AI Occupational Exposure measure (AIOE)

In breve

Un punteggio pubblico di quanto ogni professione si basi su capacità in cui l’IA ha fatto progressi. Esistono punteggi corrispondenti per settori e regioni. Lo usi per confrontare i ruoli a colpo d’occhio, poi guardi le attività reali.

Per chi conduce la diagnosi: un responsabile delle risorse umane o delle operazioni, un gruppo di progetto interno o un consulente esterno.

Che cosa misura

Ogni professione richiede un insieme di capacità. In alcune l’IA ha fatto progressi, in altre no. La misura collega le due cose e dà a ogni professione un punteggio di esposizione all’IA, cioè quanto l’IA potrebbe svolgere o aiutare le attività di quella professione. Gli autori hanno costruito anche punteggi per settori e regioni, e mostrano come calcolarne uno per una singola impresa a partire dall’insieme di professioni che impiega.

Lo studio è descritto nella sua pagina.

Come usarlo

1. Abbini i suoi ruoli ai codici delle professioni.
2. Usi i punteggi per ordinare i ruoli da esaminare più da vicino.
3. Mappi le attività dei primi ruoli insieme alle persone che le svolgono. Veda la pratica Mappi le attività prima di decidere cosa automatizzare.
4. Non presenti i punteggi al personale come una previsione.

Che cosa non misura

• Se l’IA sostituirà il lavoro, lo aiuterà o non lo toccherà. Dà un solo numero di esposizione e non distingue questi casi.
• Le attività. Dà un punteggio a professioni intere. Due persone con lo stesso titolo possono fare un lavoro diverso.
• L’uso. Mostra che cosa l’IA potrebbe toccare, non per cosa viene usata.
• L’elenco delle professioni del suo paese. Usa i codici degli Stati Uniti.

Come è stato verificato

• Gli autori hanno costruito la misura e l’hanno controllata in uno studio sottoposto a revisione tra pari.
• Un altro gruppo l’ha applicata a 23 paesi. Nel complesso, le professioni più esposte non hanno perso occupazione. Dove l’uso del computer era elevato, una maggiore esposizione andava di pari passo con una crescita più rapida dei posti di lavoro.
• In seguito gli autori l’hanno estesa agli strumenti di IA basati sul linguaggio in un documento di lavoro. Quel documento non è stato sottoposto a revisione tra pari.

Il punteggio è quindi ben documentato, e la sua verifica più nota è un avvertimento a non leggerlo come una previsione di perdite di posti di lavoro.

Licenza e accesso

L’articolo è ad accesso aperto con licenza CC BY 4.0. Gli autori condividono i dati. Dove si trovano e con quale licenza non è noto.

Alternative

Altri strumenti diagnostici con uno scopo simile, e quando preferire ciascuno.

• In quali ruoli l’IA generativa potrebbe svolgere attività, e in quali potrebbe dare supporto? ILO index of occupational exposure to generative AI Lo preferisca quando lavora con i codici internazionali delle professioni, o vuole distinguere tra automazione e supporto. Nessuno risponde a un questionario · Lei abbina i nomi dei suoi ruoli a un elenco standard di professioni Uso e adattamento liberi Verifiche: Preliminari Mappe di attività e professioni
• Quali delle nostre attività l’IA potrebbe svolgere, o aiutare a svolgere? TPAH task analysis Lo consideri quando vuole un punteggio per le attività della sua azienda, non per una professione tipo. Nessuno risponde a un questionario. I responsabili dei processi controllano i risultati · Un’analisi a partire da una descrizione dell’azienda e dei suoi ruoli Servizio a pagamento Verifiche: Preliminari Mappe di attività e professioni

Pratiche che lo usano

• Mappi le attività prima di decidere cosa automatizzare Scomponga i ruoli in attività ed esamini ciascuna. Esistono punteggi pubblicati che misurano quanta parte di una professione l’IA potrebbe svolgere: la sua “esposizione”. Tratti un punteggio alto come un punto da guardare, non come una decisione di automatizzare. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona) Prove: Moderate Controverse Riprogettazione dei processi · Esplorare

I dettagli

Verifiche

Moderate Costruito e controllato dai suoi autori in uno studio sottoposto a revisione tra pari. Un altro gruppo lo ha applicato a 23 paesi e ha trovato che l’esposizione non prevedeva perdite di posti di lavoro. Non è stato verificato come guida alle decisioni all’interno di una singola azienda.

Esamina

Professione e sue attività

Come si raccolgono le risposte

Dati esistenti sulle capacità che ogni professione richiede, collegati alle aree in cui l’IA ha fatto progressi.

Durata

Nessun questionario. Lei abbina i nomi dei suoi ruoli ai codici delle professioni degli Stati Uniti.

Costo

Gratuito

Licenza

CC BY 4.0 (articolo)L’articolo ha una licenza aperta. Le condizioni per l’insieme di dati non sono note.

Lingue

Inglese. Basato sulle classificazioni delle professioni degli Stati Uniti; per altri paesi serve una tabella di corrispondenza.

Autori

Felten, Raj and Seamans, 2021

Fonti

1. Felten, Raj and Seamans (2021). Occupational, industry, and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential uses. Strategic Management Journal. doi:10.1002/smj.3286
2. Felten, Raj and Seamans (2023). How will Language Modelers like ChatGPT Affect Occupations and Industries? Working paper, not peer-reviewed. doi:10.2139/ssrn.4375268
3. Georgieff and Hyee (2022). Artificial Intelligence and Employment: New Cross-Country Evidence. Frontiers in Artificial Intelligence. doi:10.3389/frai.2022.832736

Studi collegati su questo sito

• Una misura di quanto ogni professione è esposta all’IA Felten, Raj and Seamans (2021). Occupational, industry, and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential uses. Strategic Management Journal, 42(12), 2195–2217.
• Esposizione all’IA e occupazione in 23 Paesi Georgieff and Hyee (2022). Artificial Intelligence and Employment: New Cross-Country Evidence. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 832736.
• Esposizione non è adozione: che cosa l’IA potrebbe fare e per che cosa la si usa Sedai (2026). Exposure Is Not Adoption: Measuring Generative AI and Labor Demand. SSRN working paper.