Chi si fida di più dell’IA dichiara di esercitare meno spirito critico su ciò che produce

In sintesi

Fonte

Lee, Sarkar, Tankelevitch, Drosos, Rintel, Banks and Wilson (2025). The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers. Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Article 1121. doi:10.1145/3706598.3713778

Come è stato condotto

I lavoratori della conoscenza hanno risposto una sola volta a un questionario, descrivendo ciascuno esempi reali di uso dell’IA al lavoro, e hanno detto quanto spirito critico richiedeva ogni attività. Indagine. Le persone hanno risposto alle domande una sola volta. Mostra cosa va insieme, non cosa causa cosa.

Chi ha partecipato

319 lavoratori della conoscenza, che hanno fornito 936 esempi diretti di uso dell’IA generativa nel loro lavoro.

Dove

Lavoro della conoscenza in molte professioni; un’indagine di ricercatori di Microsoft Research.

Che cosa ha trovato

• Fiducia nello strumento. Più un lavoratore aveva fiducia nell’IA generativa per un’attività, meno spirito critico dichiarava di esercitare in quell’attività.
• Fiducia in sé stessi. Più un lavoratore aveva fiducia nella propria capacità di svolgere l’attività, più spirito critico dichiarava di esercitare.
• Come è cambiato il ragionamento. Con l’IA, i lavoratori descrivevano meno impegno nel produrre il lavoro. Ne descrivevano di più nel controllare le informazioni, nell’integrare le risposte dell’IA nel lavoro e nel seguire l’attività nel suo insieme.

Quando vale il risultato

Controllare ciò che produce l’IA è compito della persona che lo riceve. In questa indagine, quel controllo si indeboliva man mano che cresceva la fiducia nello strumento. La fiducia in uno strumento tende a crescere con l’uso.

Limiti

• I lavoratori hanno descritto il proprio ragionamento. Nessuno ha misurato quanto bene controllassero.
• L’indagine ha fatto le domande una sola volta. Mostra che cosa va insieme, non che cosa causa che cosa.
• Gli autori lavorano per Microsoft, che vende assistenti con l’IA per il lavoro d’ufficio. Il risultato va contro l’interesse commerciale dell’azienda.

Pratiche che usano questo studio

Questo studio sostiene:

• Preveda un budget per il lavoro che l’IA crea L’IA toglie un po’ di lavoro e ne aggiunge altro: controllare i risultati, tenere registri, gestire le eccezioni e occuparsi degli strumenti. Conti quel lavoro e gli dia un responsabile prima di contare il risparmio. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona) Prove: Pratica diffusa Riprogettazione dei processi · Adottare

Questo studio limita o contraddice:

• Faccia controllare a una persona tutto ciò che va a un cliente o ha valore legale Prima che un risultato dell’IA esca dall’azienda o serva a prendere una decisione, una persona con nome e cognome lo confronta con fonti reali e lo approva. Renda il controllo un passo del processo, con il tempo necessario per farlo. Prima di tutto · Impegno: medio (settimane, poche persone) Prove: Preliminari Dipende dal contesto Regole e rischi · Adottare