Qué es
Divida su trabajo con IA en dos vías:
- La vía de automatización. Tareas digitales y repetibles, con una entrada clara, un resultado claro y una comprobación sencilla. La IA hace la tarea. Una persona atiende las excepciones.
- La vía de ayuda al experto. Trabajo experto que depende del criterio, de la responsabilidad o de estar en el lugar. La IA prepara un análisis, un borrador o un conjunto de opciones. El experto decide.
No todo el trabajo con IA es el mismo tipo de proyecto. Las dos vías tienen objetivos distintos, riesgos distintos y medidas distintas. Llévelas en paralelo, y no juzgue una con el criterio de la otra.
Qué muestra la evidencia
Los problemas que trata esta práctica se han estudiado:
- La IA ayuda en unas tareas y perjudica en otras. En un experimento, los consultores que usaban IA lo hicieron mejor en 18 tareas que la IA hace bien y peor en una tarea que la IA hace mal.
- Decide el tipo de tarea. En un estudio que combinó 106 experimentos, una persona que trabajaba con IA lo hizo peor en tareas de decisión y mejor en tareas de creación de contenido.
- Pocos puestos se pueden automatizar enteros. Un estudio que puntuó 18.156 tareas encontró que la mayoría de las ocupaciones contienen algunas tareas que una máquina podría aprender, y que pocas se podrían automatizar por completo.
- Lo habitual es ayudar. La estimación de la Organización Internacional del Trabajo prevé que la IA generativa ayudará sobre todo a las personas en sus puestos. La US Census Bureau preguntó a más de 117.000 empresas: el 66 % de las empresas que usaban IA la usaban solo para ayudar al personal en sus tareas, y el 2 % de las empresas suprimió empleos por la IA.
- Lo que más quieren los trabajadores es una colaboración. En un estudio de Stanford, 1500 trabajadores de Estados Unidos valoraron 844 tareas de sus propias ocupaciones. Una colaboración en pie de igualdad entre la persona y la IA fue el nivel que más a menudo querían. Después, los investigadores relacionaron las empresas emergentes financiadas por el inversor Y Combinator con las tareas para las que esas empresas crean IA. El 41,0 % de las coincidencias correspondía a tareas que los trabajadores no querían automatizar o consideraban poco prioritarias. El estudio no ha pasado una revisión por pares.
Cómo hacerlo
- Haga el mapa de las tareas de los puestos que quiere cambiar. Vea haga un mapa de las tareas antes de decidir qué automatizar.
- Clasifique las tareas. Las tareas para automatizar son digitales, repetibles y fáciles de comprobar. Las tareas de ayuda al experto necesitan el criterio o la presencia de una persona.
- Empiece la vía de automatización con dos o tres tareas. Tome antes una medición de partida.
- Empiece la vía de ayuda al experto con un grupo de expertos. Pregúnteles qué les frena.
- Dé a cada vía un responsable y sus propias medidas.
- Pase una tarea de una vía a otra cuando cambien los hechos. Una tarea en la que hoy la IA ayuda a un experto puede poder automatizarse con seguridad cuando sus comprobaciones sean rutinarias.
Qué medir
- Vía de automatización: tiempo de principio a fin, número de excepciones, correcciones necesarias.
- Vía de ayuda al experto: calidad de la decisión del experto, trabajo rehecho, tiempo para diagnosticar o terminar. No cuánto hizo la IA por sí sola.
Dónde falla
- Medir los asistentes por la plantilla que ahorran. La ganancia de un asistente es una decisión mejor o más rápida. Contar los puestos eliminados no ve esa ganancia y alarma a los expertos que usted necesita.
- Automatizar trabajo experto porque la tecnología puede hacer una parte. La parte que la IA no ve suele ser la que importa.
- Solo la vía de automatización. La automatización es más fácil de medir, así que se lleva el presupuesto. La mayor ganancia puede estar en los expertos.
- Olvidar cómo se aprende el oficio. Si el personal júnior aprendía con las tareas que usted automatiza, planifique cómo aprenderá ahora. Vea conserve las tareas de nivel inicial con las que aprende el personal nuevo.
Según el tamaño de la empresa
- Mediana: bastan dos listas breves y un responsable para las dos.
- Mediana-grande y gran empresa: responsables separados. La vía de automatización está cerca de operaciones y de informática. La vía de ayuda al experto está con los jefes de las áreas expertas.
Véala aplicada
Fuentes
- Bonney, Breaux, Dinlersoz, Foster, Haltiwanger and Pande (2026). The Microstructure of AI Diffusion: Evidence from Firms, Business Functions, and Worker Tasks. US Census Bureau, Center for Economic Studies Working Paper CES-WP-26-25 (April 2026). Qué hizo y qué encontró este estudio
- Shao, Zope, Jiang, Pei, Nguyen, Brynjolfsson and Yang (2026). Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce. arXiv 2506.06576. Not peer-reviewed. arxiv.org
Afirmaciones sobre este tema, verificadas con estos estudios:
- “El 66 % de las pequeñas empresas usa IA” Hay que corregirla
Prácticas relacionadas
- Para cada tipo de tarea, compruebe si una persona con IA supera a cualquiera de las dos por separado No dé por hecho que añadir una persona a la IA, o la IA a una persona, da el mejor resultado. Compruébelo para cada tipo de tarea antes de dar por cerrado el proceso. Hacer después · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
- Haga un mapa de las tareas antes de decidir qué automatizar Divida los puestos en tareas y examine cada una. Hay puntuaciones publicadas que miden cuánto de un puesto podría hacer la IA, su “exposición”. Trate una puntuación alta como un lugar donde mirar, no como una decisión de automatizar. Hacer primero · Esfuerzo: bajo (días, una persona)
- Empiece por un proceso costoso, no por una implementación en toda la empresa Elija un proceso que cueste tiempo o dinero de forma visible. Aplique allí la IA, con una persona que revise el resultado, y amplíe solo cuando las cifras se muevan. Hacer primero · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
- Presupueste el trabajo que crea la IA La IA elimina un trabajo y añade otro: revisar lo que produce, llevar registros, atender las excepciones y cuidar de las herramientas. Cuente ese trabajo y asígnele un responsable antes de contar el ahorro. Hacer primero · Esfuerzo: bajo (días, una persona)