Które zawody pokrywają się z tym, o co ludzie proszą AI: 200 000 rozmów z Copilotem

W skrócie

Źródło

Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts and Suri (2025). Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations. arXiv preprint 2507.07935, Microsoft Research (version 6, 22 December 2025). doi:10.48550/arXiv.2507.07935 · Bez recenzji naukowej: inni badacze jeszcze nie sprawdzili go na potrzeby czasopisma.

Jak je przeprowadzono

Model językowy oznaczył w każdej rozmowie czynności zawodowe, w których użytkownik prosił o pomoc, i czynności, które wykonała sama AI. Badacze dodali, jak często AI wykonała zadanie i jaką część każdej czynności objęła, i zamienili to na „wskaźnik przydatności AI” dla każdego zawodu. Analiza danych. Buduje miarę z istniejących danych, na przykład z opisów stanowisk i zadań.

Kto brał udział

Około 200 000 zanonimizowanych rozmów z Bing Copilotem od stycznia do września 2024 roku: 100 000 wybranych losowo i 100 000, które użytkownicy ocenili kciukiem w górę lub w dół.

Gdzie

Stany Zjednoczone. Rozmowy z Bing Copilotem, darmowym czatem AI Microsoftu, przypisane do czynności zawodowych amerykańskich zawodów z bazy O*NET.

“Our measures of AI applicability indicate where AI is likely to change work, which is a part of the automation vs. augmentation question, but AI’s effects on employment and wages will depend on hard-to-predict business decisions.” [Nasze miary przydatności AI wskazują, gdzie AI prawdopodobnie zmieni pracę, co jest częścią pytania o automatyzację i wspieranie ludzi, ale wpływ AI na zatrudnienie i płace będzie zależał od trudnych do przewidzenia decyzji biznesowych.]

Co wykazało badanie

• Ludzie proszą AI o znalezienie, napisanie i wyjaśnienie informacji. Najczęstsze prośby dotyczyły zbierania informacji, pisania i komunikowania się. Sama AI głównie podawała informacje, wyjaśniała, uczyła i doradzała.
• To, czego chciał użytkownik, i to, co zrobiła AI, często się różni. W 40% rozmów czynności, w których użytkownik prosił o pomoc, i czynności wykonane przez AI w ogóle się nie pokrywały.
• Praca umysłowa ma najwyższe wyniki. Tłumacze ustni i pisemni uzyskali 0,492, historycy 0,462, a pisarze i autorzy 0,454. W pierwszej dziesiątce byli też przedstawiciele handlowi usług i pracownicy obsługi klienta. Większość zawodów w jakimś stopniu pokrywała się z AI.
• Praca fizyczna ma najniższe wyniki. Operatorzy pogłębiarek, obsługa mostów i śluz oraz operatorzy oczyszczalni wody i ścieków uzyskali 0.
• Słaby związek z płacami. Wynik rósł z płacą tylko nieznacznie (r = 0,13, ważone zatrudnieniem). Wcześniejsze prognozy wskazywały na silny związek.
• Blisko wcześniejszej prognozy. Wynik zgadzał się z wcześniejszą prognozą Eloundou i współautorów, jaką część zadań w każdym zawodzie modele językowe mogłyby przyspieszyć (r = 0,73).

Badanie podaje 40 zawodów z najwyższymi wynikami i 40 z najniższymi. Te listy szeroko opisywano jako zawody, które AI zastąpi. Autorzy odrzucają takie odczytanie. Piszą, że wniosek, iż zawody z wysokim wynikiem “will be automated and thus experience job or wage loss” [„zostaną zautomatyzowane i w efekcie stracą miejsca pracy lub płace”], “would be a mistake” [„byłby błędem”]. Podają przykład bankomatów: maszyny przejęły główne zadanie kasjerów bankowych, a mimo to liczba tych miejsc pracy wzrosła, bo banki otwierały więcej oddziałów. Zobacz weryfikację twierdzenia o „40 zawodach”.

Kiedy wynik się sprawdza

Wynik porządkuje zawody względem siebie. Autorzy piszą, że “relative comparisons are more meaningful than absolute score values” [„porównania względne mają więcej sensu niż bezwzględne wartości wyniku”], bo czynność liczy się tylko wtedy, gdy przekroczy wybrany przez nich próg użycia (0,05% rozmów).

Ranking dotyczy jednego produktu w jednym okresie: Bing Copilota, darmowego asystenta dla konsumentów, w Stanach Zjednoczonych, od stycznia do września 2024 roku. Opisuje pokrywanie się z tym, o co ludzie prosili. Nie mierzy wydajności, zatrudniania ani utraty miejsc pracy.

Wyniki zmieniały się między wersjami. Pierwsza wersja (10 lipca 2025 roku) nosiła tytuł “Measuring the Occupational Implications of Generative AI”. Szósta wersja (22 grudnia 2025 roku) przypisuje mniejszą wagę zadaniom fizycznym. Osiem zawodów z pierwszej czterdziestki pierwszej wersji wypadło z listy, a stewardzi i personel pokładowy spadli z 3. na 12. miejsce. Podawaj wersję, którą cytujesz.

Ograniczenia

• Badacze pracują dla Microsoftu, dane pochodzą z własnego produktu Microsoftu, a Microsoft sprzedaje Copilota. Wniosek, że czat AI przydaje się w większości zawodów, wspiera ten biznes.
• Preprint w serwisie arXiv. Nie przeszedł recenzji naukowej.
• Pierwsza wersja zaznacza, że jest “very difficult (or impossible)” [„bardzo trudno (albo nie da się)”] odróżnić rozmowy służbowe od prywatnych.
• O*NET opisuje czynności w typowym zawodzie w USA. Twoi pracownicy mogą wykonywać inne zadania, a praca łącząca zadania nie trafia na listę.
• Inne narzędzia AI, używane przez innych ludzi, mogą pokazać inny obraz.

Praktyki, które korzystają z tego badania

To badanie wspiera:

• Rozpisz zadania, zanim zdecydujesz, co zautomatyzować Rozłóż stanowiska na zadania i przyjrzyj się każdemu z nich. Publikowane wskaźniki oceniają, jaką część pracy mogłaby wykonać AI, czyli jej „ekspozycję” na AI. Traktuj wysoki wynik jako miejsce, któremu warto się przyjrzeć, a nie jako decyzję o automatyzacji. Zrób najpierw · Nakład pracy: niski (dni, jedna osoba) Dowody: Umiarkowane Sporne Przebudowa procesów · Rozpoznanie

Czytaj dalej

• Weryfikacja twierdzeniaWymaga korekty„Badanie Microsoftu ujawnia 40 zawodów najbardziej zagrożonych przez AI”Lista istnieje: artykuł pięciorga badaczy Microsoftu z lipca 2025 roku umieścił 40 amerykańskich zawodów na szczycie „wskaźnika przydatności AI”. Wskaźnik mierzy, na ile czynności w danym zawodzie pokrywają się z tym, o co ludzie prosili Bing Copilota, i jak dobrze Copilot sobie poradził. Nie jest to ani liczenie, ani prognoza utraconych miejsc pracy. Artykuł mówi, że takie odczytanie “would be a mistake” [„byłoby błędem”], a autorzy napisali w sierpniu 2025 roku, że ich dane “do not indicate” [„nie wskazują”], że jakieś zawody zostaną zastąpione. Sama lista zmieniła się w wersji z grudnia 2025 roku.
• Badanie · Analiza danychMniej młodych ludzi zatrudnianych w zawodach narażonych na AI: dane płacowe z USAZatrudnienie osób w wieku 22–25 lat w zawodach narażonych na AI jest o 19% niższe, niż byłoby, gdyby rosło w tym samym tempie co u rówieśników w mniej narażonych zawodach. U doświadczonych pracowników takiej luki nie ma. Luka wynika głównie z tego, że zatrudnia się mniej młodych ludzi.
• Badanie · Analiza danychNarażenie na AI a zatrudnienie w 23 krajachNie było wyraźnego związku między tym, jak bardzo zawód był narażony na AI, a tym, jak zmieniało się w nim zatrudnienie. W zawodach, w których dużo pracuje się na komputerze, większe narażenie szło w parze z szybszym wzrostem zatrudnienia.

Weryfikacje twierdzeń oparte na tym badaniu

• „Badanie Microsoftu ujawnia 40 zawodów najbardziej zagrożonych przez AI” Wymaga korekty