieses Vertrauen noch wachsen konnte.
- Schulung und Anhörung der Beschäftigten gingen beide mit besseren Ergebnissen für die Beschäftigten einher.
Wann das Ergebnis gilt
Die Ergebnisse wurden im März 2023 veröffentlicht. Sie beschreiben also vor allem frühere Arten von KI. Sie umfassen zwei Branchen: Industrie und Finanzbranche.
Grenzen
- Der Zusammenhang zwischen Anhörung und besseren Ergebnissen ist ein gemeinsames Auftreten. Arbeitgeber, die Beschäftigte anhören, unterscheiden sich vielleicht auch in anderer Hinsicht.
Praktiken, die sich auf diese Studie stützen
Diese Studie stützt:
- Schützen Sie die psychologische Sicherheit während einer KI-Einführung KI-Projekte können dazu führen, dass Beschäftigte sich nicht mehr trauen, etwas anzusprechen, und ihr Wissen nicht mehr teilen. Sagen Sie früh, was KI für die Arbeitsplätze bedeutet, und beziehen Sie die Betroffenen ein. Zuerst · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
- Planen Sie Budget für Menschen und Prozesse ein, nicht nur für Werkzeuge Lizenzen sind der kleine Teil der Kosten. Planen Sie den Großteil von Zeit und Geld für Schulung, die Umgestaltung der Arbeit und die Begleitung der Menschen durch die Veränderung ein. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person)