Parta da un processo costoso, non da un’introduzione in tutta l’azienda

Di che cosa si tratta

Scelga un solo processo il cui costo sia facile da vedere: rispondere alle richieste di routine, preparare preventivi, gestire le fatture. Lo misuri, applichi uno strumento di IA con una persona che rivede il risultato, e misuri di nuovo. Passi al processo successivo solo quando il primo mostra un risultato.

Che cosa mostrano le prove

Quattro studi spiegano perché questo consiglio è così diffuso.

• I guadagni compaiono in attività precise. In uno studio su 5.172 operatori dell’assistenza clienti al lavoro, un assistente di IA ha aumentato del 15% le richieste risolte ogni ora. L’attività era frequente, ben definita e facile da misurare.
• Un accesso generalizzato cambia poco. Uno studio sul mercato del lavoro danese ha trovato che i chatbot di IA si sono diffusi ampiamente, eppure guadagni e ore non sono cambiati. Una versione precedente dello studio stimava il risparmio medio di tempo al 2,8% delle ore lavorate. In un esperimento sul campo con 7.137 lavoratori di 66 imprese, i lavoratori che avevano ricevuto a caso un assistente di IA per l’ufficio passavano circa due ore in meno alla settimana sulle email, e la quantità e il tipo del resto del loro lavoro non sono cambiati. Tre dei quattro autori lavoravano per Microsoft, che vende l’assistente.
• Il lavoro che nessuno faceva può guadagnare di più. In esperimenti randomizzati su una grande piattaforma di vendita online, il guadagno più grande, il 16,3% di vendite in più, è venuto da un chatbot che rispondeva ad acquirenti che prima non avevano alcun aiuto dal vivo. Le descrizioni dei prodotti scritte dall’IA hanno aumentato le vendite solo per i prodotti che prima avevano meno di 50 parole di descrizione.

Molti progetti vengono anche abbandonati. In un’indagine di S&P Global riportata nel 2025, il 42% delle aziende ha dichiarato di aver abbandonato la maggior parte delle proprie iniziative di IA. Un solo processo con una misura chiara costa poco da fermare se non funziona.

Come si fa

1. Elenchi da tre a cinque processi che assorbono più tempo del personale o causano più ritardi.
2. Scelga quello più frequente e con il criterio più chiaro di cosa sia un buon risultato. Un processo che oggi non copre, come le richieste senza risposta o le descrizioni dei prodotti mancanti, potrebbe guadagnare di più.
3. Registri le cifre attuali per due-quattro settimane: tempo per caso trattato, tasso di errore, costo.
4. Applichi uno strumento di IA già pronto. All’inizio faccia rivedere ogni risultato a una persona.
5. Lo usi per un periodo stabilito, poi confronti con le cifre di partenza.
6. Decida: tenere, cambiare o fermare. Metta per iscritto il perché.
7. Solo allora scelga il secondo processo.

Che cosa misurare

• Il tempo per caso trattato, prima e dopo.
• Il tasso di errori o di lavoro da rifare, prima e dopo.
• Il tempo che chi rivede passa a controllare. Fa parte del costo.

Per vedere cosa significano queste cifre in denaro, le inserisca in L’IA si ripaga?. Lo strumento confronta un processo scelto con un’introduzione per tutti.

Dove non funziona

• Il processo è raro o vago. Se si svolge poche volte al mese, c’è troppo poco da misurare.
• Il processo non funziona. L’IA sopra un cattivo processo dà un cattivo processo più veloce. Prima lo sistemi o lo riprogetti.
• Il progetto pilota non finisce mai. Fissi la data della decisione prima di iniziare.
• Se sia meglio partire stretti o larghi non è deciso. In un’indagine dell’OECD su 2.018 piccole e medie imprese, solo il 2% delle imprese che usavano l’IA per attività isolate ha riferito un effetto trasformativo, contro il 23% di quelle che la usavano in tutta l’attività. Gli effetti sono ciò che le imprese hanno detto, l’OECD dice che l’indagine non è rappresentativa, e circa tre quarti delle risposte sull’IA venivano dal Giappone. Altre due fonti indicano altro. Un’analisi della Federal Reserve ha trovato che le piccole imprese statunitensi che avevano integrato l’IA nei propri processi non avevano prospettive di assunzione migliori di quelle che stavano ancora sperimentando. Nei dati delle buste paga di Gusto, che vende software per le buste paga, le imprese che usavano l’IA per attività quotidiane mostravano lo stesso aumento delle assunzioni di quelle che l’avevano integrata a fondo nelle proprie attività. Se partire stretti o allargarsi dia di più non è deciso.

Per dimensione dell’azienda

• Micro e piccole imprese: per i primi mesi, un solo processo è tutto il programma. Va bene così.
• Medie e medio-grandi imprese: ne porti avanti due o tre in funzioni diverse, ciascuno con la sua misurazione di partenza e il suo responsabile.
• Grandi imprese: le grandi aziende di solito hanno già dei progetti pilota. Il loro problema è trasformare quei progetti pilota in flussi di lavoro riprogettati, quindi questa pratica conta meno.

La veda applicata

• Esempio pratico Un piano pilota di 90 giorni per un’azienda di 118 persone Tre fasi, a partire da poche attività digitali semplici. Ogni fase ha le sue misure e una decisione alla fine.

Casi aziendali

Aziende che l’hanno fatto

• Duolingo Il primo obiettivo è stata la scrittura dei corsi, dove un solo nuovo corso poteva tenere impegnato un piccolo gruppo per anni. Risultato dichiarato dall’azienda
• eBay eBay ha puntato la traduzione automatica su un solo ostacolo: gli acquirenti in America Latina non riuscivano a leggere gli annunci dei venditori statunitensi. Risultato misurato
• EIST Il titolare ha scelto una sola attività: prezzare i pezzi su misura, che poteva richiedere ore per ogni richiesta e faceva perdere ordini all’azienda. Risultato dichiarato dall’azienda
• Herges Stahl- und Blechbau Il progetto si è limitato a un solo processo, la calandratura della lamiera, con un’impostazione che si può estendere a saldatura e montaggio. Risultato misurato
• Hitachi Energy Il lavoro puntava a un solo prodotto e a un solo costo: i chip a transistor che non superano il test finale vengono scartati. Risultato misurato
• META-Regalbau L’analisi riguardava un solo processo: il prelievo in magazzino dei tanti componenti di un sistema di scaffalature ordinato. Risultato dichiarato dall’azienda
• Milkforbubs Il negozio ha puntato lo strumento su una sola attività: rispondere sempre alle stesse domande dei clienti, molte delle quali arrivano di notte. Risultato dichiarato dall’azienda
• Ministry of Clean Il software era puntato su un solo problema: un elenco di clienti in crescita che veniva gestito con fogli di calcolo. Risultato dichiarato dall’azienda
• Rue La La Il lavoro era puntato su una sola decisione: il primo prezzo dei prodotti che il negozio non aveva mai venduto prima, che portano la maggior parte dei ricavi. Risultato misurato
• Temple & Webster Le prime cifre comunicate dall’azienda riguardavano un solo processo: rispondere ai clienti prima e dopo una vendita. Risultato dichiarato dall’azienda
• Walmart Walmart ha puntato l’IA su un solo lavoro: completare e correggere i dati di prodotto, che secondo il suo amministratore delegato “affects nearly everything we do” [“incide su quasi tutto ciò che facciamo”]. Risultato dichiarato dall’azienda

Fonti

1. Brynjolfsson, Li and Raymond (2025). Generative AI at Work. The Quarterly Journal of Economics, 140(2), 889–942. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
2. Humlum and Vestergaard (2025). Still Waters, Rapid Currents: Early Labor Market Transformation under Generative AI. NBER Working Paper 33777 (revised March 2026). Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
3. Dillon, Jaffe, Immorlica and Stanton (2025). Shifting Work Patterns with Generative AI. NBER Working Paper 33795; arXiv 2504.11436, version 4 (November 2025). Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
4. Fang, Yuan, Zhang, Donati and Sarvary (2025). Generative AI and Sales Productivity: Field Experiments in Online Retail. arXiv 2510.12049, version 6 (29 June 2026). Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
5. Gartner (2024). Prediction that at least 30% of generative AI projects would be abandoned after proof of concept by the end of 2025. gartner.com
6. CIO Dive (2025), reporting an S&P Global Market Intelligence survey: 42% of companies abandoned most of their AI initiatives. ciodive.com
7. OECD (April 2026). Empowering SMEs in the age of AI. Includes the D4SME survey of 2,018 small and medium-sized firms; the OECD says it is not representative. oecd.org
8. Aarons and Sarkar (October 2026). Federal Reserve Bank of New York, Liberty Street Economics. Analysis of AI use and hiring expectations in the Small Business Credit Survey. libertystreeteconomics.newyorkfed.org

Pratiche collegate

• Misuri il tempo risparmiato per attività rispetto a una misurazione di partenza Registri quanto tempo richiede un’attività e quanto è buono il risultato prima di introdurre l’IA. Senza questo dato di partenza non può distinguere un guadagno reale da uno sperato. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona) Prove: Pratica diffusa Misurazione · Adottare
• Mappi le attività prima di decidere cosa automatizzare Scomponga i ruoli in attività ed esamini ciascuna. Esistono punteggi pubblicati che misurano quanta parte di una professione l’IA potrebbe svolgere: la sua “esposizione”. Tratti un punteggio alto come un punto da guardare, non come una decisione di automatizzare. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona) Prove: Moderate Controverse Riprogettazione dei processi · Esplorare
• Riprogetti il flusso di lavoro invece di aggiungervi uno strumento Dare alle persone uno strumento di IA dentro un processo rimasto uguale cambia poco. Decida di nuovo chi svolge ogni passo, in che ordine e dove una persona controlla. Subito dopo · Impegno: alto (mesi, diversi gruppi di lavoro) Prove: Moderate Riprogettazione dei processi · Riprogettare