Di che cosa si tratta
Il suo piano per l’IA probabilmente conta il tempo che un’attività non richiederà più. Conti anche il lavoro nuovo che l’IA porta con sé:
- Controllo. Qualcuno legge il risultato prima che venga usato.
- Registrazione. Qualcuno annota che cosa è stato generato e chi lo ha approvato.
- Gestione delle eccezioni. I casi insoliti devono arrivare a una persona, e qualcuno deve decidere.
- Responsabilità del processo. Qualcuno stabilisce dove si colloca l’IA nel processo e quali sono le regole.
- Cura degli strumenti. Qualcuno si occupa degli strumenti, delle istruzioni, delle impostazioni e dei collegamenti con altri sistemi.
Ciascuna di queste attività richiede tempo nella settimana di qualcuno e un nome accanto.
Che cosa mostrano le prove
I problemi di cui si occupa questa pratica sono stati studiati:
- I risultati dell’IA vanno controllati. In un’attività che l’IA svolgeva male, i consulenti che usavano l’IA avevano 19 punti percentuali di probabilità in meno di arrivare alla risposta giusta. Qualcuno deve intercettare quei casi.
- Il controllo diventa il lavoro. In un’indagine su 319 lavoratori della conoscenza, il lavoro critico rimasto si è spostato sul controllare, combinare e supervisionare i risultati dell’IA. Tra le squadre che costruiscono agenti di IA, il 74% giudica i propri agenti soprattutto facendoli esaminare da persone, secondo uno studio sugli agenti in uso.
- Una persona con l’IA non è migliore per definizione. In 106 esperimenti, una persona che lavorava con l’IA faceva in media peggio della migliore delle due da sola. Controllare richiede competenza e tempo.
- Quando nessuno è responsabile del controllo, le competenze si consumano. In uno studio di contabilità, il personale restava responsabile di un lavoro automatizzato che non capiva più fino in fondo.
- Il costo può ricadere su chi riceve il lavoro. In un’indagine su 1.150 impiegati statunitensi di BetterUp Labs, che vende servizi di coaching, e di ricercatori di Stanford, il 40% ha detto di aver ricevuto nell’ultimo mese risultati dell’IA che sembravano finiti ma non lo erano. Chi li riceve, spesso in un’altra squadra, deve sistemarli. L’indagine è un segnale: non è descritto come siano stati reclutati i partecipanti.
- Tagliare prima di contare. Commonwealth Bank of Australia ha annunciato che 45 posti sarebbero passati a un assistente vocale con l’IA. Il sindacato ha detto che il volume delle chiamate stava crescendo, con straordinari offerti e capisquadra che rispondevano alle chiamate. La banca ha poi detto che quei posti non erano in esubero.
- I risparmi possono sparire. In Danimarca, l’uso diffuso dei chatbot di IA non ha lasciato traccia nei guadagni né nelle ore registrate due anni dopo.
Come si fa
- Per ogni attività che intende affidare all’IA, elenchi che cosa farà ancora una persona: controllare, approvare, registrare, gestire le eccezioni.
- Stimi il tempo per ciascuna voce, a settimana. Lo chieda alle persone che lo faranno.
- Lo sottragga dal risparmio previsto. Faccia i piani sulla cifra netta.
- Nomini un responsabile del processo per ogni processo che l’IA tocca. Il responsabile del processo fissa le regole e decide le eccezioni.
- Nomini un unico responsabile per gli strumenti di IA. Veda nomini un unico responsabile dell’IA.
- Inserisca i nuovi compiti nelle descrizioni delle mansioni e nei carichi di lavoro. Non li lasci come favori.
- Faccia il punto dopo il progetto pilota. Il tempo di controllo spesso cala man mano che lo strumento si guadagna fiducia. A volte cresce.
Che cosa misurare
- Il tempo speso a controllare e correggere i risultati dell’IA, per attività.
- La quota di casi che diventano eccezioni.
- Il tempo risparmiato netto: il tempo risparmiato meno il tempo aggiunto.
Dove non funziona
- Contare solo il risparmio, prima del tempo di controllo. Il caso aziendale sembra migliore del risultato.
- Nessuno è responsabile delle eccezioni. Ogni squadra le gestisce in modo diverso e il loro numero cresce.
- Il controllo diventa una formalità. Le persone approvano senza leggere. Controlli di tanto in tanto un campione delle approvazioni.
- L’IT diventa la coda. Se nessuno si occupa degli strumenti, ogni modifica aspetta l’IT.
Per dimensione dell’azienda
- Micro e piccole imprese: una sola persona può ricoprire tutti i ruoli. Annoti comunque le ore.
- Medie imprese: un responsabile per gli strumenti, e un responsabile con nome e cognome per ogni processo che l’IA tocca.
- Medio-grandi e grandi imprese: una piccola squadra che si occupa degli strumenti di IA, e responsabili dei processi nelle unità operative.
La veda applicata
Casi aziendali
Cosa è successo senza questa pratica
- Air Canada Tenere le risposte di un chatbot allineate alle condizioni in vigore è un lavoro continuo. Qui non è stato fatto, e una controversia per poche centinaia di dollari è durata mesi.
- Butler Snow Cinque citazioni non controllate hanno portato a una verifica di oltre 2.400 citazioni in 330 atti da parte di 28 avvocati esterni, pagata dallo studio.
- Deloitte (Australia) Il controllo prima della consegna non ha individuato le citazioni sbagliate. Il rapporto ha dovuto essere corretto due volte.
- Levidow, Levidow & Oberman P.C. Le sentenze inventate sono state depositate senza essere controllate. Il tribunale ha detto che l’obbligo di controllare restava agli avvocati.
Fonti
- Lee, Sarkar, Tankelevitch, Drosos, Rintel, Banks and Wilson (2025). The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers. Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Article 1121. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
- Pan, Arabzadeh, Cogo and others (2026). Measuring agents in production. ICML 2026. arXiv 2512.04123. arxiv.org
- Niederhoffer, Kellerman, Lee, Liebscher, Rapuano and Hancock (September 2025). AI-generated “workslop” is destroying productivity. Harvard Business Review. BetterUp Labs, one of the authors’ employers, sells coaching. hbr.org
Pratiche collegate
- Nomini un unico responsabile dell’IA Affidi a una persona senior, con nome e cognome, la responsabilità dell’IA: priorità, budget, rischi e risultati. Una responsabilità condivisa di solito significa che nessuno decide. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Misuri il tempo risparmiato per attività rispetto a una misurazione di partenza Registri quanto tempo richiede un’attività e quanto è buono il risultato prima di introdurre l’IA. Senza questo dato di partenza non può distinguere un guadagno reale da uno sperato. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona)
- Riprogetti il flusso di lavoro invece di aggiungervi uno strumento Dare alle persone uno strumento di IA dentro un processo rimasto uguale cambia poco. Decida di nuovo chi svolge ogni passo, in che ordine e dove una persona controlla. Subito dopo · Impegno: alto (mesi, diversi gruppi di lavoro)
- Preveda un budget per persone e processi, non solo per gli strumenti Le licenze sono la parte piccola del costo. Destini la maggior parte del tempo e del denaro alla formazione, alla riprogettazione del lavoro e all’aiuto alle persone durante il cambiamento. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona)