Estudio

Escribas de IA en un ensayo aleatorizado: una herramienta redujo un 9,5 % el tiempo dedicado a las notas, y los médicos las usaron en un tercio de las consultas

Los médicos que recibieron Nabla dedicaron un 9,5 % menos de tiempo a redactar notas que los médicos sin escriba. Los que recibieron DAX Copilot no mostraron un cambio claro. Los médicos usaron los escribas en cerca de un tercio de sus consultas.

De un vistazo

Fuente
Lukac, Turner, Vangala, Chin, Khalili, Shih, Sarkisian, Cheng and Mafi (2025). Ambient AI Scribes in Clinical Practice: A Randomized Trial. NEJM AI, 2(12). doi:10.1056/AIoa2501000
Cómo se hizo
Los médicos se asignaron al azar a uno de dos escribas de IA, DAX Copilot de Microsoft o Nabla, o a seguir trabajando como siempre. El tiempo dedicado a redactar notas salió del sistema de historias clínicas. Experimento aleatorizado. Se asignó a las personas al azar a trabajar con o sin la herramienta, y se compararon los dos grupos.
Quién participó
238 médicos de consultas externas de 14 especialidades.
Dónde
Consultas externas de UCLA Health en Los Ángeles, Estados Unidos, del 4 de noviembre de 2024 al 3 de enero de 2025.

“Nabla reduced time-in-note versus the control.” [Nabla redujo el tiempo dedicado a las notas frente al grupo de control.]

Qué encontró

Un escriba de IA graba la conversación con el paciente y redacta un borrador de la nota de la consulta.

  • Con qué frecuencia lo usaron los médicos. Los médicos usaron DAX Copilot en el 33,5 % de 24.696 consultas y Nabla en el 29,5 % de 23.653 consultas.
  • Tiempo dedicado a las notas. Los médicos con Nabla dedicaron un 9,5 % menos de tiempo a redactar notas que los médicos sin escriba. El intervalo probable va de un 1,8 % a un 17,2 % menos. Los médicos con DAX Copilot no mostraron un cambio claro (un 1,7 % menos, con un intervalo probable que va de un 9,4 % menos a un 5,9 % más).
  • Agotamiento profesional. Las puntuaciones de la encuesta sobre agotamiento, carga de trabajo y cansancio apuntaron a una mejora con ambas herramientas. Los autores dicen que estos resultados deben confirmarse en ensayos más grandes.
  • Errores. Los médicos dijeron que los escribas cometían errores clínicamente importantes “occasionally” [“de vez en cuando”]. Se notificó un efecto adverso leve.

Un segundo ensayo aleatorizado, en la University of Wisconsin, dio escribas de IA a 66 profesionales sanitarios por turnos durante 24 semanas (Afshar y colegas, NEJM AI, 2025). Los profesionales usaron el escriba en el 38 % de 71.487 notas. El tiempo dedicado a las notas bajó 0,36 horas al día. El cansancio laboral bajó. La reducción del trabajo hecho fuera del horario laboral no se mantuvo al dejar fuera el 3 % de días más extremos.

Cuándo se cumple el resultado

El escriba se asignó a los médicos, y aun así ellos decidían en cada consulta si usarlo. El ensayo no registró por qué.

Las dos herramientas dieron resultados distintos en las mismas consultas. Un resultado de un producto dice poco de otro.

Límites

  • El ensayo duró dos meses, en un solo sistema sanitario.
  • El agotamiento y la exactitud fueron autodeclarados en encuestas.
  • El trabajo es la documentación clínica. Redactar notas a partir de reuniones grabadas en otros trabajos es parecido, pero no se ha probado.
  • El ensayo lo financiaron el UCLA Department of Medicine y otros, no los proveedores.

Prácticas que usan este estudio

Este estudio respalda: