De un vistazo
- Fuente
- Kim and Kim (2024). How artificial intelligence-induced job insecurity shapes knowledge dynamics: the mitigating role of artificial intelligence self-efficacy. Journal of Innovation & Knowledge, 9(4), 100590. doi:10.1016/j.jik.2024.100590
- Cómo se hizo
- Una encuesta a los mismos empleados en tres momentos distintos. Encuesta repetida. Las mismas personas respondieron preguntas en varios momentos.
- Quién participó
- 402 empleados de distintos sectores.
- Dónde
- Corea del Sur.
“AI-induced job insecurity positively relates to knowledge-hiding behavior, directly and indirectly, via reduced psychological safety.” [La inseguridad laboral causada por la IA se relaciona positivamente con la ocultación de conocimiento, de forma directa e indirecta, a través de una menor seguridad psicológica.]
Qué encontró
- Los empleados que sentían su puesto amenazado por la IA ocultaban más conocimiento a sus compañeros.
- Parte de esto pasaba por la seguridad psicológica: los empleados inseguros se sentían menos libres para hablar, y las personas que no se sienten seguras comparten menos.
- Los empleados que confiaban en poder aprender a usar la IA se vieron menos afectados.
Esto importa en cualquier proyecto de IA. Construir o configurar una herramienta de IA depende de que el personal explique cómo se hace de verdad el trabajo.
Cuándo se cumple el resultado
El resultado se refiere a empleados que creen que la IA amenaza su puesto. Donde el personal no siente esa amenaza, el efecto debería ser más débil.
Límites
- La ocultación de conocimiento la declararon los propios empleados.
- El mismo equipo de investigación hizo este estudio y otro muy parecido. Ningún equipo independiente lo ha repetido todavía.
Prácticas que usan este estudio
Este estudio respalda:
Evaluaciones vinculadas a este estudio
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