Die Behauptung
95 % der Pilotprojekte mit generativer KI in Unternehmen scheitern, laut MIT.
Was die Originalquelle sagt
Der Bericht heißt The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, ist auf Juli 2025 datiert und stammt vom Project NANDA am MIT Media Lab. Seine Seite mit Hinweisen nennt ihn “Preliminary Findings from AI Implementation Research from Project NANDA” [„Vorläufige Ergebnisse aus der Forschung von Project NANDA zur Einführung von KI“].
Wie er entstand. Die Autoren sahen über 300 KI-Vorhaben durch, die Unternehmen öffentlich gemacht hatten. Sie interviewten Menschen aus 52 Organisationen. Sie sammelten 153 Umfrageantworten von leitenden Führungskräften auf vier Branchenkonferenzen. Die Forschung lief von Januar bis Juni 2025.
Wo die 95 % auftauchen. Die Zusammenfassung sagt “95% of organizations are getting zero return” [„95 % der Organisationen erzielen keinerlei Ertrag“]. Ein späterer Abschnitt spricht von “the 95% failure rate for enterprise AI solutions” [„der Fehlschlagquote von 95 % bei KI-Lösungen für Unternehmen“].
Worauf die Zahl beruht. Der Bericht zeigt einen Trichter für KI-Werkzeuge, die für eine bestimmte Aufgabe gebaut sind. 60 % der Organisationen prüften solche Werkzeuge, 20 % kamen bis zum Pilotprojekt und 5 % bis zum regulären Betrieb. Alle drei Zahlen sind Anteile an allen Organisationen, nicht an Pilotprojekten.
Was er über sich selbst sagt. Neben dem Trichter schreiben die Autoren: “These figures are directionally accurate based on individual interviews rather than official company reporting.” [„Diese Zahlen sind der Richtung nach zutreffend und beruhen auf einzelnen Interviews statt auf offiziellen Unternehmensangaben.“] Die Liste der Grenzen sagt, die Stichprobe “may not fully represent all enterprise segments or geographic regions” [„bildet womöglich nicht alle Unternehmenssegmente oder Regionen vollständig ab“], und Organisationen, die zum Gespräch bereit waren, könnten sich von denen unterscheiden, die ablehnten.
Was an der Behauptung falsch ist
- Es ist keine Zählung von Pilotprojekten. Die 5 % sind ein Anteil der Organisationen, die ein Werkzeug in den regulären Betrieb gebracht haben. Der Bericht sagt nicht, dass 95 % der Pilotprojekte gescheitert seien.
- Erfolg wird auf zwei Arten definiert. Eine Anmerkung zählt ein Werkzeug als erfolgreich eingeführt, wenn “users or executives have remarked” [„Nutzer oder Führungskräfte bemerkt haben“], dass es eine dauerhafte Wirkung auf Produktivität oder Gewinn hat. Der Methodenteil definiert Erfolg als “deployment beyond pilot phase with measurable KPIs” [„Einsatz über die Pilotphase hinaus mit messbaren KPIs“], also mit festgelegten Leistungskennzahlen.
- Die Stichprobe ist klein und ausgewählt, nicht zufällig. 52 Interviews und 153 auf Konferenzen gesammelte Antworten können nicht für „Unternehmen“ allgemein stehen.
- Die Zahlen stammen aus dem, was Menschen sagten. Die Autoren sagen das selbst: Interviews, keine Unternehmensunterlagen.
- Er ist vorläufig. Der Bericht bezeichnet seine eigenen Ergebnisse als vorläufig.
Der Bericht lässt sich als frühe, kleine Studie zitieren, die fand, dass wenige KI-Werkzeuge für bestimmte Aufgaben den regulären Betrieb erreichen. Er ist kein Beleg dafür, dass 95 % der KI-Projekte scheitern. Gemessene Ergebnisse zu KI bei der Arbeit finden Sie in den Studien auf dieser Website.
Was Sie stattdessen zitieren können
Ein vorläufiger Bericht des Project NANDA am MIT von 2025, gestützt auf Interviews in 52 Organisationen, 153 Umfrageantworten leitender Führungskräfte auf Branchenkonferenzen und eine Durchsicht von über 300 öffentlichen KI-Vorhaben, schätzte, dass 5 % der Organisationen KI-Werkzeuge für bestimmte Aufgaben im regulären Betrieb hatten. Die Autoren beschreiben ihre Zahlen als “directionally accurate based on individual interviews rather than official company reporting” [„der Richtung nach zutreffend, gestützt auf einzelne Interviews statt auf offizielle Unternehmensangaben“].
Quellen
- Challapally, Pease, Raskar and Chari (July 2025). The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA, preliminary findings. Copy of the report hosted by MLQ.ai. mlq.ai
- Fortune (18 August 2025). MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing. The press coverage behind the claim. fortune.com