Caso aziendale

Temple & Webster: un negozio di mobili online con circa 200 dipendenti ha introdotto l’IA prima di tutto nel servizio clienti

Temple & Webster vende mobili online con circa 200 dipendenti. Dichiara che IA e automazione gestiscono, in tutto o in parte, l’80% dei contatti con i clienti, e che il servizio clienti costa ora oltre il 60% in meno in rapporto ai ricavi. Poi ha introdotto l’approvazione centrale degli strumenti, la formazione e un referente per l’IA in ogni reparto.

Risultato Risultato dichiarato dall’azienda

L’azienda ha pubblicato le cifre da sola.

Nella guida Medie imprese

In sintesi

Azienda
Temple & WebsterNegozio online di mobili e articoli per la casa
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Medie imprese (50–249 dipendenti) La relazione annuale dell’azienda dice che al 30 giugno 2026 aveva 208 dipendenti in Australia.
Settore
E-commerce e commercio al dettaglio
Dove e quando
Australia. Luglio 2022 – giugno 2026.
Chi ha prodotto le cifre
L’azienda stessaLe cifre sono dell’azienda stessa, tratte dalle sue relazioni annuali e dai risultati depositati presso l’Australian Securities Exchange. Il suo esercizio va da luglio a giugno. Gli importi sono in dollari australiani.

Che cosa hanno fatto

Temple & Webster vende online mobili e articoli per la casa. Ha in catalogo più di 170.000 prodotti e nell’esercizio chiuso a giugno 2026 ha avuto ricavi per $665 milioni. Ha un proprio gruppo di lavoro dedicato all’IA.

Prima il servizio clienti. Nell’esercizio chiuso a giugno 2025, l’azienda dichiarava che IA e altre tecnologie gestivano, in tutto o in parte, l’80% dei contatti con i clienti prima e dopo una vendita. L’anno seguente è passata a una nuova piattaforma di chat con IA, ha riprogettato il percorso delle richieste di assistenza e ha automatizzato l’invio dei pezzi di ricambio.

Poi il negozio stesso. Nell’esercizio chiuso a giugno 2026 ha testato sul sito una ricerca basata sull’IA, ha aggiunto una fila di prodotti abbinati scelti dall’IA e ha introdotto uno strumento di IA che stima il costo di spedizione mostrato al momento del pagamento.

Poi gli acquisti. I responsabili degli acquisti ora fanno analizzare all’IA l’assortimento per trovare le lacune, e usano strumenti di IA per creare le immagini dei prodotti.

E l’organizzazione attorno. Nello stesso anno l’azienda:

  • ha creato un gruppo centrale, che chiama AI Centre of Excellence, per seguire l’uso dell’IA e le sue regole in tutta l’azienda;
  • ha nominato “AI Champions” (referenti per l’IA) in ogni reparto, perché condividano ciò che imparano;
  • ha sottoposto tutti gli strumenti di IA ad approvazione centrale;
  • ha organizzato formazione e dimostrazioni dal vivo, e ha pubblicato guide pratiche su un portale interno dedicato all’IA.

I numeri

  • L’80% dei contatti con i clienti prima e dopo una vendita è stato gestito in parte o del tutto da IA e tecnologia nell’esercizio chiuso a giugno 2025.
  • Costi del servizio clienti scesi di oltre il 60% in rapporto ai ricavi tra il 2023 e il 2025.
  • Oltre $2 milioni l’anno risparmiati grazie alla nuova piattaforma di chat, ai flussi di assistenza riprogettati e all’invio automatico dei ricambi, mentre i punteggi di soddisfazione dei clienti miglioravano.
  • Ricerche andate a vuoto calate di circa il 75% nel test della ricerca sul sito basata sull’IA.
  • Concordanza vicina al 90% tra le lacune trovate dalle analisi dell’assortimento con l’IA e quelle trovate a mano.
  • Costi fissi scesi dal 10,6% al 10,1% dei ricavi in un anno. L’azienda lo attribuisce soprattutto all’IA e all’automazione in tutta l’attività.

Che cosa mostra il caso

  • Un’azienda di 200 persone può farlo. Ha iniziato dal processo che ogni negozio online ha e che costa denaro ogni giorno: rispondere ai clienti.
  • Il risparmio è venuto anche dal cambiare il processo. L’azienda cita i flussi di assistenza riprogettati accanto alla piattaforma di chat.
  • Le regole sono arrivate dopo l’uso. Approvazione centrale degli strumenti, referenti nei reparti e formazione sono arrivati quando l’IA era già in diverse parti dell’attività.
  • Ha confrontato l’IA con le persone prima di farvi affidamento. Le analisi dell’assortimento sono state confrontate con quelle manuali.
  • È l’azienda stessa a indicare il rischio. La sua relazione annuale elenca tra i rischi per la reputazione la pubblicazione da parte dell’IA di contenuti sbagliati o inadatti “without adequate human oversight” [“senza un’adeguata supervisione umana”], e dice di gestirlo con revisioni dei contenuti e regole per l’uso dell’IA.

Cosa dice sulle pratiche

Pratiche che l’azienda ha applicato

Fonti

  1. Temple & Webster Group (29 September 2026). Annual Report 2026. Filed with the Australian Securities Exchange. announcements.asx.com.au
  2. Temple & Webster Group (14 August 2025). Appendix 4E and annual report for the year to 30 June 2025. Filed with the Australian Securities Exchange. announcements.asx.com.au