ILO index of occupational exposure to generative AI

Kurz gesagt

Ein öffentlicher Wert dafür, wie weit generative KI die Aufgaben in jedem Beruf erledigen könnte und ob sie die Beschäftigten eher ersetzen oder unterstützen würde. Nutzen Sie ihn, um zu wählen, wo Sie zuerst hinsehen. Er ist keine Entscheidung.

Für die Person, die die Diagnose durchführt: eine Leitung aus Personal oder Betrieb, ein internes Projektteam oder eine externe Beratung.

Was es misst

Für jeden Beruf in der internationalen Standardliste (ISCO-08) betrachtet der Index die Aufgaben, aus denen der Beruf besteht, und bewertet, wie weit generative KI jede davon erledigen könnte. Aus diesen Werten unterscheidet er zwei Fälle:

Automatisierungspotenzial: Die meisten Aufgaben im Beruf könnte KI erledigen.
Unterstützungspotenzial: Einige Aufgaben könnte sie erledigen, die übrigen brauchen weiterhin den Menschen.

Die zugrunde liegende Studie ist auf einer eigenen Seite beschrieben. Ihr Hauptergebnis: Menschen zu unterstützen ist der häufige Fall, sie zu ersetzen der seltene.

Wie Sie es nutzen

Ordnen Sie Ihre Berufsbezeichnungen der Berufsliste zu.
Wählen Sie mit den Werten zwei oder drei Rollen aus, die Sie genau ansehen.
Erfassen Sie dann die echten Aufgaben in diesen Rollen gemeinsam mit den Menschen, die sie erledigen. Siehe Erfassen Sie die Aufgaben, bevor Sie entscheiden, was automatisiert wird.
Legen Sie fest, wer die Werte für einzelne Berufe sieht und wie sie erklärt werden. Wer Menschen sagt, ihr Beruf sei „exponiert“, schürt Angst, und Angst wurde damit in Verbindung gebracht, dass Beschäftigte ihr Wissen zurückhalten.

Was es nicht misst

Nutzung. Exposition ist das, was KI tun könnte. Wofür KI genutzt wird, ist etwas anderes und sagt die Nachfrage nach Arbeitskräften besser voraus.
Ihre Berufe. Die Werte beschreiben einen typischen Beruf. Ihre Disponentin oder Ihr Buchhalter erledigt vielleicht andere Aufgaben.
Wissen, das sich schwer aufschreiben lässt. Erfahrung, Urteilsvermögen und Beziehungen stehen nicht in den Aufgabenlisten.

Wie es geprüft wurde

Die Werte in der Studie von 2023 erzeugte ein KI-Modell (GPT-4), das jede Aufgabe bewertete. Eine spätere nationale Fassung, erstellt mit dem polnischen Forschungsinstitut NASK, geht weiter:

Sie umfasst mehr als 2.500 Berufe und fast 30.000 Aufgaben der nationalen Berufsklassifikation;
sie ergänzt Bewertungen der Aufgaben durch Menschen und eine Umfrage unter Beschäftigten;
sie gibt jeder Aufgabe einen Wert von 0 bis 1 und veröffentlicht den vollständigen Index.

Das macht die Methode nachvollziehbar und besser begründet. Es bleibt eine Einschätzung dessen, was die Technik leisten könnte.

Lizenz und Zugang

Der ILO-Bericht ist offen unter CC BY 4.0. Die nationale Fassung für Polen ist unter CC BY-NC 4.0 veröffentlicht: frei nutzbar und anpassbar mit Quellenangabe, aber für kommerzielle Nutzung, etwa den Verkauf einer darauf aufbauenden Diagnose, braucht es die Zustimmung der Herausgeber.

Alternativen

Andere Diagnoseinstrumente mit ähnlicher Aufgabe, und wann Sie welches vorziehen sollten.

Praktiken, die es nutzen

Erfassen Sie die Aufgaben, bevor Sie entscheiden, was Sie automatisieren Zerlegen Sie Berufe in Aufgaben und betrachten Sie jede einzeln. Veröffentlichte Werte schätzen, wie viel eines Berufs KI übernehmen könnte, die „Exposition“. Behandeln Sie einen hohen Wert als Hinweis, wo Sie genauer hinsehen, nicht als Entscheidung zum Automatisieren. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person) Evidenz: Mittel Umstritten Prozesse neu gestalten · Erkunden

Die Einzelheiten

Prüfung: Vorläufig Die Methode ist veröffentlicht und wurde in einer nationalen Fassung erweitert, die Bewertungen durch Menschen und eine Umfrage unter Beschäftigten ergänzt. Keine Studie zeigt, dass die Werte vorhersagen, was mit Berufen oder Aufgaben in einem Unternehmen geschieht.
Betrachtet: Beruf und seine Aufgaben
Wie die Antworten erhoben werden: Werte für die Aufgaben jedes Berufs. Die Beschäftigten müssen keine Zeit aufwenden.
Länge: Keine Umfrage. Sie ordnen Ihre Berufsbezeichnungen einer Standardliste von Berufen zu.
Kosten: Kostenlos
Lizenz: CC BY 4.0Sie dürfen den Index nutzen und anpassen, wenn Sie die Quelle nennen. Eine nationale Fassung für Polen hat eine nicht kommerzielle Lizenz: siehe unten.
Sprachen: Englisch. Eine nationale Fassung gibt es auf Polnisch.
Von: Gmyrek, Berg and Bescond, International Labour Organization, 2023

Quellen

Gmyrek, Berg and Bescond (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality. International Labour Organization. doi:10.54394/fhem8239
Troszyński, Berg, Gmyrek, Kamiński, Konopczyński and colleagues (2025). Generatywna sztuczna inteligencja a polski rynek pracy. Raport badawczy. NASK – National Research Institute. nask.pl