Auf einen Blick
- Quelle
- Brynjolfsson, Chandar and Chen (2025). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab working paper (revised 12 August 2026). digitaleconomy.stanford.edu · Nicht fachlich begutachtet: Andere Forschende haben sie noch nicht für eine Fachzeitschrift geprüft.
- Wie sie durchgeführt wurde
- Die Autoren nutzten monatliche Lohnabrechnungsdaten von ADP, einem großen US-Anbieter für Lohnabrechnung, und verglichen die Beschäftigung nach Altersgruppen in Berufen, die KI stärker und weniger stark ausgesetzt sind. Datenanalyse. Sie bildet ein Maß aus vorhandenen Daten, etwa aus Angaben zu Berufen und Aufgaben.
- Wer teilnahm
- Lohnabrechnungsdaten von Millionen Beschäftigten in den USA, bis Juni 2026.
- Wo
- Vereinigte Staaten.
“It operates primarily through reduced hiring of young workers rather than increased separations.” [Sie wirkt vor allem über weniger Einstellungen junger Beschäftigter, nicht über mehr Abgänge.]
Was sie fand
Ein Beruf gilt als exponiert, wenn KI viele seiner Aufgaben erledigen kann.
- Kein Zeichen von Stellenverlusten in der gesamten Wirtschaft. Die Autoren finden keinen Beleg für eine breite Verdrängung.
- Junge Beschäftigte in exponierten Berufen. Die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen liegt 19 % unter dem Wert, den sie hätte, wenn sie mit weniger exponierten Altersgenossen Schritt gehalten hätte. Bei erfahrenen Beschäftigten gibt es keine solche Lücke.
- Eine wachsende Lücke. Die Lücke ist stetig gewachsen, seit die Autoren sie im August 2025 zum ersten Mal meldeten.
- Weniger Einstellungen, nicht mehr Abgänge. Die Lücke entsteht vor allem, weil weniger junge Menschen eingestellt werden, nicht weil mehr Menschen gehen.
- Wo KI Aufgaben ersetzt. Der Rückgang konzentriert sich auf Berufe, in denen Menschen KI vor allem nutzen, damit sie Aufgaben an ihrer Stelle erledigt. Wo Menschen KI vor allem zur Unterstützung nutzen, ist die Beschäftigung gleich geblieben oder gestiegen, besonders bei erfahrenen Beschäftigten.
- Stellen, nicht Löhne. Firmen passen die Zahl der Beschäftigten an, nicht die Grundlöhne.
Wann das Ergebnis gilt
Die Zahl hat sich zwischen den Fassungen der Arbeit verändert. Die 19 % stammen aus der Überarbeitung vom 12. August 2026, mit Daten bis Juni 2026. Frühere Fassungen meldeten kleinere Lücken. Zitieren Sie die Fassung mit ihrem Datum.
Die Studie misst, wer eingestellt wird. Studien, die Menschen messen, die schon beschäftigt sind, oder die Wirtschaft als Ganzes, finden bisher viel kleinere oder gar keine Wirkungen. Ob KI die Einstellungen auf Einstiegsebene senkt, ist umstritten.
Grenzen
- Die Studie beschreibt, was zusammen auftritt. Sie zeigt nicht, dass KI die Lücke verursacht hat. Andere Veränderungen, etwa bei den Zinsen oder durch Kürzungen in der Technologiebranche, könnten mit der Exposition zusammenfallen.
- Die Daten von ADP bilden die US-Wirtschaft nicht anteilsgerecht ab. Die Lücke ist in den Daten von ADP größer als in nationalen Umfragen, und sie wird kleiner, wenn man die Ausbildung der Beschäftigten berücksichtigt.
- Der Expositionswert eines Berufs ist nicht dasselbe wie die tatsächliche KI-Nutzung einer Firma.
- Nur die Vereinigten Staaten. Ein Arbeitspapier, nicht fachlich begutachtet.
Praktiken, die sich auf diese Studie stützen
Diese Studie stützt:
Diese Studie schränkt ein oder widerspricht: