W skrócie
- Źródło
- Georgieff and Hyee (2022). Artificial Intelligence and Employment: New Cross-Country Evidence. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 832736. doi:10.3389/frai.2022.832736
- Jak je przeprowadzono
- Autorzy wzięli istniejący wskaźnik narażenia każdego zawodu na AI, rozszerzyli go na 23 kraje i porównali ze zmianami w zatrudnieniu i liczbie przepracowanych godzin. Analiza danych. Buduje miarę z istniejących danych, na przykład z opisów stanowisk i zadań.
- Kto brał udział
- Zawody w 23 krajach OECD.
- Gdzie
- 23 kraje członkowskie OECD, grupy w większości gospodarek o wysokich dochodach.
“Overall, there appears to be no clear relationship between AI exposure and employment growth.” [Ogólnie wydaje się, że nie ma wyraźnego związku między narażeniem na AI a wzrostem zatrudnienia.]
Co wykazało badanie
- Ogólnie narażenie na AI nie przewidywało, czy zatrudnienie w danym zawodzie rosło, czy malało.
- W zawodach, w których ludzie dużo korzystają z komputera, większe narażenie szło w parze z szybszym wzrostem zatrudnienia.
- W zawodach, w których komputera używa się mało, były sygnały, że większe narażenie szło w parze z mniejszą liczbą przepracowanych godzin.
Autorzy proponują jedno wyjaśnienie: pracownicy z dobrymi umiejętnościami cyfrowymi mogą dzięki AI przejść do bardziej wartościowych zadań, a pracownicy bez tych umiejętności nie mogą.
Kiedy wynik się sprawdza
Dane obejmują lata sprzed dzisiejszych czatów AI. Badanie pokazuje, co szło ze sobą w parze w różnych krajach. Nie dowodzi przyczyny.
Późniejsze dane z USA o młodych pracownikach w narażonych zawodach wskazują w przeciwną stronę. Zobacz mniej młodych osób zatrudnianych w zawodach narażonych na AI.
Ograniczenia
- Porównuje zawody, a nie firmy.
Praktyki, które korzystają z tego badania
To badanie wspiera: