Firmenfall

Ashurst: erste Entwürfe 45–80 % schneller in Versuchen mit Zeitmessung, Anwälte bei der Genauigkeit weiter vorn

Die Kanzlei Ashurst testete generative KI fünf Monate lang mit 411 ihrer Leute und veröffentlichte die Ergebnisse. Erste Entwürfe gingen in Versuchen mit Zeitmessung 45 % bis 80 % schneller. In einem Blindvergleich waren die Entwürfe der Anwälte im Schnitt genauer, und ein KI-Entwurf nannte ein falsches Urteil.

Ergebnis Vom Unternehmen gemeldetes Ergebnis

Das Unternehmen hat die Zahlen selbst veröffentlicht.

Auf einen Blick

Unternehmen
AshurstInternationale Anwaltskanzlei
Größe
Großunternehmen (1.000+ Beschäftigte) An den Versuchen nahmen 411 Personen aus 23 Büros in 14 Ländern teil.
Branche
Freiberufliche Dienstleistungen
Wo und wann
Vereinigtes Königreich und 13 weitere Länder. November 2023 – März 2024, veröffentlicht im Juni 2024.
Wer die Zahlen erhoben hat
Das Unternehmen selbstDie Zahlen stammen von der Kanzlei selbst, aus ihrem veröffentlichten Bericht über die Versuche. Die Versuche mit Zeitmessung arbeiteten mit kleinen Gruppen, der Blindtest umfasste vier Gerichtsfälle.

Was sie getan haben

Von November 2023 bis März 2024 führte das Digitalteam der Kanzlei drei Versuche mit generativen KI-Werkzeugen durch. Daran nahmen 411 Partner, Anwälte und Mitarbeitende aus der Unterstützung teil, aus allen Rechtsgebieten und 23 Büros.

Das Team schrieb vorab sechs Annahmen auf und prüfte sie gezielt. Es sammelte Belege auf drei Wegen:

  • Versuche mit Zeitmessung. Kleine Gruppen erledigten eine echte juristische Aufgabe mit und ohne die Werkzeuge. Rund ein Viertel der Teilnehmenden machte bei mindestens einem Versuch mit.
  • Ein Blindtest. Anwälte und KI-Werkzeuge fassten je vier Gerichtsfälle zusammen. Vier erfahrene Anwälte bewerteten die Zusammenfassungen, ohne zu wissen, wer sie geschrieben hatte, und schätzten, welche von der KI stammten.
  • Umfragen vorher, währenddessen und danach.

Eine Gruppe, zu der die Rechtsabteilung der Kanzlei sowie ihre Risiko- und Sicherheitsteams gehörten, legte für jeden Versuch Regeln fest. Verwendet wurden nur öffentliche Daten.

Die Zahlen

Zeitersparnis bei einem ersten Entwurf, in den Versuchen mit Zeitmessung:

  • Rund 80 % bei Meldungen an das britische Handelsregister, die auf der Satzung eines Unternehmens beruhen.
  • Rund 59 % bei Rechercheberichten, die auf öffentlichen Unternehmensmeldungen beruhen.
  • Rund 45 % bei ersten Entwürfen juristischer Schriftsätze.
  • Bis zu zwei Stunden pro Aufgabe bei nicht juristischen Texten wie Stellenbeschreibungen, Richtlinien und Beiträgen für soziale Medien.

Genauigkeit, im Blindtest:

  • Anwälte schnitten im Schnitt besser ab: 3,5 von 5, gegenüber 3 von 5 bei KI-Entwürfen.
  • KI-Entwürfe schwankten stärker. Sie erhielten 1 bis 4 Punkte. Entwürfe der Anwälte erhielten 3 oder 4.
  • In 67 % der Fälle war der KI-Entwurf mindestens so genau wie der erste Entwurf des Anwalts.
  • Die Hälfte der KI-Entwürfe wurde für menschliche Arbeit gehalten, oder die Fachleute konnten es nicht sagen. Jeder Entwurf eines Anwalts wurde als menschlich erkannt.
  • Eine KI-Zusammenfassung nannte ein falsches Urteil. Der Fachmann, der sie sah, gab dem ganzen Text in jeder Kategorie die niedrigste Wertung.

Aus den Umfragen:

  • 77 % stimmten zu, dass sie mit den Werkzeugen schneller zu einem ersten Entwurf kamen.
  • 67 % empfahlen trotzdem, das getestete Werkzeug einzuführen, obwohl sie gesehen hatten, dass es Dinge erfand.
  • 88 % im größten Versuch sagten, die Erfahrung habe sie besser auf die Zukunft vorbereitet.

Was die Kanzlei folgerte

  • Der Nutzen liegt in ersten Entwürfen und im Zusammentragen des Ausgangsmaterials dafür. Die Leute sagten, sie fingen nicht mehr mit einer leeren Seite an.
  • Eine Ersparnis zählt nur, wenn der Entwurf stimmt. Eine falsche erste Richtung kann mehr Zeit kosten, als sie spart, sobald die Arbeit geprüft wird.
  • Die Ergebnisse unterscheiden sich je nach Aufgabe. Listen möglicher Anwendungen zu sammeln reichte nicht. Die Leute mussten die Werkzeuge an ihrer eigenen Arbeit ausprobieren.
  • Einfach zu bedienen heißt nicht nützlich. Die Beschäftigten brauchten Unterstützung und einen Ort zum Austausch. Kurze Versuche mit Fristen und ein freundlicher Wettbewerb zwischen Büros hielten die Leute bei der Sache.

Was der Fall zeigt

  • Messen Sie Tempo und Genauigkeit getrennt. Die Werkzeuge waren viel schneller und im Schnitt etwas ungenauer. Beides zählt für die Entscheidung.
  • Ein Versuch lässt sich so anlegen, dass er Fragen beantwortet. Die Kanzlei schrieb ihre Annahmen zuerst auf und wählte die passenden Tests.
  • Die Prüfung bleibt. Erfundene Inhalte tauchten in jedem getesteten Werkzeug auf. Eine prüfende Person mit Fachwissen gehört zu den Kosten.
  • Dafür brauchte es keine Mandantendaten. Der ganze Versuch lief mit öffentlichem Material.

Was das über die Praktiken sagt

Praktiken, die das Unternehmen anwandte

Quellen

  1. Ashurst (10 June 2024). Vox PopulAI: Lessons from a global law firm’s exploration of generative AI. Report. ashurstperkinscoie.com
  2. Dell’Acqua, McFowland, Mollick, Lifshitz-Assaf, Kellogg, Rajendran, Krayer, Candelon and Lakhani (2026). Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of Artificial Intelligence on Knowledge Worker Productivity and Quality. Organization Science, 37(2), 403–423. Was diese Studie untersucht und gefunden hat