W skrócie
- Źródło
- Hosseini and Lichtinger (2025). Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data. SSRN working paper 5425555 (version of 6 May 2026). doi:10.2139/ssrn.5425555 · Bez recenzji naukowej: inni badacze jeszcze nie sprawdzili go na potrzeby czasopisma.
- Jak je przeprowadzono
- Autorzy uznawali firmę za wdrażającą AI, gdy ogłosiła rekrutację na stanowisko osoby, która ma wprowadzić generatywną AI do jej pracy. Porównali zatrudnienie młodszych i starszych pracowników w tych firmach i w pozostałych, przed wdrożeniem i po nim. Analiza danych. Buduje miarę z istniejących danych, na przykład z opisów stanowisk i zadań.
- Kto brał udział
- CV 65 mln pracowników z ponad 280 000 firm w USA z lat 2015–2025 oraz ogłoszenia o pracę tych firm. 10 433 firmy uznano za wdrażające AI.
- Gdzie
- Stany Zjednoczone. Firmy wdrażające AI skupiały się w usługach profesjonalnych (28%) i w sektorze informacji (24%).
“The decline is driven primarily by slower hiring rather than increased separations.” [Spadek wynika przede wszystkim z wolniejszego zatrudniania, a nie z większej liczby odejść.]
Co wykazało badanie
- Kto wdrażał. 10 433 firmy opublikowały co najmniej jedno ogłoszenie o pracę dla “GenAI integrator” [„integratora generatywnej AI”], czyli osoby zatrudnianej po to, żeby wprowadzić generatywną AI do pracy firmy. Stanowiły 3,7% firm w danych, ale zatrudniały około 16% pracowników.
- Młodsi pracownicy. Przed 2023 rokiem zatrudnienie młodszych pracowników w firmach wdrażających AI i w pozostałych zmieniało się tak samo. Od pierwszego kwartału 2023 roku w firmach wdrażających AI zaczęło spadać. Po sześciu kwartałach było o około 9% niższe niż w pozostałych firmach.
- Starsi pracownicy. Zatrudnienie starszych pracowników w firmach wdrażających AI nie odbiegło od wcześniejszego trendu.
- Zatrudnianie, nie odejścia. Spadek wynikał głównie z tego, że firmy wdrażające AI przyjmowały mniej młodszych pracowników, a nie z tego, że młodsi odchodzili.
- Narażone zawody i zadania. Spadek był największy w zawodach najbardziej narażonych na AI. W obrębie zawodów zadania, które AI potrafi wykonać, coraz częściej znikały z ogłoszeń tych firm dla młodszych pracowników.
„Młodszy pracownik” oznacza tu stanowiska oznaczone w danych jako początkujące lub juniorskie. Wszyscy powyżej tego poziomu liczą się jako starsi.
Autorzy twierdzą, że korzyści młodszych pracowników mierzone w eksperymentach w miejscu pracy i ten spadek zatrudnienia do siebie pasują. Jeśli AI sprawia, że każdy młodszy pracownik jest wydajniejszy, firma potrzebuje ich mniej.
Kiedy wynik się sprawdza
Ten sposób oznaczania wdrożenia wyłapuje określony rodzaj firm. Firmy wdrażające AI miały średnio około 546 pracowników, wobec około 108 w pozostałych, a ich kadra była bardziej doświadczona. Firmy, które tylko kupują subskrypcje AI, nie są tu liczone jako wdrażające.
Dowody na temat zatrudniania młodszych pracowników wskazują w obie strony. Badania, które inaczej mierzą użycie AI albo obejmują całą gospodarkę USA, nie wykazały takiego samego spadku.
Ograniczenia
- Badanie porównuje firmy wdrażające AI z pozostałymi. Nie może wykluczyć, że różniły się one w sposób, który także zmienił ich zatrudnianie.
- Dane z CV pochodzą z profili w LinkedIn, które nie obejmują wszystkich pracowników.
- Autorzy pominęli około 800 największych firm.
- Tylko Stany Zjednoczone. Working paper, bez recenzji naukowej. Liczby mogą się zmieniać między wersjami; ta strona korzysta z wersji z 6 maja 2026 roku.
Praktyki, które korzystają z tego badania
To badanie wspiera: