Welche Berufe sich mit dem decken, worum Menschen KI bitten: 200.000 Copilot-Gespräche

Auf einen Blick

Quelle

Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts and Suri (2025). Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations. arXiv preprint 2507.07935, Microsoft Research (version 6, 22 December 2025). doi:10.48550/arXiv.2507.07935 · Nicht fachlich begutachtet: Andere Forschende haben sie noch nicht für eine Fachzeitschrift geprüft.

Wie sie durchgeführt wurde

Ein Sprachmodell markierte in jedem Gespräch die Arbeitstätigkeiten, bei denen der Nutzer Hilfe suchte, und die Tätigkeiten, die die KI selbst ausführte. Die Forschenden ergänzten, wie oft die KI die Aufgabe erledigte und welchen Teil jeder Tätigkeit sie abdeckte, und machten daraus einen „KI-Anwendbarkeitswert“ für jeden Beruf. Datenanalyse. Sie bildet ein Maß aus vorhandenen Daten, etwa aus Angaben zu Berufen und Aufgaben.

Wer teilnahm

Rund 200.000 anonymisierte Gespräche mit Bing Copilot von Januar bis September 2024: 100.000 zufällig ausgewählte und 100.000, die Nutzer mit Daumen hoch oder runter bewertet hatten.

Wo

Vereinigte Staaten. Gespräche mit Bing Copilot, dem kostenlosen KI-Chat-Assistenten von Microsoft, zugeordnet zu den Arbeitstätigkeiten von US-Berufen in der Datenbank O*NET.

“Our measures of AI applicability indicate where AI is likely to change work, which is a part of the automation vs. augmentation question, but AI’s effects on employment and wages will depend on hard-to-predict business decisions.” [Unsere Maße der KI-Anwendbarkeit zeigen, wo KI die Arbeit wahrscheinlich verändern wird, was ein Teil der Frage nach Automatisierung oder Unterstützung ist, aber die Wirkung von KI auf Beschäftigung und Löhne wird von schwer vorhersehbaren Geschäftsentscheidungen abhängen.]

Was sie fand

• Menschen bitten KI, Informationen zu finden, zu schreiben und zu erklären. Die häufigsten Anfragen betrafen das Sammeln von Informationen, Schreiben und Kommunizieren. Die KI selbst gab vor allem Auskunft, erklärte, unterrichtete und beriet.
• Was der Nutzer wollte und was die KI tat, unterscheidet sich oft. In 40 % der Gespräche überschnitten sich die Tätigkeiten, bei denen der Nutzer Hilfe suchte, und die Tätigkeiten der KI überhaupt nicht.
• Wissensarbeit hat die höchsten Werte. Dolmetscher und Übersetzer erreichten 0,492, Historiker 0,462 und Schriftsteller und Autoren 0,454. Vertriebsmitarbeitende für Dienstleistungen und Beschäftigte im Kundenservice lagen ebenfalls unter den ersten zehn. Die meisten Berufe zeigten eine gewisse Überschneidung.
• Körperliche Arbeit hat die niedrigsten Werte. Baggerführer auf Nassbaggern, Brücken- und Schleusenwärter sowie Bedienpersonal von Wasser- und Abwasseranlagen erreichten 0.
• Ein schwacher Zusammenhang mit dem Lohn. Der Wert stieg mit dem Lohn nur leicht (r = 0,13, nach Beschäftigung gewichtet). Frühere Vorhersagen hatten einen starken Zusammenhang gefunden.
• Nah an einer früheren Vorhersage. Der Wert passte zu einer früheren Vorhersage von Eloundou und anderen, welcher Anteil der Aufgaben eines Berufs sich mit Sprachmodellen beschleunigen ließe (r = 0,73).

Die Studie nennt die 40 Berufe mit den höchsten und die 40 mit den niedrigsten Werten. Diese Listen wurden vielfach als die Berufe verbreitet, die KI ersetzen wird. Die Autoren weisen diese Lesart zurück. Sie schreiben, der Schluss, Berufe mit hohen Werten “will be automated and thus experience job or wage loss” [„werden automatisiert und verlieren dadurch Stellen oder Lohn“], “would be a mistake” [„wäre ein Fehler“]. Sie nennen das Beispiel der Geldautomaten: Die Maschinen übernahmen eine Kernaufgabe der Bankschalterbeschäftigten, und doch stieg deren Zahl, weil die Banken mehr Filialen eröffneten. Siehe den Faktencheck zu den „40 Berufen“.

Wann das Ergebnis gilt

Der Wert ordnet Berufe im Vergleich zueinander. Die Autoren schreiben, dass “relative comparisons are more meaningful than absolute score values” [„relative Vergleiche aussagekräftiger sind als absolute Werte“], weil eine Tätigkeit nur zählt, wenn sie eine von ihnen gewählte Nutzungsschwelle erreicht (0,05 % der Gespräche).

Die Rangliste gilt für ein Produkt in einem Zeitraum: Bing Copilot, einen kostenlosen Assistenten für Privatnutzer, in den Vereinigten Staaten, von Januar bis September 2024. Sie beschreibt die Überschneidung mit dem, worum Menschen baten. Sie misst weder Produktivität noch Einstellungen noch Stellenverluste.

Die Werte änderten sich zwischen den Fassungen. Die erste Fassung (10. Juli 2025) hieß “Measuring the Occupational Implications of Generative AI”. Die sechste Fassung (22. Dezember 2025) gewichtet körperliche Aufgaben geringer. Acht Berufe der ersten 40 aus der ersten Fassung fielen heraus, und Flugbegleiter und Fahrgastbetreuer fielen vom 3. auf den 12. Platz. Nennen Sie die Fassung, die Sie zitieren.

Grenzen

• Die Forschenden arbeiten für Microsoft, die Daten stammen aus Microsofts eigenem Produkt, und Microsoft verkauft Copilot. Ein Ergebnis, nach dem KI-Chat in den meisten Berufen nützt, stützt dieses Geschäft.
• Ein Preprint auf arXiv. Es ist nicht fachlich begutachtet.
• Die erste Fassung hält fest, dass es “very difficult (or impossible)” [„sehr schwierig (oder unmöglich)“] ist, berufliche von privaten Gesprächen zu unterscheiden.
• O*NET beschreibt die Tätigkeiten eines typischen US-Berufs. Ihre Beschäftigten erledigen vielleicht andere Aufgaben, und die Arbeit zwischen den Aufgaben steht nicht in der Liste.
• Andere KI-Werkzeuge, von anderen Menschen genutzt, können ein anderes Bild zeigen.

Praktiken, die sich auf diese Studie stützen

Diese Studie stützt:

• Erfassen Sie die Aufgaben, bevor Sie entscheiden, was Sie automatisieren Zerlegen Sie Berufe in Aufgaben und betrachten Sie jede einzeln. Veröffentlichte Werte schätzen, wie viel eines Berufs KI übernehmen könnte, die „Exposition“. Behandeln Sie einen hohen Wert als Hinweis, wo Sie genauer hinsehen, nicht als Entscheidung zum Automatisieren. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person) Evidenz: Mittel Umstritten Prozesse neu gestalten · Erkunden

Weiterlesen

• FaktencheckMuss korrigiert werden„Microsoft-Studie nennt die 40 Berufe, die am stärksten durch KI gefährdet sind“Die Liste gibt es: Eine Arbeit von fünf Microsoft-Forschenden vom Juli 2025 setzte 40 US-Berufe an die Spitze eines „KI-Anwendbarkeitswerts“. Der Wert misst, wie stark sich die Arbeitstätigkeiten eines Berufs mit dem überschneiden, worum Menschen Bing Copilot baten, und wie gut Copilot es erledigte. Er ist weder eine Zählung noch eine Prognose verlorener Stellen. Die Arbeit sagt, ihn so zu lesen, “would be a mistake” [„wäre ein Fehler“], und die Autoren schrieben im August 2025, ihre Daten “do not indicate” [„deuten nicht darauf hin“], dass Berufe ersetzt werden. Die Liste selbst änderte sich in der Fassung vom Dezember 2025.
• Studie · DatenanalyseWeniger junge Menschen in KI-exponierten Berufen eingestellt: Lohnabrechnungsdaten aus den USADie Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen liegt 19 % unter dem Wert, den sie hätte, wenn sie mit weniger exponierten Altersgenossen Schritt gehalten hätte. Bei erfahrenen Beschäftigten gibt es keine solche Lücke. Die Lücke entsteht vor allem, weil weniger junge Menschen eingestellt werden.
• Studie · DatenanalyseKI-Exposition und Beschäftigung in 23 LändernEs gab keinen klaren Zusammenhang zwischen der KI-Exposition eines Berufs und der Entwicklung seiner Beschäftigung. In Berufen mit viel Computerarbeit ging mehr Exposition mit schnellerem Beschäftigungswachstum einher.

Faktenchecks, die diese Studie zitieren

• „Microsoft-Studie nennt die 40 Berufe, die am stärksten durch KI gefährdet sind“ Muss korrigiert werden