Twierdzenie
77% pracowników mówi, że AI zwiększyła ich obciążenie pracą, według badania Upwork Research Institute.
Jak to twierdzenie się rozeszło
Każdy krok to publikacja, która przekazała twierdzenie dalej, od najstarszej, z jej dokładnymi słowami i tym, co się zmieniło.
-
Upwork Research Institute · kopia archiwalna
“Over three in four (77%) say AI tools have decreased their productivity and added to their workload in at least one way.”
Co się zmieniło: Źródło. Walr przeprowadził dla Upwork ankietę wśród 2500 osób w czterech krajach w kwietniu i maju 2024 roku. 77% to pracownicy używający AI, którzy wybrali co najmniej jedno obciążenie z listy, na przykład więcej czasu na przeglądanie wyników AI (39%). Raport nie podaje, ile osób odpowiedziało.
-
“Data reveals 96% of C-suite leaders expect AI to boost worker productivity, but 77% of employees report AI has increased their workload”
Co się zmieniło: Nagłówek samego sponsora pomija “using AI” [„używających AI”], więc liczba brzmi jak dotycząca wszystkich pracowników. Znika “in at least one way” [„co najmniej w jeden sposób”], więc jedno obciążenie z listy staje się “increased” [„zwiększonym”] obciążeniem pracą. Treść komunikatu raz zachowuje “employees using AI” [„pracownicy używający AI”].
-
heise online (Eva-Maria Weiß) · kopia archiwalna
“77 percent of 2,500 respondents said that AI had increased their workload even more - although the figures differed depending on people's position.”
Co się zmieniło: 77% zostaje przypisane wszystkim 2500 respondentom, wśród których jest 1250 członków kadry zarządzającej. Dochodzi “even more” [„jeszcze bardziej”]. Dalej artykuł mówi, że AI “only added” [„tylko zwiększyła”] obciążenie pracą pracowników. heise powołuje się na artykuł w Forbes, który opisał komunikat prasowy.
-
“The Upwork Research Institute’s 2024 survey of 2,500 executives and employees found 77% of workers using AI said it added to their workload, not reduced it.”
Co się zmieniło: Dochodzi “not reduced it” [„nie zmniejszyła go”]. Raport nie podaje, czy AI zaoszczędziła więcej czasu, niż zabrała. Znikają “decreased their productivity” [„obniżyła ich produktywność”] i “in at least one way” [„co najmniej w jeden sposób”]. Nagłówek mówi “77% of workers” [„77% pracowników”]. Liczba jest powtarzana dwa lata po ankiecie.
Co mówi pierwotne źródło
Raport to From Burnout to Balance: AI-Enhanced Work Models for the Future, opublikowany jako strona internetowa przez Upwork Research Institute w lipcu 2024 roku. Upwork prowadzi platformę do zatrudniania freelancerów. Raport przeciwstawia pracowników etatowych, którzy czują się obciążeni przez AI, freelancerom, którzy są bardziej “AI-ready” [„gotowi na AI”], i zaleca “leveraging alternative talent pools” [„korzystanie z alternatywnych źródeł talentów”]. Wysoka liczba obciążonych pracowników wspiera to, co sprzedaje Upwork.
Jak go przygotowano. Walr, firma prowadząca panele ankiet online, przebadał ludzi dla Upwork i Workplace Intelligence, firmy badawczej z obszaru HR, między 16 kwietnia a 5 maja 2024 roku. Wzięło w nim udział 2500 osób z USA, Wielkiej Brytanii, Australii i Kanady: 1250 członków kadry zarządzającej, 625 pracowników etatowych i 625 freelancerów. Wszyscy używali komputera w pracy co najmniej “sometimes” [„czasami”]. Raport nie podaje ważenia ani odsetka odpowiedzi, a kwestionariusz nie jest publiczny.
Co ustalił. 96% członków kadry zarządzającej powiedziało, że spodziewa się, że narzędzia AI podniosą produktywność ich firmy. 47% pracowników używających AI powiedziało, że nie wie, jak osiągnąć wzrost produktywności, jakiego oczekuje pracodawca (“no idea” [„nie mam pojęcia”]).
Gdzie pojawia się 77%. Podsumowanie raportu mówi, że wśród pracowników używających AI “77% say these tools have actually decreased their productivity and added to their workload.” [„77% mówi, że te narzędzia w rzeczywistości obniżyły ich produktywność i zwiększyły obciążenie pracą.”] Treść raportu podaje pełne sformułowanie: “Over three in four (77%) say AI tools have decreased their productivity and added to their workload in at least one way.” [„Ponad trzy na cztery osoby (77%) mówią, że narzędzia AI obniżyły ich produktywność i zwiększyły obciążenie pracą co najmniej w jeden sposób.”] Wymienia przykłady: więcej czasu na przeglądanie lub poprawianie treści wygenerowanych przez AI (39%), więcej czasu na naukę obsługi narzędzi (23%) i prośby o więcej pracy (21%). 77% to więc odsetek użytkowników AI, którzy wybrali co najmniej jedną pozycję z listy. Raport nie podaje, ilu respondentów używało AI, ani czy liczeni są freelancerzy.
Co jest nie tak z tym twierdzeniem
- Nie dotyczy wszystkich pracowników. 77% to odsetek pracowników, którzy używają AI. Nagłówek własnego komunikatu prasowego Upwork pominął “using AI” [„używających AI”], a większość powtórzeń za nim poszła. Jeden artykuł przypisał tę liczbę wszystkim 2500 respondentom, z których połowa to kadra zarządzająca.
- Jedno obciążenie z listy to nie większe obciążenie pracą. Każdy, kto wskazał choć jedną pozycję, na przykład więcej czasu na sprawdzanie wyników AI, jest w tych 77%. Raport nie podaje, czy AI zaoszczędziła więcej czasu, niż zabrała, więc nie może pokazać, że praca ogólnie stała się cięższa.
- Późniejsze powtórzenia dodały słowa, których nie ma w raporcie. Artykuł z 2024 roku mówił, że AI “only added” [„tylko zwiększyła”] obciążenie pracą. Inny, z 2026 roku, mówił, że AI “added to their workload, not reduced it” [„zwiększyła ich obciążenie pracą, a nie je zmniejszyła”].
- Nie wiadomo, ilu ludzi za tym stoi. W podstawie może być najwyżej 625 pracowników albo 1250 pracowników i freelancerów. Raport nie podaje, ilu z nich używało AI.
- To ankieta dla firmy, która ma interes w wyniku. Respondenci byli z czterech krajów anglojęzycznych i odpowiadali wiosną 2024 roku.
Co ustaliły inne źródła
Ankiety badaczy, którzy nic nie sprzedają, pokazują, że dodatkowa praca z powodu AI jest realna, ale dotyczy mniejszej grupy, a większość użytkowników deklaruje oszczędność czasu. Humlum i Vestergaard przebadali około 25 000 pracowników w 11 zawodach w Danii i połączyli odpowiedzi z oficjalnymi rejestrami. Chatboty oszczędzały czas “for 64%–90% of users” [„64%–90% użytkowników”], zależnie od zawodu, i “created new job tasks for 8.4% of workers” [„stworzyły nowe zadania dla 8,4% pracowników”]. Ankieta w USA autorstwa Bicka, Blandina i Deminga, opublikowana przez Bank Rezerwy Federalnej w St. Louis, wykazała, że użytkownicy generatywnej AI deklarowali oszczędność 5,4% godzin pracy. Obie liczby są deklarowane. W eksperymencie w 66 firmach pracownicy, którzy dostali Microsoft 365 Copilot i go używali, spędzali na e-mailach około dwóch godzin tygodniowo mniej, według zapisów oprogramowania.
Raport Upwork warto cytować w sprawie tego, co według użytkowników AI zabiera im czas, z przeglądaniem wyników AI na czele (39%). Nie jest źródłem odsetka pracowników, którym AI zwiększyła obciążenie pracą.
Co cytować zamiast tego
W ankiecie dla Upwork, która prowadzi platformę do zatrudniania freelancerów, w kwietniu i maju 2024 roku zapytano pracowników w USA, Wielkiej Brytanii, Australii i Kanadzie o AI w pracy. 77% tych, którzy używali AI, wskazało co najmniej jeden sposób, w jaki zwiększyła ich obciążenie pracą albo obniżyła produktywność; najczęściej było to więcej czasu na przeglądanie treści wygenerowanych przez AI (39%). Raport nie podaje, ile osób odpowiedziało na to pytanie, ani czy AI zaoszczędziła im też czas.
Źródła
- Upwork Research Institute (23 July 2024). From Burnout to Balance: AI-Enhanced Work Models for the Future. Report (web page), survey by Walr for Upwork and Workplace Intelligence. upwork.com
- Upwork (23 July 2024). Upwork Study Finds Employee Workloads Rising Despite Increased C-Suite Investment in Artificial Intelligence. Press release. investors.upwork.com
- Robinson (23 July 2024). 77% Of Employees Report AI Has Increased Workloads And Hampered Productivity, Study Finds. Forbes. The article heise cites. forbes.com
- Weiß (24 July 2024). Study: Employees perceive AI as extra work and a stress factor. heise online. heise.de
- B2B News (20 April 2026). AI burnout: 77% of workers say tools add to workload, not cut it. b2bnews.co.nz
- Humlum and Vestergaard (May 2025). Large Language Models, Small Labor Market Effects. Becker Friedman Institute Working Paper 2025-56. Comparison source. bfi.uchicago.edu
- Bick, Blandin and Deming (27 February 2025). The Impact of Generative AI on Work Productivity. Federal Reserve Bank of St. Louis, On the Economy. Comparison source. stlouisfed.org
- Humlum and Vestergaard (2025). Still Waters, Rapid Currents: Early Labor Market Transformation under Generative AI. NBER Working Paper 33777 (revised March 2026). Co zrobiło i co wykazało to badanie
- Dillon, Jaffe, Immorlica and Stanton (2025). Shifting Work Patterns with Generative AI. NBER Working Paper 33795; arXiv 2504.11436, version 4 (November 2025). Co zrobiło i co wykazało to badanie