Weryfikacja twierdzenia

„77% pracowników mówi, że AI zwiększyła ich obciążenie pracą (Upwork)”

77% jest w raporcie Upwork z lipca 2024 roku, ale nie dotyczy wszystkich pracowników. Liczy pracowników, którzy używają AI i wskazali co najmniej jeden sposób, w jaki AI “decreased their productivity and added to their workload” [„obniżyła ich produktywność i zwiększyła obciążenie pracą”], na przykład więcej czasu na sprawdzanie jej wyników. Własny komunikat prasowy Upwork pominął “using AI” [„używających AI”], a późniejsze artykuły pisały, że AI “only” [„tylko”] dołożyła pracy albo jej nie zmniejszyła. Raport nie podaje, ilu to ludzi, ani czy AI zaoszczędziła im też czas.

Werdykt Wymaga korekty

Źródło istnieje, ale twierdzenie przekręca rok, badaną grupę albo sformułowanie.

Rodzaj liczby Deklarowana

To, co ludzie powiedzieli w ankiecie lub wywiadzie, a nie pomiar.

Dotyczy Pracownicy, którzy używają AI, w ankiecie w USA, Wielkiej Brytanii, Australii i Kanadzie w kwietniu i maju 2024 roku, którzy wybrali co najmniej jedną pozycję z listy sposobów, w jakie AI dołożyła im pracy. Nie pokazuje, że AI ogólnie zwiększyła obciążenie pracą, ani że czuje to 77% wszystkich pracowników.

Twierdzenie

77% pracowników mówi, że AI zwiększyła ich obciążenie pracą, według badania Upwork Research Institute.

Jak to twierdzenie się rozeszło

Każdy krok to publikacja, która przekazała twierdzenie dalej, od najstarszej, z jej dokładnymi słowami i tym, co się zmieniło.

  1. Badanie

    Upwork Research Institute · kopia archiwalna

    “Over three in four (77%) say AI tools have decreased their productivity and added to their workload in at least one way.”

    Co się zmieniło: Źródło. Walr przeprowadził dla Upwork ankietę wśród 2500 osób w czterech krajach w kwietniu i maju 2024 roku. 77% to pracownicy używający AI, którzy wybrali co najmniej jedno obciążenie z listy, na przykład więcej czasu na przeglądanie wyników AI (39%). Raport nie podaje, ile osób odpowiedziało.

  2. Komunikat prasowy

    Upwork · kopia archiwalna

    “Data reveals 96% of C-suite leaders expect AI to boost worker productivity, but 77% of employees report AI has increased their workload”

    Co się zmieniło: Nagłówek samego sponsora pomija “using AI” [„używających AI”], więc liczba brzmi jak dotycząca wszystkich pracowników. Znika “in at least one way” [„co najmniej w jeden sposób”], więc jedno obciążenie z listy staje się “increased” [„zwiększonym”] obciążeniem pracą. Treść komunikatu raz zachowuje “employees using AI” [„pracownicy używający AI”].

  3. Prasa

    heise online (Eva-Maria Weiß) · kopia archiwalna

    “77 percent of 2,500 respondents said that AI had increased their workload even more - although the figures differed depending on people's position.”

    Co się zmieniło: 77% zostaje przypisane wszystkim 2500 respondentom, wśród których jest 1250 członków kadry zarządzającej. Dochodzi “even more” [„jeszcze bardziej”]. Dalej artykuł mówi, że AI “only added” [„tylko zwiększyła”] obciążenie pracą pracowników. heise powołuje się na artykuł w Forbes, który opisał komunikat prasowy.

  4. Prasa

    B2B News · kopia archiwalna

    “The Upwork Research Institute’s 2024 survey of 2,500 executives and employees found 77% of workers using AI said it added to their workload, not reduced it.”

    Co się zmieniło: Dochodzi “not reduced it” [„nie zmniejszyła go”]. Raport nie podaje, czy AI zaoszczędziła więcej czasu, niż zabrała. Znikają “decreased their productivity” [„obniżyła ich produktywność”] i “in at least one way” [„co najmniej w jeden sposób”]. Nagłówek mówi “77% of workers” [„77% pracowników”]. Liczba jest powtarzana dwa lata po ankiecie.

Co mówi pierwotne źródło

Raport to From Burnout to Balance: AI-Enhanced Work Models for the Future, opublikowany jako strona internetowa przez Upwork Research Institute w lipcu 2024 roku. Upwork prowadzi platformę do zatrudniania freelancerów. Raport przeciwstawia pracowników etatowych, którzy czują się obciążeni przez AI, freelancerom, którzy są bardziej “AI-ready” [„gotowi na AI”], i zaleca “leveraging alternative talent pools” [„korzystanie z alternatywnych źródeł talentów”]. Wysoka liczba obciążonych pracowników wspiera to, co sprzedaje Upwork.

Jak go przygotowano. Walr, firma prowadząca panele ankiet online, przebadał ludzi dla Upwork i Workplace Intelligence, firmy badawczej z obszaru HR, między 16 kwietnia a 5 maja 2024 roku. Wzięło w nim udział 2500 osób z USA, Wielkiej Brytanii, Australii i Kanady: 1250 członków kadry zarządzającej, 625 pracowników etatowych i 625 freelancerów. Wszyscy używali komputera w pracy co najmniej “sometimes” [„czasami”]. Raport nie podaje ważenia ani odsetka odpowiedzi, a kwestionariusz nie jest publiczny.

Co ustalił. 96% członków kadry zarządzającej powiedziało, że spodziewa się, że narzędzia AI podniosą produktywność ich firmy. 47% pracowników używających AI powiedziało, że nie wie, jak osiągnąć wzrost produktywności, jakiego oczekuje pracodawca (“no idea” [„nie mam pojęcia”]).

Gdzie pojawia się 77%. Podsumowanie raportu mówi, że wśród pracowników używających AI “77% say these tools have actually decreased their productivity and added to their workload.” [„77% mówi, że te narzędzia w rzeczywistości obniżyły ich produktywność i zwiększyły obciążenie pracą.”] Treść raportu podaje pełne sformułowanie: “Over three in four (77%) say AI tools have decreased their productivity and added to their workload in at least one way.” [„Ponad trzy na cztery osoby (77%) mówią, że narzędzia AI obniżyły ich produktywność i zwiększyły obciążenie pracą co najmniej w jeden sposób.”] Wymienia przykłady: więcej czasu na przeglądanie lub poprawianie treści wygenerowanych przez AI (39%), więcej czasu na naukę obsługi narzędzi (23%) i prośby o więcej pracy (21%). 77% to więc odsetek użytkowników AI, którzy wybrali co najmniej jedną pozycję z listy. Raport nie podaje, ilu respondentów używało AI, ani czy liczeni są freelancerzy.

Co jest nie tak z tym twierdzeniem

  • Nie dotyczy wszystkich pracowników. 77% to odsetek pracowników, którzy używają AI. Nagłówek własnego komunikatu prasowego Upwork pominął “using AI” [„używających AI”], a większość powtórzeń za nim poszła. Jeden artykuł przypisał tę liczbę wszystkim 2500 respondentom, z których połowa to kadra zarządzająca.
  • Jedno obciążenie z listy to nie większe obciążenie pracą. Każdy, kto wskazał choć jedną pozycję, na przykład więcej czasu na sprawdzanie wyników AI, jest w tych 77%. Raport nie podaje, czy AI zaoszczędziła więcej czasu, niż zabrała, więc nie może pokazać, że praca ogólnie stała się cięższa.
  • Późniejsze powtórzenia dodały słowa, których nie ma w raporcie. Artykuł z 2024 roku mówił, że AI “only added” [„tylko zwiększyła”] obciążenie pracą. Inny, z 2026 roku, mówił, że AI “added to their workload, not reduced it” [„zwiększyła ich obciążenie pracą, a nie je zmniejszyła”].
  • Nie wiadomo, ilu ludzi za tym stoi. W podstawie może być najwyżej 625 pracowników albo 1250 pracowników i freelancerów. Raport nie podaje, ilu z nich używało AI.
  • To ankieta dla firmy, która ma interes w wyniku. Respondenci byli z czterech krajów anglojęzycznych i odpowiadali wiosną 2024 roku.

Co ustaliły inne źródła

Ankiety badaczy, którzy nic nie sprzedają, pokazują, że dodatkowa praca z powodu AI jest realna, ale dotyczy mniejszej grupy, a większość użytkowników deklaruje oszczędność czasu. Humlum i Vestergaard przebadali około 25 000 pracowników w 11 zawodach w Danii i połączyli odpowiedzi z oficjalnymi rejestrami. Chatboty oszczędzały czas “for 64%–90% of users” [„64%–90% użytkowników”], zależnie od zawodu, i “created new job tasks for 8.4% of workers” [„stworzyły nowe zadania dla 8,4% pracowników”]. Ankieta w USA autorstwa Bicka, Blandina i Deminga, opublikowana przez Bank Rezerwy Federalnej w St. Louis, wykazała, że użytkownicy generatywnej AI deklarowali oszczędność 5,4% godzin pracy. Obie liczby są deklarowane. W eksperymencie w 66 firmach pracownicy, którzy dostali Microsoft 365 Copilot i go używali, spędzali na e-mailach około dwóch godzin tygodniowo mniej, według zapisów oprogramowania.

Raport Upwork warto cytować w sprawie tego, co według użytkowników AI zabiera im czas, z przeglądaniem wyników AI na czele (39%). Nie jest źródłem odsetka pracowników, którym AI zwiększyła obciążenie pracą.

Co cytować zamiast tego

W ankiecie dla Upwork, która prowadzi platformę do zatrudniania freelancerów, w kwietniu i maju 2024 roku zapytano pracowników w USA, Wielkiej Brytanii, Australii i Kanadzie o AI w pracy. 77% tych, którzy używali AI, wskazało co najmniej jeden sposób, w jaki zwiększyła ich obciążenie pracą albo obniżyła produktywność; najczęściej było to więcej czasu na przeglądanie treści wygenerowanych przez AI (39%). Raport nie podaje, ile osób odpowiedziało na to pytanie, ani czy AI zaoszczędziła im też czas.

Źródła

  1. Upwork Research Institute (23 July 2024). From Burnout to Balance: AI-Enhanced Work Models for the Future. Report (web page), survey by Walr for Upwork and Workplace Intelligence. upwork.com
  2. Upwork (23 July 2024). Upwork Study Finds Employee Workloads Rising Despite Increased C-Suite Investment in Artificial Intelligence. Press release. investors.upwork.com
  3. Robinson (23 July 2024). 77% Of Employees Report AI Has Increased Workloads And Hampered Productivity, Study Finds. Forbes. The article heise cites. forbes.com
  4. Weiß (24 July 2024). Study: Employees perceive AI as extra work and a stress factor. heise online. heise.de
  5. B2B News (20 April 2026). AI burnout: 77% of workers say tools add to workload, not cut it. b2bnews.co.nz
  6. Humlum and Vestergaard (May 2025). Large Language Models, Small Labor Market Effects. Becker Friedman Institute Working Paper 2025-56. Comparison source. bfi.uchicago.edu
  7. Bick, Blandin and Deming (27 February 2025). The Impact of Generative AI on Work Productivity. Federal Reserve Bank of St. Louis, On the Economy. Comparison source. stlouisfed.org
  8. Humlum and Vestergaard (2025). Still Waters, Rapid Currents: Early Labor Market Transformation under Generative AI. NBER Working Paper 33777 (revised March 2026). Co zrobiło i co wykazało to badanie
  9. Dillon, Jaffe, Immorlica and Stanton (2025). Shifting Work Patterns with Generative AI. NBER Working Paper 33795; arXiv 2504.11436, version 4 (November 2025). Co zrobiło i co wykazało to badanie