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Lavori su due binari: affidi alcune attività all’IA, dia agli esperti l’aiuto dell’IA su altre

Tratti il lavoro sull’IA come due programmi. Uno automatizza attività digitali ripetibili, con risultati facili da controllare. L’altro dà agli esperti l’aiuto dell’IA nel lavoro che non si può cedere. Giudichi ciascuno con la sua misura.

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Quando Subito dopo. Quando i primi usi dell’IA sono già avviati.
Impegno Medio (settimane, poche persone)
Prove Pratica diffusa

Nessuno studio pubblicato confronta le aziende che lavorano su due binari con quelle che non lo fanno. Studi collegati mostrano che l’IA aiuta in alcune attività e danneggia in altre.

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Di che cosa si tratta

Divida il suo lavoro sull’IA in due binari:

  • Il binario dell’automazione. Attività digitali e ripetibili, con un input chiaro, un risultato chiaro e un controllo semplice. L’IA svolge l’attività. Una persona gestisce le eccezioni.
  • Il binario dell’aiuto agli esperti. Lavoro specialistico che dipende dal giudizio, dalla responsabilità o dalla presenza sul posto. L’IA prepara un’analisi, una bozza o una serie di opzioni. L’esperto decide.

Non tutto il lavoro sull’IA è lo stesso tipo di progetto. I due binari hanno obiettivi diversi, rischi diversi e misure diverse. Li porti avanti in parallelo, e non giudichi uno con il metro dell’altro.

Che cosa mostrano le prove

I problemi che questa pratica affronta sono stati studiati:

  • L’IA aiuta in alcune attività e danneggia in altre. In un esperimento, i consulenti che usavano l’IA hanno fatto meglio in 18 attività che l’IA svolge bene e peggio in un’attività che l’IA svolge male.
  • Decide il tipo di attività. In 106 esperimenti, una persona che lavorava con l’IA ha fatto peggio nelle attività decisionali e meglio in quelle che consistono nel creare contenuti.
  • Poche professioni si possono automatizzare per intero. Uno studio che ha dato un punteggio a 18.156 attività ha trovato che quasi tutte le professioni contengono alcune attività che una macchina potrebbe imparare, e che poche si potrebbero automatizzare del tutto.
  • Di norma l’IA aiuta. La stima dell’Organizzazione internazionale del lavoro prevede che l’IA generativa aiuterà soprattutto le persone nel loro lavoro. Lo US Census Bureau ha interpellato più di 117.000 imprese: il 66% delle imprese che usavano l’IA la usava solo per aiutare il personale nelle attività, e il 2% delle imprese ha tagliato posti di lavoro a causa dell’IA.
  • I lavoratori vogliono soprattutto una collaborazione. In uno studio di Stanford, 1.500 lavoratori statunitensi hanno valutato 844 attività delle proprie professioni. Una collaborazione alla pari tra la persona e l’IA era il livello che volevano più spesso. I ricercatori hanno poi abbinato le startup finanziate dall’investitore Y Combinator alle attività per cui quelle startup costruiscono l’IA. Il 41,0% degli abbinamenti cadeva su attività che i lavoratori non volevano automatizzare o giudicavano poco prioritarie. Lo studio non è stato sottoposto a revisione tra pari.

Come si fa

  1. Mappi le attività dei ruoli che vuole cambiare. Veda la pratica Mappi le attività prima di decidere cosa automatizzare.
  2. Classifichi le attività. Le attività da automatizzare sono digitali, ripetibili e facili da controllare. Le attività per l’aiuto agli esperti richiedono il giudizio o la presenza di una persona.
  3. Avvii il binario dell’automazione con due o tre attività. Prima faccia una misurazione di partenza.
  4. Avvii il binario dell’aiuto agli esperti con un solo gruppo di esperti. Chieda agli esperti cosa li rallenta.
  5. Dia a ogni binario un responsabile e le sue misure.
  6. Sposti un’attività da un binario all’altro quando i fatti cambiano. Un’attività in cui oggi l’IA aiuta un esperto può diventare sicura da automatizzare quando i suoi controlli sono diventati di routine.

Che cosa misurare

  • Binario dell’automazione: tempo dall’inizio alla fine, numero di eccezioni, correzioni necessarie.
  • Binario dell’aiuto agli esperti: qualità della decisione dell’esperto, lavoro da rifare, tempo per arrivare a una diagnosi o per finire. Non quanto ha fatto l’IA da sola.

Dove non funziona

  • Misurare gli assistenti in posti di lavoro risparmiati. Il guadagno di un assistente è una decisione migliore o più rapida. Contare i posti eliminati non coglie quel guadagno e allarma gli esperti di cui ha bisogno.
  • Automatizzare il lavoro degli esperti perché la tecnologia ne sa fare una parte. La parte che l’IA non vede è spesso quella che conta.
  • Solo il binario dell’automazione. L’automazione è più facile da misurare, quindi si prende il budget. Il guadagno maggiore può trovarsi presso gli esperti.
  • Dimenticare il percorso di apprendimento. Se i più giovani imparavano sulle attività che lei automatizza, pianifichi come impareranno adesso. Veda la pratica Conservi le attività di base su cui imparano i nuovi arrivati.

Per dimensione dell’azienda

  • Medie imprese: bastano due brevi elenchi e un solo responsabile per entrambi.
  • Medio-grandi e grandi imprese: responsabili separati. Il binario dell’automazione sta vicino alle operazioni e all’informatica. Il binario dell’aiuto agli esperti sta presso i capi delle funzioni specialistiche.

La veda applicata

Fonti

  1. Bonney, Breaux, Dinlersoz, Foster, Haltiwanger and Pande (2026). The Microstructure of AI Diffusion: Evidence from Firms, Business Functions, and Worker Tasks. US Census Bureau, Center for Economic Studies Working Paper CES-WP-26-25 (April 2026). Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
  2. Shao, Zope, Jiang, Pei, Nguyen, Brynjolfsson and Yang (2026). Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce. arXiv 2506.06576. Not peer-reviewed. arxiv.org

Affermazioni su questo tema, verificate con questi studi: