W skrócie
- Źródło
- Brynjolfsson, Chandar and Chen (2025). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab working paper (revised 12 August 2026). digitaleconomy.stanford.edu · Bez recenzji naukowej: inni badacze jeszcze nie sprawdzili go na potrzeby czasopisma.
- Jak je przeprowadzono
- Autorzy wykorzystali miesięczne dane płacowe z ADP, dużej amerykańskiej firmy obsługującej płace, i porównali zatrudnienie według grup wieku w zawodach bardziej i mniej narażonych na AI. Analiza danych. Buduje miarę z istniejących danych, na przykład z opisów stanowisk i zadań.
- Kto brał udział
- Dane płacowe milionów pracowników w USA, do czerwca 2026 roku.
- Gdzie
- Stany Zjednoczone.
“It operates primarily through reduced hiring of young workers rather than increased separations.” [Działa to przede wszystkim przez mniejsze zatrudnianie młodych pracowników, a nie przez więcej odejść.]
Co wykazało badanie
Zawód uznaje się za narażony, gdy AI może wykonać wiele jego zadań.
- Brak oznak utraty pracy w całej gospodarce. Autorzy nie znajdują dowodów na powszechne wypieranie pracowników.
- Młodzi pracownicy w narażonych zawodach. Zatrudnienie osób w wieku 22–25 lat w zawodach narażonych na AI jest o 19% niższe, niż byłoby, gdyby rosło w tym samym tempie co u rówieśników w mniej narażonych zawodach. U doświadczonych pracowników takiej luki nie ma.
- Luka się poszerza. Luka stale rośnie, odkąd autorzy po raz pierwszy opisali ją w sierpniu 2025 roku.
- Mniej przyjęć, a nie więcej odejść. Luka wynika głównie z tego, że zatrudnia się mniej młodych ludzi, a nie z tego, że więcej osób odchodzi.
- Tam, gdzie AI zastępuje zadania. Spadek skupia się w zawodach, w których ludzie używają AI głównie do wykonywania zadań zamiast siebie. Tam, gdzie używają jej głównie jako pomocy, zatrudnienie stoi w miejscu albo rośnie, zwłaszcza u doświadczonych pracowników.
- Etaty, a nie płace. Firmy dostosowują liczbę zatrudnionych, a nie płace zasadnicze.
Kiedy wynik się sprawdza
Ta liczba zmieniała się między wersjami pracy. 19% pochodzi z wersji poprawionej 12 sierpnia 2026 roku, z danymi do czerwca 2026 roku. Wcześniejsze wersje podawały mniejsze luki. Cytuj wersję i jej datę.
Badanie mierzy, kogo się zatrudnia. Badania, które mierzą osoby już pracujące albo całą gospodarkę, wykazują dużo mniejsze efekty albo na razie żadnych. To, czy AI ogranicza zatrudnianie na stanowiskach początkujących, jest sporne.
Ograniczenia
- Badanie opisuje, co idzie w parze. Nie pokazuje, że to AI spowodowała lukę. Inne zmiany, takie jak stopy procentowe czy redukcje w sektorze technologicznym, mogą pokrywać się z narażeniem na AI.
- Dane ADP nie obejmują całej gospodarki USA proporcjonalnie. Luka jest w danych ADP większa niż w ankietach krajowych i zmniejsza się, gdy uwzględni się wykształcenie pracowników.
- Wskaźnik narażenia zawodu to nie to samo co faktyczne używanie AI przez firmę.
- Tylko Stany Zjednoczone. Working paper, bez recenzji naukowej.
Praktyki, które korzystają z tego badania
To badanie wspiera:
To badanie ogranicza albo podważa: