In sintesi
- Fonte
- Cazzaniga, Pizzinelli, Rockall and Tavares (2025). Exposure to Artificial Intelligence and Occupational Mobility: A Cross-Country Analysis. Economía, 24(1), 314–339. doi:10.31389/eco.451
- Come è stato condotto
- Gli autori hanno ricostruito come i lavoratori sono passati da una professione all’altra nel corso della carriera, e hanno classificato le professioni per esposizione all’IA, cioè quanto l’IA potrebbe svolgere o aiutare le loro attività, e per la probabilità che l’IA aiuti o sostituisca il lavoro. Analisi di dati. Costruisce una misura a partire da dati esistenti, come registri di professioni e attività.
- Chi ha partecipato
- I passaggi passati dei lavoratori tra professioni, per età e titolo di studio.
- Dove
- Brasile e Regno Unito.
“AI-driven structural change could most expand opportunities for career progression but also highly disrupt entry into the labor market by removing stepping-stone jobs.” [Il cambiamento strutturale guidato dall’IA potrebbe ampliare più di tutto le possibilità di avanzamento di carriera, ma anche ostacolare fortemente l’ingresso nel mercato del lavoro eliminando i lavori che fanno da trampolino.]
Che cosa ha trovato
- I laureati passano spesso da professioni in cui l’IA probabilmente sostituirà il lavoro a professioni in cui probabilmente lo aiuterà. Il passaggio di solito porta una paga più alta.
- Questo percorso è più comune tra i giovani laureati.
- Così lo stesso gruppo ha più da guadagnare e più da perdere. Se i lavori di partenza spariscono, la salita comincia più tardi o non comincia affatto.
- Il quadro è simile nei due Paesi.
Quando vale il risultato
Lo studio descrive i percorsi di carriera com’erano prima dell’IA generativa. Poi si chiede che cosa succederebbe se l’IA riducesse la domanda per i lavori più esposti. Questo secondo passo è una deduzione.
Limiti
- Mostra un rischio, non una perdita osservata di lavori d’ingresso. Studi più recenti degli Stati Uniti, basati su dati delle buste paga e dei curriculum, guardano direttamente alle assunzioni: veda i giovani lavoratori nelle professioni esposte all’IA e le aziende che hanno introdotto l’IA generativa nel loro lavoro.
Pratiche che usano questo studio
Questo studio sostiene: