Estudio

Exposición a la IA y cambios de puesto en Brasil y el Reino Unido

Los jóvenes titulados suelen empezar en puestos que la IA probablemente sustituirá y ascender a puestos en los que la IA probablemente ayudará. La IA podría ensanchar ese camino. También podría eliminar los puestos de entrada.

De un vistazo

Fuente
Cazzaniga, Pizzinelli, Rockall and Tavares (2025). Exposure to Artificial Intelligence and Occupational Mobility: A Cross-Country Analysis. Economía, 24(1), 314–339. doi:10.31389/eco.451
Cómo se hizo
Los autores siguieron cómo se han movido los trabajadores entre ocupaciones a lo largo de su carrera, y clasificaron las ocupaciones según cuánto están expuestas a la IA y si es probable que la IA ayude en el trabajo o lo sustituya. Análisis de datos. Construye una medida a partir de datos existentes, como registros de puestos y tareas.
Quién participó
Cambios pasados de los trabajadores entre ocupaciones, por edad y nivel de estudios.
Dónde
Brasil y el Reino Unido.

“AI-driven structural change could most expand opportunities for career progression but also highly disrupt entry into the labor market by removing stepping-stone jobs.” [El cambio estructural impulsado por la IA podría ser lo que más amplíe las oportunidades de progresar en la carrera, pero también podría alterar mucho la entrada en el mercado laboral al eliminar los puestos que sirven de trampolín.]

Qué encontró

  • Los titulados suelen pasar de ocupaciones en las que la IA probablemente sustituirá trabajo a ocupaciones en las que probablemente ayudará. El cambio suele venir con un sueldo mayor.
  • Este camino es más habitual entre los jóvenes titulados.
  • Así que el mismo grupo es el que más puede ganar y el que más puede perder. Si los puestos de entrada desaparecen, el camino hacia arriba empieza más tarde o no empieza.
  • El patrón es parecido en los dos países.

Cuándo se cumple el resultado

El estudio describe las trayectorias profesionales tal como eran antes de la IA generativa. Después se pregunta qué pasaría si la IA redujera la demanda de los puestos más expuestos. Ese segundo paso es una inferencia.

Límites

Prácticas que usan este estudio

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