Kurz gesagt
Vier Fragen, die zeigen, wie positiv Beschäftigte KI im Allgemeinen sehen. Nutzen Sie sie als schnelle Messung vor einer Einführung und noch einmal danach, innerhalb eines Landes.
Für die Person, die die Diagnose durchführt: eine Leitung aus Personal oder Betrieb, ein internes Projektteam oder eine externe Beratung.
Was es misst
Eine Sache: die allgemeine Einstellung einer Person zu KI, von negativ bis positiv. Vier Fragen, ein Wert.
Ihre Stärke ist ihre Kürze. Sie passt in jede Umfrage unter Beschäftigten, ohne dass die Umfrage spürbar länger wird.
Wie Sie es nutzen
- Nehmen Sie die vier Fragen in eine anonyme Umfrage unter Beschäftigten auf.
- Berichten Sie nach Teams, mit der Streuung und dem Durchschnitt.
- Ergänzen Sie getrennte Fragen zu konkreten Sorgen: Arbeitsplatzsicherheit, Arbeitslast, Verlust von Fähigkeiten.
- Wiederholen Sie die Umfrage nach der Einführung und vergleichen Sie jedes Team mit sich selbst.
- Vergleichen Sie Ihr Ergebnis nicht mit Durchschnittswerten, die für andere Länder veröffentlicht wurden.
Was es nicht misst
- Die Einstellung zu KI bei der Arbeit. Sie fragt nach KI im Allgemeinen, nicht nach dem Werkzeug, das Sie einführen, und nicht nach Ängsten um den eigenen Arbeitsplatz.
- Vertrauen. Einem System zu vertrauen ist etwas anderes, als die Idee von KI zu mögen.
- Sorgen. Ein einziger Wert von negativ bis positiv verdeckt Menschen, die zugleich begeistert und besorgt sind. Siehe Messen Sie Bereitschaft und Widerstand getrennt.
Wie es geprüft wurde
- Die ursprüngliche Studie entwickelte die Skala und fand, dass die vier Fragen eine Sache messen, und zwar beständig.
- Eine zweite Studie prüfte eine polnische Fassung mit 511 Personen und verglich sie mit Stichproben aus Großbritannien und den USA. In allen drei zeigte sich dieselbe Struktur mit einem einzigen Wert.
Aus diesem Vergleich ergab sich eine Grenze. Die Skala funktioniert nur bis zu einem gewissen Punkt in jedem Land gleich. Das reicht, um sie innerhalb eines Landes zu nutzen. Es reicht nicht, um zu sagen, dass Beschäftigte in einem Land positiver eingestellt sind als in einem anderen. Das technische Detail: Der Ländervergleich zeigte dieselbe Struktur und teilweise gleiche Gewichte der Fragen, aber keine Gleichheit der Wertniveaus.
Lizenz und Zugang
Die englischen Fragen stehen im Artikel von 2023, frei zugänglich unter CC BY 4.0. Die polnische Fassung ist unter einer strengeren Lizenz veröffentlicht, die Änderungen und kommerzielle Nutzung ohne Zustimmung nicht erlaubt. Für jede andere Sprache müssten Sie das englische Original übersetzen und das Ergebnis prüfen.
Alternativen
Andere Diagnoseinstrumente mit ähnlicher Aufgabe, und wann Sie welches vorziehen sollten.
- Wie weit akzeptieren die Beschäftigten KI, und wie sehr fürchten sie sie? Attitude Towards Artificial Intelligence scale (ATAI) Nehmen Sie es, wenn Sie Akzeptanz und Angst als zwei getrennte Werte wollen, in fünf Fragen. Beschäftigte, jeweils zu ihrer eigenen Sicht · 5 Fragen Frei nutzbar und anpassbar
- Welche positiven und negativen Sichtweisen auf KI haben die Beschäftigten? General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS) Nehmen Sie es, wenn Sie Platz für 10 oder 20 Fragen haben und positive und negative Sichtweisen getrennt messen wollen. Für eine Übersetzung braucht es laut Lizenz die Zustimmung der Autoren. Beschäftigte, jeweils zu ihrer eigenen Sicht · 20 Fragen, oder 10 in der Kurzfassung Frei nutzbar, vor Änderungen fragen
- Wie sehr vertrauen die Beschäftigten einem bestimmten KI-System? Trust in Automation Scale, short form (S-TIAS) Nehmen Sie es, wenn es um Vertrauen in ein bestimmtes KI-System geht, nicht um die Einstellung zu KI im Allgemeinen. Die Menschen, die dieses System nutzen · 3 Fragen, oder 12 in der Langfassung Frei nutzbar und anpassbar
Praktiken, die es nutzen
Die Einzelheiten
- Prüfung
- Geprüft in der ursprünglichen Studie und erneut in Polen, Großbritannien und den USA, wo die vier Fragen jedes Mal zusammenpassten. Durchschnittswerte lassen sich zwischen Ländern nicht vergleichen.
- Betrachtet
- Person
- Wie die Antworten erhoben werden
- Eine Umfrage, die jede Person zu ihrer eigenen Sicht beantwortet.
- Länge
- 4 Fragen
- Kosten
- Kostenlos
- Lizenz
- CC BY 4.0 (englische Originalfassung)Sie dürfen die englische Fassung übersetzen und anpassen, wenn Sie den Autor nennen. Die polnische Fassung steht in einem Artikel unter CC BY-NC-ND 4.0: Nutzen Sie sie unverändert, für nicht kommerzielle Zwecke, oder fragen Sie die Autoren.
- Sprachen
- Englisch, Polnisch
- Von
- Grassini, 2023
Quellen
- Grassini (2023). Development and validation of the AI attitude scale (AIAS-4): a brief measure of general attitude toward artificial intelligence. Frontiers in Psychology. doi:10.3389/fpsyg.2023.1191628
- Talik, Talik and Grassini (2025). Measurement invariance of the artificial intelligence attitude scale (AIAS-4): cross-cultural studies in Poland, the USA, and the UK. Current Psychology. doi:10.1007/s12144-025-08348-z
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- Bereit für Veränderung, widerständig oder beides? Repovš, Drnovšek and Kaše (2019). Change Ready, Resistant, or Both? Exploring the Concepts of Individual Change Readiness and Resistance to Organizational Change. Economic and Business Review, 21(2).