De un vistazo
- Fuente
- Brynjolfsson, Chandar and Chen (2025). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab working paper (revised 12 August 2026). digitaleconomy.stanford.edu · Sin revisión por pares: otros investigadores aún no lo han comprobado para una revista.
- Cómo se hizo
- Los autores usaron los registros mensuales de nóminas de ADP, una gran empresa de nóminas de Estados Unidos, y compararon el empleo por grupos de edad en ocupaciones más y menos expuestas a la IA. Análisis de datos. Construye una medida a partir de datos existentes, como registros de puestos y tareas.
- Quién participó
- Registros de nóminas de millones de trabajadores de Estados Unidos, hasta junio de 2026.
- Dónde
- Estados Unidos.
“It operates primarily through reduced hiring of young workers rather than increased separations.” [Actúa sobre todo mediante la reducción de las contrataciones de trabajadores jóvenes, más que mediante un aumento de las salidas.]
Qué encontró
Una ocupación cuenta como expuesta cuando la IA puede hacer muchas de sus tareas.
- Ninguna señal de pérdida de empleos en el conjunto de la economía. Los autores no encuentran evidencia de un desplazamiento generalizado.
- Jóvenes en empleos expuestos. El empleo de las personas de 22–25 años en ocupaciones expuestas a la IA está un 19 % por debajo de donde estaría si hubiera seguido el ritmo de sus pares menos expuestos. Los trabajadores con experiencia no muestran esa brecha.
- Una brecha que se amplía. La brecha ha crecido de forma constante desde que los autores la publicaron por primera vez en agosto de 2025.
- Menos contrataciones, no más salidas. La brecha se debe sobre todo a que se contrata a menos jóvenes, no a que se vaya más gente.
- Donde la IA sustituye tareas. La caída se concentra en ocupaciones en las que las personas usan la IA sobre todo para que haga las tareas en su lugar. Donde la usan sobre todo para que les ayude, el empleo se mantiene o sube, en especial para los trabajadores con experiencia.
- Empleos, no salarios. Las empresas están ajustando el número de personas que emplean, no el salario base.
Cuándo se cumple el resultado
La cifra ha cambiado de una versión del artículo a otra. El 19 % procede de la revisión del 12 de agosto de 2026, con datos hasta junio de 2026. Las versiones anteriores daban brechas menores. Cite la versión y su fecha.
El estudio mide a quién se contrata. Los estudios que miden a las personas que ya trabajan, o la economía en su conjunto, encuentran efectos mucho menores o ninguno por ahora. Si la IA está reduciendo la contratación de puestos de entrada es una cuestión discutida.
Límites
- El estudio describe qué va junto. No muestra que la IA causara la brecha. Otros cambios, como los tipos de interés o los recortes en el sector tecnológico, podrían coincidir con la exposición.
- Los registros de ADP no cubren toda la economía de Estados Unidos de forma proporcional. La brecha es mayor en los datos de ADP que en las encuestas nacionales, y se reduce cuando se tiene en cuenta el nivel de estudios de los trabajadores.
- La puntuación de exposición de una ocupación no equivale a que una empresa use realmente la IA.
- Solo Estados Unidos. Es un documento de trabajo, sin revisión por pares.
Prácticas que usan este estudio
Este estudio respalda:
Este estudio limita o contradice: