Auf einen Blick
- Unternehmen
- Herges Stahl- und BlechbauFamilienbetrieb für geschweißte Stahl- und Blechkonstruktionen, meist Einzelstücke
- Branche
- Industrie
- Wo und wann
- Deutschland. Veröffentlicht im März 2026.
- Wer die Zahlen erhoben hat
- Amtliche UnterlagenDie Zahlen hat das Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken gemessen und veröffentlicht, ein öffentlich gefördertes Zentrum, das das Projekt mit dem Betrieb durchführte. Sie betreffen einen Arbeitsschritt, das Walzen von Blech.
Was sie getan haben
Herges ist ein Familienbetrieb, der seit mehr als 80 Jahren geschweißte Stahl- und Blechkonstruktionen herstellt. Die meisten Produkte sind Einzelstücke nach Kundenauftrag. Jedes braucht ein Angebot, und das Angebot hängt davon ab, wie lange die Arbeit dauert. Ein zu niedriges Angebot kostet Geld. Ein zu hohes kostet den Auftrag.
Die Fertigungszeiten wurden aus Erfahrung geschätzt. Der Betrieb hatte versucht, Zeiten von Hand aufzuschreiben, aber die Aufzeichnungen für identische Teile wichen um bis zu 30 Minuten voneinander ab und halfen kaum.
Das Projekt hatte zwei Schritte und beschränkte sich auf einen Arbeitsschritt: das Walzen von Blech.
- Echte Zeiten erfassen. Das Zentrum und der Betrieb zerlegten den Arbeitsschritt in Teilschritte und bauten eine einfache App, in der die Beschäftigten jeden Teilschritt dem Auftrag zuordnen. Ein Prototyp wurde Schritt für Schritt gemeinsam mit den Beschäftigten angepasst, die darauf geschult wurden.
- Ein Modell damit trainieren. Ein KI-Modell wurde darauf trainiert, die Zeit für einen neuen Auftrag aus den Maßen des Blechs vorherzusagen. Es wurde an Aufträgen getestet, die es nicht kannte.
Die Zahlen
Wie weit die Schätzung im Schnitt von der echten Zeit abwich:
| Gesamter Ablauf, einschließlich Materialtransport | Nur Walzen | |
|---|---|---|
| Erfahrene Beschäftigte | 24,3 Minuten (72,6 %) | 8,6 Minuten (39,0 %) |
| KI-Modell | 4,5 Minuten (15,2 %) | 3,8 Minuten (16,5 %) |
- Rund fünfmal näher an der echten Zeit als die Fachleute beim gesamten Ablauf.
- Rund doppelt so nah beim Walzen allein.
Das Zentrum erklärt es so: Die Fachleute überschätzten die Nebenarbeiten, etwa den Materialtransport, auf Grundlage ihrer persönlichen Erfahrung.
Was danach geschah
Das Modell wurde in ein Werkzeug zur Angebotserstellung eingebaut, das der Betrieb erprobt. Die Beschäftigten geben die Maße ein und erhalten die erwartete Arbeits- und Maschinenzeit. Drei Dinge wurden eingebaut:
- Belege neben jeder Schätzung. Das Werkzeug zeigt die zehn ähnlichsten früheren Aufträge mit ihren gemessenen Zeiten. Die Beschäftigten sehen sofort, wenn die Schätzung falsch aussieht, und können sie ändern.
- Der Betrieb kann es neu trainieren. Herges wollte das Modell selbst trainieren können. Neue Aufträge werden weiter erfasst, und das Modell wird in regelmäßigen Abständen damit aktualisiert.
- Raum zum Wachsen. Die App lässt sich ohne Programmierung für andere Arbeitsschritte einrichten, etwa Schweißen oder Montage.
Was der Fall zeigt
- Erfahrene Menschen können sich bei Zeiten durchgehend irren. Hier überschätzten sie die Teile der Arbeit, auf die niemand genau achtet.
- Die Daten gab es erst, als jemand sie sammelte. Die erste Hälfte des Projekts bestand darin, eine Messung aufzubauen.
- Der Vergleich kam, bevor man dem Werkzeug vertraute. KI und Fachleute schätzten dieselben Aufträge, und beide wurden an dem gemessen, was tatsächlich geschah.
- Das Werkzeug zeigt seine Belege. Ähnliche frühere Aufträge stehen neben jeder Vorhersage, sodass ein Mensch sie in Sekunden prüfen kann.
Was das über die Praktiken sagt
Praktiken, die das Unternehmen anwandte
- Testen Sie für jede Art von Aufgabe, ob ein Mensch mit KI besser ist als jeder allein Bevor das Modell eingesetzt wurde, wurden seine Vorhersagen mit den Schätzungen erfahrener Beschäftigter für dieselben Aufträge verglichen. Als Nächstes · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
- Messen Sie die eingesparte Zeit je Aufgabe an einer Ausgangsmessung Der Betrieb baute zuerst eine Möglichkeit, echte Fertigungszeiten zu erfassen. Seine früheren handschriftlichen Aufzeichnungen wichen bei identischen Teilen um bis zu 30 Minuten voneinander ab. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person)
- Lassen Sie einen Menschen alles prüfen, was an Kunden geht oder rechtliches Gewicht hat Zu jeder Vorhersage zeigt das Werkzeug die zehn ähnlichsten früheren Aufträge mit ihren gemessenen Zeiten, damit die Beschäftigten die Schätzung beurteilen und ändern können. Zuerst · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
- Beginnen Sie mit einem kostspieligen Prozess, nicht mit einer unternehmensweiten Einführung Das Projekt beschränkte sich auf einen Arbeitsschritt, das Walzen von Blech, mit einem Aufbau, der sich auf Schweißen und Montage erweitern lässt. Zuerst · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
- Bringen Sie Ihre eigenen Daten in Ordnung, bevor KI daraus Vorhersagen macht Der erste Schritt des Projekts war eine einfache App, in der Beschäftigte echte Fertigungszeiten erfassen, weil die handschriftlichen Aufzeichnungen bei identischen Teilen um bis zu 30 Minuten abwichen. Als Nächstes · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
- Lassen Sie die KI zeigen, worauf ihre Antwort beruht Zu jeder Vorhersage zeigt das Werkzeug die zehn ähnlichsten früheren Aufträge aus der Datenbank, mit ihren gemessenen Zeiten. Als Nächstes · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
Quellen
- Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken (March 2026). KI-gestützte Datenanalyse zur Prozesszeitenermittlung. Project report, in German. digitalzentrum-saarbruecken.de