Auf einen Blick
- Quelle
- Vaccaro, Almaatouq and Malone (2024). When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis. Nature Human Behaviour, 8(12), 2293–2303. doi:10.1038/s41562-024-02024-1
- Wie sie durchgeführt wurde
- Die Autoren durchsuchten drei Forschungsdatenbanken nach Experimenten, die von Januar 2020 bis Juni 2023 veröffentlicht wurden. Jedes Experiment musste Menschen allein, KI allein und beide zusammen messen. Metaanalyse. Sie fasst die Ergebnisse vieler früherer Studien zu einer Schätzung zusammen.
- Wer teilnahm
- 106 Experimente mit 370 einzelnen Vergleichen.
- Wo
- Experimente aus vielen Ländern und mit vielen Arten von Aufgaben.
“We found that, on average, human-AI combinations performed significantly worse than the best of humans or AI alone.” [Wir stellten fest, dass Kombinationen aus Mensch und KI im Durchschnitt deutlich schlechter abschnitten als der Bessere von Mensch oder KI allein.]
Was sie fand
- Im Durchschnitt verlor die Kombination. Teams aus Mensch und KI schnitten schlechter ab als der bessere von Mensch allein oder KI allein. Der Abstand war klein (ein standardisierter Unterschied von −0,23, ein Maß, das verschiedene Tests auf eine Skala bringt, mit einem 95-%-Bereich von −0,39 bis −0,07).
- Entscheidungsaufgaben verloren. Wo es darum ging, eine Entscheidung zu treffen, etwa einen Fall zu beurteilen oder einzuordnen, machte es die Ergebnisse schlechter, einen Menschen zur KI oder die KI zu einem Menschen hinzuzufügen.
- Erstellungsaufgaben gewannen. Wo es darum ging, Inhalte zu erstellen, schnitt die Kombination besser ab, und zwar über Zufall hinaus.
- Erklärungen machten im Durchschnitt keinen Unterschied. Wenn Menschen eine Erklärung des KI-Ergebnisses sahen oder wie sicher sich die KI war, änderte das die Leistung des Teams aus Mensch und KI nicht über Zufall hinaus.
- Es kommt darauf an, wer allein besser ist. Wenn der Mensch allein besser war als die KI allein, schlug die Kombination beide. Wenn die KI allein besser war als der Mensch, schnitt die Kombination schlechter ab als die KI.
Wann das Ergebnis gilt
Der Vergleich ist streng. Er fragt, ob das Team den besseren der beiden schlägt, nicht ob KI einem Menschen hilft. Ein Mensch mit KI schneidet oft besser ab als derselbe Mensch ohne. Das ist eine andere Frage.
Grenzen
- Die Autoren weisen auf mögliche Verzerrung bei der Veröffentlichung hin: Experimente mit auffälligen Ergebnissen werden eher veröffentlicht.
- Die Experimente wurden zwischen 2020 und Mitte 2023 veröffentlicht. Viele stammen also aus der Zeit vor den heutigen KI-Chat-Werkzeugen.
Praktiken, die sich auf diese Studie stützen
Diese Studie stützt:
Diese Studie schränkt ein oder widerspricht:
- Lassen Sie einen Menschen alles prüfen, was an Kunden geht oder rechtliches Gewicht hat Bevor ein KI-Ergebnis das Unternehmen verlässt oder einer Entscheidung zugrunde gelegt wird, prüft es eine benannte Person an echten Quellen und gibt es frei. Machen Sie die Prüfung zu einem Schritt im Prozess, mit eingeplanter Zeit. Zuerst · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
- Lassen Sie die KI zeigen, worauf ihre Antwort beruht Einen Wert oder eine Schätzung ohne Begründung kann man schwer beurteilen. Wählen und richten Sie KI-Werkzeuge so ein, dass jede Antwort zeigt, worauf sie beruht: den markierten Teil des Bildes, die ähnlichen früheren Fälle, die Stelle im Dokument. Als Nächstes · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
Diagnoseinstrumente zu dieser Studie
- Wie sehr vertrauen die Beschäftigten einem bestimmten KI-System? Trust in Automation Scale, short form (S-TIAS) Die Menschen, die dieses System nutzen · 3 Fragen, oder 12 in der Langfassung Frei nutzbar und anpassbar
- In welchen Rollen könnte generative KI Aufgaben übernehmen, und in welchen könnte sie unterstützen? ILO index of occupational exposure to generative AI Niemand wird befragt · Sie ordnen Ihre Berufsbezeichnungen einer Standardliste von Berufen zu Frei nutzbar und anpassbar
- Welche unserer eigenen Aufgaben könnte KI übernehmen oder unterstützen? TPAH task analysis Niemand wird befragt. Die prozessverantwortlichen Personen prüfen die Ergebnisse · Eine Analyse auf Grundlage einer Beschreibung des Unternehmens und seiner Rollen Kostenpflichtiger Dienst