KI entschied, ob eine Aufnahme eine oder zwei Fachleute sahen: mehr Krebs gefunden, 44 % weniger Befundungen

Auf einen Blick

Quelle: Hernström, Josefsson, Sartor, Schmidt, Larsson, Hofvind, Andersson, Rosso, Hagberg and Lång (2025). Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a randomised, controlled, parallel-group, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. The Lancet Digital Health, 7(3), e175–e183. doi:10.1016/S2589-7500(24)00267-X
Wie sie durchgeführt wurde: Frauen wurden per Zufall dem Screening mit KI-Unterstützung oder dem Standard zugeteilt, bei dem zwei Radiologen jede Aufnahme befunden. In der KI-Gruppe schickte die KI jede Aufnahme je nach Risiko an eine oder zwei Fachleute und markierte verdächtige Stellen. Randomisiertes Experiment. Menschen wurden per Zufall der Arbeit mit oder ohne das Werkzeug zugeteilt, und die beiden Gruppen wurden verglichen.
Wer teilnahm: 105.934 Frauen, die für das Brustkrebs-Screening infrage kamen, zugeteilt zwischen dem 12. April 2021 und dem 7. Dezember 2022.
Wo: Vier Screening-Standorte im Südwesten Schwedens (Malmö, Lund, Landskrona und Trelleborg), im nationalen Screening-Programm.

“The findings suggest that AI contributes to the early detection of clinically relevant breast cancer and reduces screen-reading workload without increasing false positives.” [Die Ergebnisse legen nahe, dass KI zur Früherkennung klinisch relevanter Brustkrebsfälle beiträgt und den Aufwand für die Befundung verringert, ohne die falsch-positiven Befunde zu erhöhen.]

Was sie fand

In der KI-Gruppe bewertete ein KI-System (Transpara, von ScreenPoint Medical) jede Aufnahme. Aufnahmen mit geringem Risiko gingen an eine Radiologin oder einen Radiologen, solche mit hohem Risiko an zwei. Die KI markierte außerdem verdächtige Stellen für die Befundenden.

Mehr Krebs gefunden. Das Screening mit KI fand 338 Krebsfälle bei 53.043 Frauen, also 6,4 pro 1.000. Das Standard-Screening fand 262 bei 52.872, also 5,0 pro 1.000. Das Screening mit KI-Unterstützung fand 1,29-mal so viele (wahrscheinliche Spanne 1,09 bis 1,51).
Welche Krebsarten. Die zusätzlich gefundenen Krebsfälle waren vor allem kleine invasive Tumoren, die nicht auf die Lymphknoten übergegriffen hatten, und frühe Krebsstadien, etwa die Hälfte davon von einer schnell wachsenden Art.
Nicht mehr Fehlalarme. Der Anteil der Frauen, die zur weiteren Abklärung einbestellt wurden, und die Rate falsch-positiver Befunde stiegen nicht über das Maß des Zufalls hinaus.
Weniger Befundungen. Die Radiologen machten in der KI-Gruppe 61.248 Befundungen, gegenüber 109.692 in der Standardgruppe, 44,2 % weniger.

Wann das Ergebnis gilt

Der Gewinn kam aus der Entscheidung, wer was prüft. Die KI legte fest, wie viele Menschen sich jede Aufnahme ansahen, statt dass ein Mensch jedes KI-Ergebnis prüfte. Das passt zu Arbeit, bei der heute jedes Stück geprüft wird und sich das Risiko jedes Stücks bewerten lässt.

Grenzen

Diese Veröffentlichung berichtet die Nebenzielgrößen der Studie. Die Hauptzielgröße, Krebsfälle, die zwischen zwei Screening-Runden auftreten, wird gesondert berichtet.
Brustkrebs-Screening ist ein streng geregeltes Verfahren mit festem Protokoll. Büroarbeit ist weniger einheitlich.
Die Studie wurde öffentlich finanziert, unter anderem von der Schwedischen Krebsgesellschaft und der schwedischen Regierung. Ein Autor hat Siemens Healthineers beraten.

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