W skrócie
- Firma
- SAMFirma doradztwa emerytalnego dla osób prywatnych i właścicieli firm
- Wielkość
- Mikro i małe (1–49 pracowników) Oficjalna strona przypadku opisuje firmę jako dwuosobową.
- Branża
- Usługi profesjonalne
- Gdzie i kiedy
- Francja. Sześć miesięcy użytkowania, opublikowane w maju 2026.
- Kto podał liczby
- Sama firmaLiczby pochodzą od samej firmy i zostały opublikowane przez France Num, francuski rządowy program cyfryzacji małych firm. Firma była finalistką nagrody AI 2025 federacji małych firm CPME.
Co zrobili
SAM doradza osobom prywatnym i właścicielom firm w sprawach emerytalnych: uprawnień emerytalnych, momentu przejścia na emeryturę, dokupienia okresów składkowych. Założyciel założył firmę w 2020 roku. Pracę przed zmianą opisuje jako prowadzoną “by emails and Excel files” [„przez e-maile i pliki Excel”], z ryzykiem, że coś umknie, ciągłym przypominaniem i dokumentami przychodzącymi w każdym możliwym formacie.
Pomysł wyszedł od jego córki, wtedy 15-letniej, która w czasie szkolnych wakacji przyglądała się jego pracy i zaproponowała, że pomoże mu ją uprościć. Razem zbudowali system z gotowych elementów:
- narzędzia do automatyzacji, które nie wymaga programowania, działającego na własnym serwerze firmy;
- biblioteki dokumentów referencyjnych firmy, formularzy, wzorów pism i częstych pytań, z której AI korzysta, gdy pisze;
- kilku ogólnych modeli AI.
Praca jest podzielona między „agentów” AI, z których każdy ma jedno zadanie:
- Zbieranie. Prosi klienta o dokumenty, wysyła przypomnienia e-mailem lub SMS-em, sprawdza, co przyszło, i zgłasza, czego brakuje.
- Pisanie. Przygotowuje projekty pism do funduszy emerytalnych, podsumowania sytuacji klienta i wyjaśnienia dla klienta.
- Śledzenie. Prowadzi rejestr, aktualizuje status każdej sprawy i zgłasza wszystko, co utknęło.
Gdy sprawa się otwiera, klient wypełnia kwestionariusz online. Od tego momentu każda sprawa przechodzi ustalony proces, z krokami, oczekiwanymi dokumentami i terminami.
Liczby
Po sześciu miesiącach użytkowania:
- Czas pracy biurowej na sprawę: z około 6 godzin do 2,5 godziny, czyli o 58% mniej.
- Czas zbierania kluczowych dokumentów: z 6 tygodni do 3,5 tygodnia.
- Sprawy wciąż niekompletne po 15 dniach: z 30% do 8%.
- Potencjalni klienci, którzy zostali klientami: z 28% do 41%.
- Zadowolenie klientów: z 4,2 do 4,7 na 5.
- Koszt jednej sprawy niższy o szacunkowo 30–35%.
- Około 70% przypomnień AI wysyła bez niczyjego udziału.
Ile to kosztowało:
- Około €3000 na uruchomienie serwera.
- Prawie €650 miesięcznie za licencje AI.
- Około 60 godzin początkowej pracy przy konfiguracji.
Co pokazuje ten przypadek
- Dwuosobowa firma zrobiła to z gotowych narzędzi, w tym z narzędzia do automatyzacji, które nie wymaga programowania.
- Najpierw przebudowano proces. Każda sprawa stała się tą samą sekwencją kroków. To umożliwiło przekazanie kroków AI.
- Zysk był w pracy biurowej wokół doradztwa. Zbieranie dokumentów i pisanie standardowych pism przeszły do AI. Doradztwo zostało przy doradcy.
- Koszt użytkowania jest realny. €650 miesięcznie to duża kwota dla dwóch osób. Opublikowany opis mówi, że korzyści z nadwyżką ją pokrywają.
- Wrażliwe dane wymagały własnych zasad od samego początku.
Co ten przypadek mówi o praktykach
Praktyki, które firma zastosowała
- Przebuduj proces pracy, zamiast dokładać do niego narzędzie Każdą sprawę klienta zamieniono w proces: kroki, oczekiwane dokumenty, instytucje, z którymi trzeba się kontaktować, i terminy. AI działa na każdym kroku i sygnalizuje, kiedy potrzebny jest człowiek. Zrób potem · Nakład pracy: wysoki (miesiące, kilka zespołów)
- Niech człowiek sprawdza wszystko, co trafia do klienta lub ma znaczenie prawne Doradca zatwierdza ważne pisma i może poprawić to, jak AI sklasyfikowała dokument, albo zmienić przypomnienie. Zrób najpierw · Nakład pracy: średni (tygodnie, kilka osób)
- Poznaj przepisy, które już dotyczą twojego korzystania z AI Sprawy zawierają przebieg kariery zawodowej, dane o zdrowiu i dochody. Firma wprowadziła szyfrowanie, kontrolę dostępu, rejestr dostępu, zapis zgód i ślad audytowy, żeby spełnić wymogi prawa ochrony danych. Zrób najpierw · Nakład pracy: niski (dni, jedna osoba)
- Mierz czas zaoszczędzony na zadaniu względem pomiaru wyjściowego Firma podaje każdy wynik w porównaniu z wartością sprzed zmiany: godziny na sprawę, tygodnie na zebranie dokumentów, odsetek niekompletnych spraw. Zrób najpierw · Nakład pracy: niski (dni, jedna osoba)
- Uporządkuj własne dane, zanim AI zacznie na ich podstawie przewidywać Firma wymienia scentralizowane dane, jeden plik na klienta zamiast rozproszonych plików, jako jeden z wyborów, które przesądziły o sukcesie projektu. Zrób potem · Nakład pracy: średni (tygodnie, kilka osób)
- Ustal granice, zanim narzędzie zacznie działać AI samodzielnie wysyła przypomnienia i sygnalizuje, kiedy potrzebny jest człowiek. Doradca zatwierdza ważne pisma. Zrób potem · Nakład pracy: niski (dni, jedna osoba)
Źródła
- France Num (26 May 2026). Dans les Alpes-de-Haute-Provence, une entreprise de conseil retraite déploie des agents IA pour automatiser le traitement de ses dossiers. Case page, in French. francenum.gouv.fr