In sintesi
- Azienda
- WalmartCommercio al dettaglio
- Dimensione
- Grandi imprese (1.000+ dipendenti)
- Dove e quando
- Stati Uniti. Comunicato ad agosto 2024.
- Chi ha prodotto le cifre
- L’azienda stessaLe cifre vengono dall’intervento preparato dall’amministratore delegato di Walmart per una conference call sui risultati con gli investitori.
Che cosa hanno fatto
Il catalogo di un rivenditore contiene i dettagli di ogni prodotto: taglia, colore, materiale, immagini. L’amministratore delegato di Walmart ha detto agli investitori che la qualità di questi dati “affects nearly everything we do” [“incide su quasi tutto ciò che facciamo”], dall’aiutare i clienti a trovare i prodotti fino a smistare la merce e consegnare gli ordini.
Walmart ha usato diversi grandi modelli linguistici per completare e correggere questi dati.
I numeri
- Più di 850 milioni di dati del catalogo creati o migliorati.
- “Nearly 100 times the current head count” [“quasi 100 volte il personale attuale”]: ciò che, secondo Walmart, lo stesso lavoro avrebbe richiesto, nello stesso tempo, senza IA generativa.
Walmart non ha dato un tasso di errore e non ha detto come sono stati controllati i risultati.
Che cosa è successo dopo
Nella stessa conference call, Walmart ha detto che i clienti usavano già una ricerca basata sull’IA nella sua app e sul suo sito, e che stava aggiungendo un assistente per gli acquisti.
Che cosa mostra il caso
- Un buon primo obiettivo. L’attività è frequente, ben definita e ha un criterio chiaro per un risultato corretto. Corrisponde al consiglio di partire da un processo costoso.
- L’IA ha reso possibile un lavoro che non veniva fatto. Walmart non ha detto di aver sostituito un gruppo di lavoro. Ha detto che il lavoro era troppo grande per farlo a mano. Nessun costo è stato eliminato.
Cosa dice sulle pratiche
Pratiche che l’azienda ha applicato
Fonti
- Walmart Inc. (15 August 2024). Q2 fiscal year 2025 earnings call. Corrected transcript, published on Walmart’s investor site. stock.walmart.com