De un vistazo
- Fuente
- Hosseini and Lichtinger (2025). Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data. SSRN working paper 5425555 (version of 6 May 2026). doi:10.2139/ssrn.5425555 · Sin revisión por pares: otros investigadores aún no lo han comprobado para una revista.
- Cómo se hizo
- Los autores marcaron una empresa como adoptante en cuanto publicó una oferta de trabajo para alguien que llevara la IA generativa a su trabajo. Compararon el empleo júnior y sénior en las empresas adoptantes y en las demás, antes y después de la adopción. Análisis de datos. Construye una medida a partir de datos existentes, como registros de puestos y tareas.
- Quién participó
- Currículos de 65 millones de trabajadores de más de 280.000 empresas de Estados Unidos, 2015–2025, y sus ofertas de empleo. 10.433 empresas contaron como adoptantes.
- Dónde
- Estados Unidos. Las empresas adoptantes se concentraban en servicios profesionales (28 %) e información (24 %).
“The decline is driven primarily by slower hiring rather than increased separations.” [La caída se debe sobre todo a una contratación más lenta, no a más salidas.]
Qué encontró
- Quién adoptó. 10.433 empresas publicaron al menos una oferta para un “GenAI integrator” [“integrador de IA generativa”]: alguien contratado para llevar la IA generativa al trabajo de la empresa. Eran el 3,7 % de las empresas de los datos, pero empleaban a cerca del 16 % de los trabajadores.
- Júniors. Antes de 2023, el empleo júnior en las empresas adoptantes y en las demás evolucionaba igual. Desde el primer trimestre de 2023, el empleo júnior en las adoptantes bajó. Tras seis trimestres era en torno a un 9 % menor que en las demás empresas.
- Séniors. El empleo sénior en las empresas adoptantes no mostró ninguna ruptura en su tendencia.
- Contratación, no salidas. La caída se debió sobre todo a que las empresas adoptantes contrataron a menos júniors, no a que los júniors se fueran.
- Puestos y tareas expuestos. La caída fue mayor en las ocupaciones más expuestas a la IA. Dentro de cada ocupación, las tareas que la IA puede hacer desaparecían cada vez más de las ofertas júnior de las empresas adoptantes.
“Júnior” significa aquí los puestos clasificados en los datos como de nivel de entrada o júnior. Todos los que están por encima cuentan como sénior.
Los autores sostienen que las mejoras de los júniors medidas en experimentos en el trabajo y esta caída en la contratación júnior encajan. Si la IA hace más productivo a cada júnior, una empresa necesita menos.
Cuándo se cumple el resultado
El indicador de adopción selecciona un tipo concreto de empresa. Las empresas adoptantes tenían de media unos 546 empleados, frente a unos 108 en las demás, y su personal era más sénior. Las empresas que solo compran suscripciones de IA no aparecen como adoptantes.
La evidencia sobre la contratación júnior apunta en ambas direcciones. Los estudios que miden el uso de la IA de otra forma, o que miran toda la economía de Estados Unidos, no han encontrado la misma caída.
Límites
- El estudio compara las empresas adoptantes con las demás. No puede descartar que las adoptantes fueran distintas en aspectos que también cambiaron su contratación.
- Los datos de currículos proceden de perfiles de LinkedIn, que no cubren a todos los trabajadores.
- Los autores excluyeron las cerca de 800 empresas más grandes.
- Solo Estados Unidos. Es un documento de trabajo. No ha pasado una revisión por pares. Las cifras pueden cambiar entre versiones; esta página usa la versión del 6 de mayo de 2026.
Prácticas que usan este estudio
Este estudio respalda: