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Su 160.097 sviluppatori, i programmatori esperti hanno guadagnato dagli strumenti di IA per il codice e quelli a inizio carriera no

Si stima che l’IA abbia scritto il 29% delle funzioni Python negli Stati Uniti. La produzione trimestrale, misurata in contributi di codice, è salita di circa il 3,6%. Gli sviluppatori esperti hanno prodotto di più e si sono spostati verso nuovi tipi di software; chi era a inizio carriera non ha mostrato benefici chiari.

Autore
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Tipo di studio
Analisi di dati
Pubblicato
2026
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In sintesi

Fonte
Daniotti, Wachs, Feng and Neffke (2026). Who is using AI to code? Global diffusion and impact of generative AI. Science, 391(6787), 831–835. doi:10.1126/science.adz9311
Come è stato condotto
Gli autori hanno addestrato un programma a riconoscere il codice Python scritto dall’IA. Lo hanno applicato al codice pubblico su GitHub per seguire quanto in fretta si diffondeva la programmazione con l’IA, e hanno stimato come cambiava la produzione degli sviluppatori man mano che la adottavano. Analisi di dati. Costruisce una misura a partire da dati esistenti, come registri di professioni e attività.
Chi ha partecipato
Più di 30 milioni di commit su GitHub di 160.097 sviluppatori software.
Dove
Codice Python pubblico su GitHub, in tutto il mondo, con confronti tra Paesi.

“By contrast, early-career developers showed no significant benefits from AI adoption.” [Al contrario, gli sviluppatori a inizio carriera non hanno mostrato benefici significativi dall’adozione dell’IA.]

Che cosa ha trovato

  • Quanto scrive l’IA. Si stima che l’IA abbia scritto il 29% delle funzioni Python negli Stati Uniti. Il vantaggio degli Stati Uniti sugli altri Paesi si sta riducendo.
  • Produzione. La produzione trimestrale, misurata in contributi di codice, è salita di circa il 3,6% grazie all’IA.
  • Chi ha guadagnato. Gli sviluppatori esperti e senior che usavano l’IA hanno prodotto di più. Si sono anche spostati più facilmente verso nuove aree del software.
  • Chi no. Gli sviluppatori a inizio carriera che usavano l’IA non hanno mostrato benefici chiari.

Una versione precedente dell’articolo su arXiv, di novembre 2025, indicava un campione di circa 170.000 sviluppatori (arXiv 2506.08945). Le cifre di questa pagina vengono dalla versione pubblicata sulla rivista.

Quando vale il risultato

Lo studio segue nel tempo il lavoro pubblico degli sviluppatori, fuori da una singola azienda. Gli studi dentro le aziende vanno nella direzione opposta. Nell’assistenza clienti, per esempio, gli operatori meno esperti hanno guadagnato di più da un assistente con l’IA (Brynjolfsson, Li e Raymond, 2025). Quegli studi misurano la produzione su attività fissate, con lo strumento. Questo misura che cosa gli sviluppatori hanno scelto di costruire in pubblico. Le prove su chi guadagna di più vanno in entrambe le direzioni.

Limiti

  • Lo studio osserva gli sviluppatori; non assegna l’IA a sorte.
  • Si basa su un programma che riconosce il codice scritto dall’IA, e che può sbagliare.
  • Produzione significa contributi di codice, non il valore del codice.
  • Riguarda solo il codice Python pubblico.

Pratiche che usano questo studio

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