In sintesi
- Fonte
- Georgieff and Hyee (2022). Artificial Intelligence and Employment: New Cross-Country Evidence. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 832736. doi:10.3389/frai.2022.832736
- Come è stato condotto
- Gli autori hanno preso un punteggio esistente di quanto ogni professione è esposta all’IA, cioè quanto l’IA potrebbe svolgere o aiutare le sue attività, lo hanno esteso a 23 Paesi e lo hanno confrontato con le variazioni di occupazione e di ore lavorate. Analisi di dati. Costruisce una misura a partire da dati esistenti, come registri di professioni e attività.
- Chi ha partecipato
- Professioni in 23 Paesi OECD.
- Dove
- 23 Paesi membri dell’OECD, un gruppo di economie per lo più ad alto reddito.
“Overall, there appears to be no clear relationship between AI exposure and employment growth.” [Nel complesso, non sembra esserci un rapporto chiaro tra esposizione all’IA e crescita dell’occupazione.]
Che cosa ha trovato
- Nel complesso, l’esposizione all’IA non prevedeva se l’occupazione in una professione cresceva o calava.
- Nelle professioni in cui si usa molto il computer, un’esposizione più alta andava con una crescita più alta dell’occupazione.
- Nelle professioni con poco uso del computer, c’erano segnali che un’esposizione più alta andasse con meno ore lavorate.
Gli autori propongono una spiegazione: chi ha buone competenze digitali può usare l’IA per passare ad attività di maggior valore, chi non le ha non può.
Quando vale il risultato
I dati riguardano gli anni precedenti agli attuali strumenti di chat con l’IA. Lo studio mostra che cosa andava insieme nei diversi Paesi. Non dimostra un rapporto di causa.
Dati più recenti degli Stati Uniti sui giovani lavoratori nelle professioni esposte vanno nella direzione opposta. Veda meno giovani assunti nelle professioni esposte all’IA.
Limiti
- Confronta professioni, non aziende.
Pratiche che usano questo studio
Questo studio sostiene: