De un vistazo
- Fuente
- Georgieff and Hyee (2022). Artificial Intelligence and Employment: New Cross-Country Evidence. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 832736. doi:10.3389/frai.2022.832736
- Cómo se hizo
- Los autores tomaron una puntuación existente de cuánto está expuesta cada ocupación a la IA, la extendieron a 23 países y la compararon con los cambios en el empleo y en las horas trabajadas. Análisis de datos. Construye una medida a partir de datos existentes, como registros de puestos y tareas.
- Quién participó
- Ocupaciones de 23 países de la OECD.
- Dónde
- 23 países miembros de la OECD, un grupo de economías en su mayoría de renta alta.
“Overall, there appears to be no clear relationship between AI exposure and employment growth.” [En conjunto, no parece haber una relación clara entre la exposición a la IA y el crecimiento del empleo.]
Qué encontró
- En conjunto, la exposición a la IA no predijo si el empleo de una ocupación creció o se redujo.
- En las ocupaciones en las que se usa mucho la informática, una exposición mayor iba unida a un crecimiento del empleo mayor.
- En las ocupaciones con poco uso de la informática, había indicios de que una exposición mayor iba unida a menos horas trabajadas.
Los autores proponen una explicación: los trabajadores con buenas competencias digitales pueden usar la IA para pasar a tareas de más valor, y los trabajadores sin esas competencias no pueden.
Cuándo se cumple el resultado
Los datos cubren los años anteriores a las herramientas de chat con IA actuales. El estudio muestra qué iba unido a qué entre países. No demuestra causa.
Datos posteriores de Estados Unidos sobre trabajadores jóvenes en empleos expuestos apuntan en sentido contrario. Vea menos jóvenes contratados en empleos expuestos a la IA.
Límites
- Compara ocupaciones, no empresas.
Prácticas que usan este estudio
Este estudio respalda: