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Evaluación · Guías de entrevista y listas de comprobación

Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR)

¿Qué ayudará a la implementación y qué la frenará?

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Quién responde Personas de varios niveles, en entrevistas
Cuánto dura Entrevistas sobre los factores que usted elija, de 48
¿Puede usarla? Uso libre; pregunte antes de modificarla
Pruebas Sólida

Probada en varios estudios, también por equipos distintos de sus autores o en otros idiomas, y los resultados se mantuvieron.

En resumen

Una lista muy usada de todo lo que puede ayudar o frenar una nueva práctica, con preguntas de entrevista de ejemplo para cada punto. Úsela para preparar entrevistas antes de una implementación de IA, o para averiguar por qué una se ha atascado.

Para quien dirija la evaluación: una persona responsable de RR. HH. u operaciones, un equipo de proyecto interno o una consultoría externa.

Qué mide

Nada, en el sentido de una puntuación. El marco es una lista ordenada de lo que decide si una nueva práctica se afianza, en cinco áreas:

  • la nueva práctica en sí;
  • el mundo fuera de la organización;
  • el interior de la organización, incluidas su cultura y su preparación;
  • las personas implicadas;
  • el proceso de poner en marcha la práctica.

El sitio web del marco ofrece una hoja de planificación, una tabla de los factores con sus definiciones y preguntas abiertas de ejemplo para cada factor.

Cómo usarlo

  1. Elija los factores que importan para su implementación. No pregunte por los 48.
  2. Adapte las preguntas de ejemplo a su proyecto. Los autores cuentan con que lo haga.
  3. Entreviste a personas de varios niveles y de varios puestos.
  4. Clasifique las respuestas por factor en una tabla sencilla, y marque cada una como ayuda o como obstáculo.
  5. Use el método de análisis más rápido, salvo que necesite un registro con calidad de investigación.

Qué no mide

  • Un nivel de preparación. Obtiene una lista de obstáculos y ayudas, no un número.
  • Nada específico de la IA. Hay que añadir preguntas sobre la supervisión humana o la dependencia de los datos.
  • Lo que hacen las personas. Se basa en lo que dicen en las entrevistas.

Cómo se probó

  • La actualización de 2022 se basó en una revisión de 376 artículos que habían usado el marco y en una encuesta a 134 de sus autores.
  • Se ha usado para la IA. Un estudio en hospitales de China construyó su guía de entrevista y su análisis por completo sobre el marco. A partir de 40 entrevistas identificó 10 obstáculos y 8 cosas que ayudaron.
  • Una comparación de dos formas de analizar las entrevistas encontró que un método más rápido, que trabaja con notas y grabaciones en una hoja de cálculo, llevó 409,5 horas frente a 683 y dio resultados igual de útiles.

Licencia y acceso

Los artículos son de acceso abierto con licencia CC BY. Las hojas de trabajo y las plantillas del sitio web llevan un aviso de derechos de autor y ninguna licencia. Se pueden descargar y usar gratis. Para volver a publicarlas o traducirlas hace falta la confirmación del CFIR Leadership Team.

Alternativas

Otras evaluaciones con un fin parecido, y cuándo conviene cada una.

Prácticas que la usan

Los detalles

Pruebas
Sólida Lo han usado muchos equipos independientes durante más de una década, y se actualizó en 2022 tras revisar 376 artículos y encuestar a 134 usuarios. Se ha usado para estudiar implementaciones de IA. No da ninguna puntuación, así que no hay nada que probar con estadística.
Qué examina
Organización, Equipo
Cómo se recogen las respuestas
Entrevistas y revisión de documentos. El marco también orienta sobre cómo clasificar las respuestas.
Duración
5 áreas y 48 factores. Usted elige los factores que importan y pregunta por ellos.
Costo
Gratis
Licencia
No indicada (herramientas y plantillas)Los artículos tienen licencia CC BY. Las herramientas y plantillas del sitio web del marco se pueden descargar gratis, pero el sitio no indica ninguna licencia. Pregunte al CFIR Leadership Team antes de volver a publicarlas o traducirlas.
Idiomas
Inglés
Autores
Damschroder and colleagues, updated 2022

Fuentes

  1. Damschroder, Reardon, Opra Widerquist and Lowery (2022). The updated Consolidated Framework for Implementation Research based on user feedback. Implementation Science. doi:10.1186/s13012-022-01245-0
  2. CFIR Leadership Team (2025). CFIR Tools and Templates. cfirguide.org
  3. Nevedal, Reardon, Opra Widerquist, Jackson and colleagues (2021). Rapid versus traditional qualitative analysis using the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). Implementation Science. doi:10.1186/s13012-021-01111-5
  4. Liao, Yao, Jin, Zhang and Liu (2024). Barriers and facilitators to implementing imaging-based diagnostic artificial intelligence-assisted decision-making software in hospitals in China: a qualitative study using the updated Consolidated Framework for Implementation Research. BMJ Open. doi:10.1136/bmjopen-2024-084398

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